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公开(公告)号：CN115859422A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211427806.X
申请日：2022-11-15
IPC分类号： G06F30/13 , G06V10/764 , G06F30/27
摘要： 本发明提供一种基元库驱动的桥梁BIM逆向建模方法、系统及装置，所述方法的步骤包括：接收采用雷达扫描的获取的桥梁点云结构图，将桥梁点云结构图输入到预设的深度学习网络模型中，深度学习模型将桥梁点云结构图分割为多个子结构图；基于子结构图中的点云计算结构参数，基于结构参数将子结构图在预设的基元库中进行匹配，在基元库中匹配得到子结构图对应的参照模型，基元库包括多种部件，每种部件均预设有多个参照模型；获取匹配出的参照模型预设的待修改参数类型，基于子结构图中各个点云的位置计算所述待修改参数类型的实际参数数值，将参照模型中待修改参数类型的参数数值修改为对应的所述实际参数数值，得到对应每个子结构图的实际子模型。
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公开(公告)号：CN118196432A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410170832.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括如下步骤：获取掌子面影像并进行预处理；将预处理后的影像进行分幅处理，对于分幅后的影像进行结构分类；将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中，得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像；将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割，得到掌子面区域分割图像；将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像，根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。通过本发明能实现掌子面裂隙自动提取，准确率得到大幅提升，为后续对掌子面破碎程度评估提供准确数据。
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公开(公告)号：CN117408034A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311311247.0
申请日：2023-10-10
申请人： 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向铁路场景总成的数字孪生模型处理方法及相关设备，该方法包括：获取目标铁路工程的基于BIM的第一数字孪生模型；根据第一数字孪生模型中各构件的构件信息，将第一数字孪生模型转换为多个不同细节程度的细节层次模型；若检测到对细节层次模型中指定构件的调整指令，根据调整指令在细节程度最高的细节层次模型中，对与指定构件对应的目标三维瓦片进行更新，生成目标节点；根据目标节点的更新信息，对与目标节点对应的各关联节点进行更新，生成目标铁路工程的第二数字孪生模型，从而实现了更加准确的对面向铁路场景总成的数字孪生模型进行数据更新，并提高了模型加载效率。
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公开(公告)号：CN118097049A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410274221.1
申请日：2024-03-11
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种顾及空间分布特征的建筑物三维建模方法及系统，属于三维建模技术领域，解决现有技术面对复杂场景时，易造成高度反演精度大幅度下降，从而造成建筑物三维建模精度低的问题。本发明基于构建的顾及特征间关联关系的信息提取网络提取高分辨率遥感影像中的建筑物特征，得到建筑物特征信息集；基于建筑物特征信息集进行空间分布类型识别，并基于空间分布类型和构建的高度反演模型进行建筑物三维建模。本发明用于建筑物高度反演三维建模。
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公开(公告)号：CN118071945A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410071925.9
申请日：2024-01-18
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种铁路工程结构与地质环境的流程式自动耦合建模方法，包括：接入数字高程模型数据和铁路工程本体结构实体模型，构建工程区域初始三维地质体几何体素模型；接入多源地质监测数据，进行数据预处理提取对应的地质属性信息及特征，基于克里金插值法融合集成得到铁路工程地质环境三维体素模型；基于数值模拟和多场耦合原理，得到工程地质环境耦合三维数值模型；对模拟结果进行后处理，提取和分析节点或单元的数据并进行可视化处理；融合三维体素模型和三维数值模型，进行属性值空间重采样对体素模型进行空间属性优化，构建铁路工程与地质环境耦合的三维体素模型。本发明方法自动化的解决了地质环境建模时依赖大量的人工交互的问题。
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公开(公告)号：CN117994416A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311742322.9
申请日：2023-12-18
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06T7/80 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06N3/0499 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种数据与知识协同的公路隧道火灾环境孪生建模方法及系统，属于公路隧道火灾环境孪生建模技术领域，解决现有技术对火灾灾情对象识别精度低，且无法对隧道火灾场景快速建模的问题。本发明中的方法为获取隧道场景监控视频；基于隧道场景监控视频获取灾情对象多层次多尺度信息，基于灾情对象多层次多尺度信息建立隧道火灾数字孪生场景模型，本发明中的系统包括采集模块、灾情对象多层次多尺度信息获取模块和隧道火灾数字孪生场景模型建立模块。本发明用于隧道火灾灾情精准感知及隧道火灾数字孪生场景模型构建。
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公开(公告)号：CN116342798A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310163260.X
申请日：2023-02-24
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于超前预报数据的隧道不良地质体三维建模方法，包括如下步骤：首先输入多源超前预报数据，并依据这些数据建立不同不良地质体的预测规则。然后建立初始不良地质点并依据综合预报体系给地质点赋予属性值。根据已开挖数据训练得到的SVM不良地质分类器作用于这些初始不良地质点得到不同类别的地质点，据点的几何范围建立隐式曲面模型并实现模型的局部自适应更新，形成更新后的三维不良地质体模型。本发明结合全局径向基函数和隐式布尔计算的建模方法，以及通过局部自适应更新，动态构建不良地质体的三维模型不仅给超前支护带来给直观的判断，也方便了后续的相关地质分析，还能加载到前端平台中统一管理，使隧道施工整个流程更完整。
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公开(公告)号：CN116246038A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310526283.2
申请日：2023-05-11
摘要： 本发明属于三维重建技术领域，其目的在于提供一种多视影像三维线段重建方法、系统、电子设备及介质。本发明能够高效地重建高场景覆盖度的三维线段，不仅可以用于构建准确的线框模型，还能用于构建约束来优化基于点云的三维网格模型。具体地，在进行二维线段匹配时，本发明通过利用先验信息来减小二维线段匹配的搜索范围，将候选线段匹配的搜索范围大大缩小，有助于提高二维线段匹配的效率、精度和召回率，从而提高三维线段的重建效率和空间覆盖率；然后为每个二维线段确定唯一的三维估计结果；最后生成三维线段。本发明避免了多视影像中一些不可靠、不准确的冗余候选匹配对重建三维线段精度的影响，同时保证了三维线段重建的可靠性。
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公开(公告)号：CN115272848B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210844031.X
申请日：2022-07-18
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种多云多雾耕地保护区内建筑物智能变化检测方法，属于知识图谱和识别技术领域，解决现有技术针对有云雾遮挡的光学遥感影像无法有效对耕地内建筑物进行识别检测，从而造成对耕地内建筑物的识别效果差的问题。本发明基于多源时空数据构建用于耕地内建筑物变化检测的知识图谱模型；基于知识图谱模型和双向链的推理模型构建耕地内建筑物变化检测的知识推理模型；基于知识图谱模型向知识推理模型输入的数据，执行知识推理模型中的规则进行耕地保护区内建筑物智能变化检测。本发明用于建筑物智能变化检测。
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公开(公告)号：CN115858110A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211426016.X
申请日：2022-11-14
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化策略的多层次任务调度方法，通过对地理地质三维可视化平台的多粒度任务进行分类和定量描述，针对不同的任务执行环境特点，将耦合的并发任务拆分为独立的子任务队列，对于独立的子任务采用了改进的多目标优化萤火虫算法，对用户的服务质量(QoS)进行全局优化，分别以资源利用负载均衡、最优时间跨度作为优化的目标对象。具体算法：首先是对任务进行萤火虫编码，将单个任务特点和虚拟机的状态作为萤火虫亮度的初始值；然后萤火虫趋光移位，根据三个目标函数进行迭代直至收敛，最后为了保证萤火虫的种群的多样性，利用动态权矩阵反馈负载信息来调整吸引度，提高算法收敛精度，并设置了随机扰动策略和边界处理机制。
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