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公开(公告)号：CN113589171B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110742375.5
申请日：2021-06-30
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 提高，并且通过CAN总线控制具备高度集成化应本发明提供了一种电池管理系统硬线故障 用的条件。注入的试验方法，包括以下步骤：S1、将Remote Control Mode的继电器端子连接在电池管理系统休眠唤醒线中；S2、通过计算机对Remote Control Mode进行配置；S3、在电池管理系统中加入发送指令模块，发送指令模块将指令发送至Remote Control Mode，通过Remote Control Mode控制电池管理系统自动进入和退出休眠状态。本发明所述的电池管理系统硬线故障注入的试验方法，可实现快速自动通断电池管理系统的硬线信号，并且能够设置通断的持续时间，不仅(56)对比文件于杰;孙宾宾;高松;侯恩广;王战古.电池管理系统充放电仿真测试系统设计.广西大学学报(自然科学版).2017,(第05期),全文.林华霖.车辆CAN总线自动化测试系统的设计与研究.机电技术.2021,(第2期),全文.于杰;孙宾宾;高松;侯恩广;王战古.电池管理系统充放电仿真测试系统设计.广西大学学报(自然科学版).2017,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN113589171A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110742375.5
申请日：2021-06-30
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本发明提供了一种电池管理系统硬线故障注入的试验方法，包括以下步骤：S1、将Remote Control Mode的继电器端子连接在电池管理系统休眠唤醒线中；S2、通过计算机对Remote Control Mode进行配置；S3、在电池管理系统中加入发送指令模块，发送指令模块将指令发送至Remote Control Mode，通过Remote Control Mode控制电池管理系统自动进入和退出休眠状态。本发明所述的电池管理系统硬线故障注入的试验方法，可实现快速自动通断电池管理系统的硬线信号，并且能够设置通断的持续时间，不仅提高了试验效率，而且降低了测试风险和人力成本，且该方法较人工手动通断硬线方式也更加可靠和稳定，能够有助于电池管理系统测试水平的提高，并且通过CAN总线控制具备高度集成化应用的条件。
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公开(公告)号：CN112098862B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010773314.0
申请日：2020-08-04
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/389
摘要： 本发明创造提供了一种锂离子电池单体过放电耐受能力的测试方法，包括测量锂离子电池的放电容量、内阻和效率；将锂离子电池进行多次小幅度过放电循环：测量多次小幅度过放电循环后的锂离子电池的放电容量、内阻和效率；计算锂离子电池过放电耐受能力参数F四个步骤，还包括相应的评价方法。针对锂离子动力电池单体在电动汽车使用过程中的小幅度多次过放电现象而提出，能够有效的对锂离子电池单体的过放电耐受能力进行测试，为锂离子电池单体的电滥用安全性提供评价指标。
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公开(公告)号：CN112098862A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010773314.0
申请日：2020-08-04
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/389
摘要： 本发明创造提供了一种锂离子电池单体过放电耐受能力的测试方法，包括测量锂离子电池的放电容量、内阻和效率；将锂离子电池进行多次小幅度过放电循环：测量多次小幅度过放电循环后的锂离子电池的放电容量、内阻和效率；计算锂离子电池过放电耐受能力参数F四个步骤，还包括相应的评价方法。针对锂离子动力电池单体在电动汽车使用过程中的小幅度多次过放电现象而提出，能够有效的对锂离子电池单体的过放电耐受能力进行测试，为锂离子电池单体的电滥用安全性提供评价指标。
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公开(公告)号：CN111786039A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010560276.0
申请日：2020-06-18
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： H01M10/42 , H01M2/10 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R1/04
摘要： 本发明提供了一种测试并联电池组热扩散影响的试验装置，包括基座及电池固定架；基座上表面设有直线滑槽，直线滑槽设有两条，两条直线滑槽相互平行设置；电池固定架底部前后两端均设有滑块，两个滑块对应在两个直线滑槽内滑动，电池固定架顶部设有用于放置待测试电池的卡槽，电池固定架设有多个；基座前后表面设有多个霍尔电流传感器。本发明一种测试并联电池组热扩散影响的试验装置，实现在进行并联电池组热扩散影响的试验过程中对电池单体数量、间距设定的测试要求，在电池测试爆炸时可以保护传感器，大幅度提高测试试验的效率,降低试验成本。
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公开(公告)号：CN212750962U
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202021136064.1
申请日：2020-06-18
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
IPC分类号： H01M10/42 , H01M50/204 , H01M50/244 , H01M50/264 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R1/04
摘要： 本实用新型提供了一种测试并联电池组热扩散影响的试验装置，包括基座及电池固定架；基座上表面设有直线滑槽，直线滑槽设有两条，两条直线滑槽相互平行设置；电池固定架底部前后两端均设有滑块，两个滑块对应在两个直线滑槽内滑动，电池固定架顶部设有用于放置待测试电池的卡槽，电池固定架设有多个；基座前后表面设有多个霍尔电流传感器。本实用新型一种测试并联电池组热扩散影响的试验装置，实现在进行并联电池组热扩散影响的试验过程中对电池单体数量、间距设定的测试要求，在电池测试爆炸时可以保护传感器，大幅度提高测试试验的效率,降低试验成本。
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公开(公告)号：CN215219089U
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202120572655.1
申请日：2021-03-19
申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 , 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC分类号： G01R31/371 , G01R31/392 , G05D27/02
摘要： 本实用新型涉及一种适用于动力电池液冷热管理系统测试的设备。该设备包括用电部分，包括：电气控制装置，以及分别与之相连的通信装置、显示控制装置、温湿度控制装置和制冷加热循环装置；电气控制装置用于控制设备的运行和数据的采集；通信装置用于接收电气控制装置发送的命令；显示控制装置用于接收电气控制装置发送的命令，显示数据，设置控制参数，以及发送命令到电气控制装置；温湿度控制装置用于为电池包提供外部环境，并对电池包所处外部环境的温度和湿度进行控制；制冷加热循环装置用于对电池包内部的温度和冷却液流量进行控制。该设备实现对整个电池包的温度、湿度和压力等的集成控制，配合充放电设备即可实现动力电池的热管理测试。
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公开(公告)号：CN213069034U
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202021593261.6
申请日：2020-08-04
申请人： 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司 , 中国汽车技术研究中心有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种用于提高电池管理系统硬件测试效率的转接系统，包括依次连接的BMS样品、转接台架、HIL平台，所述BMS系统的连接线束通过针型端子与转接台架的一端可拆卸连接，所述HIL平台的插件与所述转接台架的另一端固定连接，所述转接台架包括多个并行设置的端子排。本实用新型所述的转接系统，当电池管理系统硬件在环测试过程中，可以实现样品与测试台架的快速连接及测量，提高测试效率，并在测试过程中便于对信号进行调试、测量，解决了HIL平台对BMS测试时所面临的工作量大、线路封闭问题。
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公开(公告)号：CN114579644B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210483230.2
申请日：2022-05-06
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。
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公开(公告)号：CN114579644A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210483230.2
申请日：2022-05-06
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例公开了一种基于深度学习的电池有效充电数据识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取整车充电过程中的充电数据曲线；采用多个不同尺寸的滑动窗口在所述充电数据曲线上进行滑动，在每个滑动窗口的每次滑动后，根据窗口内的充电数据曲线计算数据混乱度和数据变化趋势，进而汇总得到每个滑动窗口对应的总数据混乱度和总数据变化趋势；提取所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征；将所述总数据混乱度和总数据变化趋势的特征输入至深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的有效或无效的识别结果。本实施例可以实现电池有效充电数据的快速、自动化识别。
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