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公开(公告)号:CN118289063B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410727412.9
申请日:2024-06-06
IPC分类号: B61L27/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126
摘要: 一种不确定环境下高铁列车运行调整方法,包括如下步骤:建立一个不确定环境下高铁列车运行调整模型,该模型包括一个优化目标函数,该目标函数通过计算不同时间范围区间封锁场景下列车总晚点与股道调整次数加权和的条件风险价值(CVaR)得到;针对上述列车运行调整模型,通过文化基因算法进行求解,包括算法种群初始化,种群编码、解码,全局搜索和局部搜索,实现对高铁列车运行调整模型求解。本发明的不确定环境下高铁列车运行调整方法,能够有效处理不同区间封锁时间下的不确定环境情况,高效的得到了包含列车股道占用、到达时刻和出发时刻的列车运行调整计划,提高了突发事件影响下行车调度指挥水平。
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公开(公告)号:CN118289063A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410727412.9
申请日:2024-06-06
IPC分类号: B61L27/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126
摘要: 一种不确定环境下高铁列车运行调整方法,包括如下步骤:建立一个不确定环境下高铁列车运行调整模型,该模型包括一个优化目标函数,该目标函数通过计算不同时间范围区间封锁场景下列车总晚点与股道调整次数加权和的条件风险价值(CVaR)得到;针对上述列车运行调整模型,通过文化基因算法进行求解,包括算法种群初始化,种群编码、解码,全局搜索和局部搜索,实现对高铁列车运行调整模型求解。本发明的不确定环境下高铁列车运行调整方法,能够有效处理不同区间封锁时间下的不确定环境情况,高效的得到了包含列车股道占用、到达时刻和出发时刻的列车运行调整计划,提高了突发事件影响下行车调度指挥水平。
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公开(公告)号:CN118536681B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411002010.9
申请日:2024-07-25
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , B61L27/10
摘要: 基于知识数据协同驱动的列车到达晚点预测方法,包括如下步骤:根据区间临时限速下的列车运行约束、工况转换关系和列车的动力学模型构建列车运行态势推演模型,得到模型仿真的不同限速条件下的列车晚点时间;将模型得到的晚点数据与列车原始数据相结合得到增强数据;构建基于数据驱动的列车晚点预测模型,将增强后的数据作为神经网络的输入,利用深度学习的方式预测列车在目标站的到达晚点时间。本发明通过模型推演得到的列车晚点时间融合到历史运行数据中实现数据增强,解决了小样本情况下对稀疏值预测精度不高的问题,对于我国目前准点率较高、大晚点情况较少和线路及车辆参数已知的情况下的高铁晚点预测有一定的参考价值。
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公开(公告)号:CN118536681A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202411002010.9
申请日:2024-07-25
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , B61L27/10
摘要: 基于知识数据协同驱动的列车到达晚点预测方法,包括如下步骤:根据区间临时限速下的列车运行约束、工况转换关系和列车的动力学模型构建列车运行态势推演模型,得到模型仿真的不同限速条件下的列车晚点时间;将模型得到的晚点数据与列车原始数据相结合得到增强数据;构建基于数据驱动的列车晚点预测模型,将增强后的数据作为神经网络的输入,利用深度学习的方式预测列车在目标站的到达晚点时间。本发明通过模型推演得到的列车晚点时间融合到历史运行数据中实现数据增强,解决了小样本情况下对稀疏值预测精度不高的问题,对于我国目前准点率较高、大晚点情况较少和线路及车辆参数已知的情况下的高铁晚点预测有一定的参考价值。
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