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公开(公告)号：CN104766134A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510114266.3
申请日：2015-03-16
摘要： 本发明公开了一种在运营中断下进行城市轨道交通乘客出行诱导系统及应用，属于交通运输领域，该系统是：安装有相应应用程序的移动客户端、轨道交通车站乘客信息发布终端，应急处置部门决策支持终端，数据传输网络，以及用于大规模路径搜索计算的中央级服务器。该方法是：中央级服务器利用开发的应用程序快速计算出运营中断下乘客可达出行路径集、运营中断影响范围和影响程度，通过数据传输网路传送给应急处置部门决策支持终端，并将出行路径信息通过数据传输网络传送至相应的轨道交通车站乘客信息发布终端和移动客户端。本发明的系统与方法，一方面为轨道交通运营部门提供突发事件下的信息发布决策支撑，另一方面为乘客提供出行引导信息服务。
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公开(公告)号：CN107316096A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710311641.2
申请日：2017-05-05
CPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/18 , G06K9/6267 , G06Q50/30
摘要： 本发明提供一种轨道交通一票通乘客进站量预测方法，能够预测一票通乘客进站量。所述方法包括：确定影响城市轨道交通节假日一票通乘客进站量的变量，基于确定的变量，建立城市轨道交通节假日一票通乘客进站量与变量之间的回归模型；根据回归模型对城市轨道交通节假日一票通乘客进站量进行预测，得到预测值，计算预测值与真实值之间的残差，对残差进行平稳性分析，建立残差的ARMA模型；根据构建的回归模型和ARMA模型，建立城市轨道交通节假日一票通乘客进站量组合预测模型，由建立的城市轨道交通节假日一票通乘客进站量组合预测模型预测节假日的一票通乘客进站量。本发明涉及轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN112598177B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011535098.2
申请日：2020-12-22
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统，包括实时客流监测模块和突发事件客流预测模块；其中，实时客流监测模块用于对正常情况下未来预设时长内的客流演变状态进行预测，生成城市轨道交通实时分时间粒度的客流指标；并将预测得到的客流演变状态可视化展示，实现对实时客流的监测；突发事件客流预测模块用于针对路网中发生的突发事件，对列车运行时刻表进行调整；根据调整后的时刻表预测受事件影响情况下的客流分布情况；并面向乘客发布各终到站受影响程度信息。本发明的城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统可在线实时监测客流并在事故发生时自动调整列车运行。
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公开(公告)号：CN115527361A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110707937.2
申请日：2021-06-24
申请人： 北京市交通信息中心 , 南宁市城乡规划设计研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种识别公交乘客上车站点和下车站点的方法和装置，其中识别上车站点的方法包括：提取多源数据；对所述车辆轨迹数据、所述线路基础数据、所述站点基础数据、所述刷卡数据、所述机具关联数据进行处理，得到刷卡数据集合、车辆轨迹数据集合、公交线路数据集合和机具映射数据集合；基于所述机具映射数据集合，对所述刷卡数据集合中的车辆编号信息进行补充更新；对所述刷卡数据集合中的各刷卡信息，由所述车辆轨迹数据集合中提取出与各所述刷卡信息相匹配的第一轨迹数据，并由所述第一轨迹数据中确定各所述刷卡信息所对应的上车站点信息。其综合多源数据进行上车站点的确定，这也就有效保证了所识别的上车站点的准确性。
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公开(公告)号：CN110782070B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910910731.2
申请日：2019-09-25
摘要： 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。
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公开(公告)号：CN107305590A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201710448907.8
申请日：2017-06-14
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN103886773B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410101848.3
申请日：2014-03-19
申请人： 北京市交通信息中心
IPC分类号： G08G1/13
摘要： 本发明涉及一种B/S环境下在GIS地图上实时监测出租车的方法，包括数据接收服务、内存GIS服务以及浏览器前端调用三部分。数据接收服务通过Socket接收出租车地理位置的实时信息，并调用内存GIS服务提供的数据修改接口，修改内存中出租车地理位置信息；内存GIS服务一方面提供对数据接收服务提供修改数据接口，另一方面为浏览器前端提供请求图片接口；内存GIS服务接收浏览器请求，根据请求内容在服务器端生成区域的出租车卫星定位信息图片，并发送给浏览器前端。本发明所述方法200ms左右即可完成图片叠加，能够满足出租车单车卫星位置数据每分钟上传3次的刷新速率，具有处理速度快、对客户端机器性能要求低等优点。
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公开(公告)号：CN112598177A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011535098.2
申请日：2020-12-22
申请人： 北京市地铁运营有限公司 , 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统，包括实时客流监测模块和突发事件客流预测模块；其中，实时客流监测模块用于对正常情况下未来预设时长内的客流演变状态进行预测，生成城市轨道交通实时分时间粒度的客流指标；并将预测得到的客流演变状态可视化展示，实现对实时客流的监测；突发事件客流预测模块用于针对路网中发生的突发事件，对列车运行时刻表进行调整；根据调整后的时刻表预测受事件影响情况下的客流分布情况；并面向乘客发布各终到站受影响程度信息。本发明的城市轨道交通突发事件在线客流预测与仿真系统可在线实时监测客流并在事故发生时自动调整列车运行。
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公开(公告)号：CN106249262A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201511019704.4
申请日：2015-12-29
申请人： 北京市交通信息中心
摘要： 本发明提供一种车辆卫星定位数据的存储方法及装置。所述方法包括：接收车辆卫星定位数据；从车辆卫星定位数据中解析出车辆标识数据、时间数据以及方位数据，其中，所述时间数据包括日期数据以及时刻数据；将具有相同车辆标识数据和相同日期数据的多个车辆卫星定位数据的定位内容存储在数据库中以所述相同日期数据和所述相同车辆标识数据为索引的一条记录中，其中所述多个车辆卫星定位数据的定位内容存储为一个字段，每个车辆卫星定位数据的定位内容包括时刻数据以及方位数据。本发明能够极大的提高车辆定位数据查询的速度。
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