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公开(公告)号：CN207074261U
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201720803158.1
申请日：2017-07-04
发明人： 刘世增 , 易祎 , 王卫 , 程正逢 , 马义刚 , 叶静风 , 陶李 , 曾渠丰 , 周毅 , 周勇 , 张健 , 刘礼领 , 张晓健 , 贾玉武 , 李立瑞 , 吴岘 , 程晗 , 邹贤尧 , 姚院峰 , 郑争锋 , 颜阳 , 张华晟 , 何桐波 , 高晗 , 李燕雄 , 胡宗华 , 郭荣朝
摘要： 一种可准确定位的角反射器装置，其包括正四面体角反射器和支撑架，正四面体角反射器的一面与支撑架固定连接，且所述正四面体角反射器的位置高度可以调节，支撑架上设有强制对中装置，所述强制对中装置上架设有北斗定位仪或者全站仪。本实用新型在强制对中装置上架设北斗定位仪或者全站仪，因此能获取角反射器的准确空间坐标；能根据需求变换正四面体角反射器的位置高度，从而来模拟椎体的沉降，实现了变形监测，提高了作业效率。
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公开(公告)号：CN117268614A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311235419.0
申请日：2023-09-22
发明人： 邱有强 , 刘世增 , 李成涛 , 赵庆州 , 李其 , 马义刚 , 顾莉 , 郑凇铭 , 李纪元 , 颜世成 , 张华晟 , 何桐波 , 刘秉南 , 胡宗华 , 郭荣朝 , 李燕雄 , 鄂先忠 , 李宏建 , 刘维 , 罗凯 , 王建超 , 符远征 , 高晗 , 莫一凡
摘要： 本申请涉及一种导地线保护装置，第一预绞丝和第二预绞丝均用于绕设于导地线，且第一预绞丝和第二预绞丝沿导地线的轴向间隔设置，导地线的维护段位于第一预绞丝和第二预绞丝之间；第一连接机构设于第一预绞丝朝向维护段的一端，且第一连接机构的轴线与维护段的轴线呈夹角设置，第二连接机构设于第二预绞丝朝向维护段的一端，且第二连接机构的轴线与维护段的轴线呈夹角设置；力传感器具有相对的第一端和第二端，第一端设于第一连接机构远离第一预绞丝的一端，第二端设于第二连接机构远离第二预绞丝的一端。与传统技术相比，上述导地线保护装置能够对导地线维护段的拉伸张力进行实时监测，提高力传感器的监测精度，保障导地线维护段的运行安全。
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公开(公告)号：CN110992418B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911275505.8
申请日：2019-12-12
发明人： 高晗 , 王卫 , 张建康 , 马义刚 , 张华晟 , 刘康伟 , 郑松铭 , 罗凯 , 李俊 , 杨扬 , 刘秉南 , 马创 , 鄂先忠 , 郭荣朝 , 李宏建 , 宋瑶 , 符远征 , 刘维 , 胡宗华 , 何桐波 , 莫一凡 , 颜世成 , 王磊 , 徐武辉 , 李燕雄 , 王建超 , 姜雨欣 , 李杰
摘要： 本申请提供一种导线覆冰厚度监测系统及方法，包括安装在无人机上的激光测距装置、可见光立体成像装置、实感图像处理装置和无线通信模块；激光测距装置和可见光立体成像装置与实感图像处理装置连接；实感图像处理装置与无线通信模块连接；无线通信模块与数据分析处理中心连接；可见光立体成像装置用于获取覆冰导线多个角度的可见光立体图像；激光测距装置用于获取各个所述角度下所述覆冰导线的激光测距信息；实感图像处理装置用于对可见光立体图像和激光测距信息进行分析处理得到对应的3D图像；数据分析处理中心用于对3D图像进行多模态融合，并计算得到覆冰导线上的覆冰厚度。
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公开(公告)号：CN115574723A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211375078.2
申请日：2022-11-04
IPC分类号： G01B11/02
摘要： 本发明涉及一种开关液压储能机构碟簧行程测量装置，包括：信号采集器，所述信号采集器用于与待测液压储能机构的行程开关电连接；测量控制设备，所述测量控制设备与所述信号采集器通信连接；以及测距设备，所述测距设备用于装设在所述液压储能机构上，并能够测量所述液压储能机构的碟簧的移动行程，且所述测距设备与所述测量控制设备通信连接。相较于传统的手动测量方式而言，本方案的测量装置能够自动完成碟簧行程测量，可消除手动操作误差，提高测量精度，且测量效率高，测量过程无需人力干预，能消除开关设备意外动作造成的人身伤害安全隐患。
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公开(公告)号：CN114132513A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111492909.X
申请日：2021-12-08
IPC分类号： B64D45/00
摘要： 本申请涉及无人机抗电磁干扰方法、装置、计算机设备和存储介质，所述无人机具有呈对称设置的第一磁场感应装置和第二磁场感应装置，所述方法包括：在检测到磁场干扰事件时，确定所述第一磁场感应装置当前的第一工作状态；若所述第一工作状态为非工作状态，控制所述第二磁场感应装置当前的第二工作状态为工作状态，以采用所述第二磁场感应装置检测所述无人机的磁场感应信号。采用本方法能够在检测到第一磁场感应装置受到磁场干扰时，控制无人机的第二磁场感应装置进行磁场感应，以使无人机的第一磁场感应装置无法工作时，能够快速转换至第二磁场感应装置进行磁场感应，基于磁场感应装置及时交替，有效保障了无人机的正常使用。
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公开(公告)号：CN114114897A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111426609.1
申请日：2021-11-27
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本申请涉及一种无人机抗风控制方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：采集无人机的当前姿态角；将所述当前姿态角输入至预设的阵风配平姿态曲线，确定得到当前阵风强度；其中，所述阵风配平姿态曲线为针对所述无人机通过无人机仿真平台内模拟并计算得到的；所述无人机仿真平台为基于历史风场数据搭建得到的；基于所述当前阵风强度，确定姿态角波动范围；根据所述姿态角波动范围调整所述无人机的姿态角。采用本方法能够避免出现强阵风吹袭后无人机难以维持飞行或出现坠机的情况，可以减小强阵风对无人机的干扰。
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公开(公告)号：CN112270054A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011241344.3
申请日：2020-11-09
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种风力发电机的尾流分析系统及方法，包括系统模型，所述系统模型包括铁塔高度指标、轮毂高度指标、单机容量指标、叶轮直径指标及塔机距离指标，所述铁塔高度指标范围为：30m‑100m；轮毂高度指标为：90‑150m；单机容量指标为：2000‑3000kW；叶轮直径指标为：110‑141m；塔机距离指标为：200‑400m。本发明可高准确性、获取数据全面和方便的可视化后处理使其具有一定的优势，该系统模型计算时间快、操作简单、能满足工程需要的精度，非常适合风电场风机优化布置、尾流为风机影响等问题，相比于风洞实验和数值模拟，风机尾流模型在风机的设计和风电场的优化布置方面具有一定的优势，因为尾流模型的使用可以大大提高尾流速度计算的效率。
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公开(公告)号：CN114132513B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111492909.X
申请日：2021-12-08
IPC分类号： B64D45/00
摘要： 本申请涉及无人机抗电磁干扰方法、装置、计算机设备和存储介质，所述无人机具有呈对称设置的第一磁场感应装置和第二磁场感应装置，所述方法包括：在检测到磁场干扰事件时，确定所述第一磁场感应装置当前的第一工作状态；若所述第一工作状态为非工作状态，控制所述第二磁场感应装置当前的第二工作状态为工作状态，以采用所述第二磁场感应装置检测所述无人机的磁场感应信号。采用本方法能够在检测到第一磁场感应装置受到磁场干扰时，控制无人机的第二磁场感应装置进行磁场感应，以使无人机的第一磁场感应装置无法工作时，能够快速转换至第二磁场感应装置进行磁场感应，基于磁场感应装置及时交替，有效保障了无人机的正常使用。
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公开(公告)号：CN115577618B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211148759.5
申请日：2022-09-21
摘要： 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据；根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据，建立初始Elman神经网络模型；提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值；基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值，得到最优权值与最优阈值；采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化，得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程，在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值，构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。
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公开(公告)号：CN115577618A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211148759.5
申请日：2022-09-21
摘要： 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据；根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据，建立初始Elman神经网络模型；提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值；基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值，得到最优权值与最优阈值；采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化，得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程，在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值，构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。
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