一种地铁安全远端自动化监测及分析系统和方法

    公开(公告)号:CN110132157A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910460352.8

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明属于隧道施工安全监控、预警领域,公开了一种地铁安全远端自动化监测及分析系统和方法。该系统包括:全站仪、棱镜、现场服务器、倾角传感器、自动采集箱、中心数据库、三维激光扫描仪、处理器以及隧道结构提取程序模块;所述全站仪用于监测地铁隧道的沉降数据;所述三维激光扫描仪用于扫描获取地铁隧道及轨道的三维点云数据,所述隧道结构提取程序模块用于在被所述处理器调用时,基于最小二乘的断面拟合法从三维点云数据中获取地铁隧道结构的断面变形情况、收敛变形情况、管片错台情况以及轨距变形情况。本发明针对全站仪及倾角传感器无法获取隧道三维整体变形信息的缺陷,将三维激光扫描分析技术运用于地铁运营监测,实现全面自动化监测。

    一种地铁安全远端自动化监测系统

    公开(公告)号:CN209802309U

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201920804251.3

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本实用新型属于隧道施工安全监控、预警领域,公开了一种地铁安全远端自动化监测系统。该系统包括:全站仪、棱镜、现场存储器、远端存储器、倾角传感器、自动采集箱、三维激光扫描仪、远端处理器以及显示器;棱镜用于将测点反射至全站仪;现场存储器有多个输入端,分别连接全站仪和三维激光扫描仪;现场存储器的输出端连接远端存储器的输入端;倾角传感器连接自动采集箱的输入端;自动采集箱的输出端连接远端存储器的输入端;远端存储器的输出端连接远端处理器的输入端;远端处理器的输出端连接显示器。本实用新型针对全站仪及倾角传感器无法获取隧道三维结构整体变形情况的缺陷,将三维激光扫描仪运用于地铁运营监测,实现全面自动化监测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构

    公开(公告)号:CN111911169B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202010877614.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构,包括根据所述隧道周围情况选择所述隧道的开挖施工方法;选择所述隧道开挖的辅助施工措施;对所述隧道下穿铁路线的路基边坡进行加固;对所述隧道下穿铁路线的轨道进行加固,辅助施工措施包括大管棚超前支护措施、超前小导管预注浆和夯管帷幕法;大管棚超前支护措施包括,在所述隧道洞口位置进行管棚支护施工,在挖掘的所述隧道洞口外侧轮廓线周围预先布置钢管,钢管可达到纵向钢梁支撑的效果;超前小导管预注浆包括,当所述隧道开挖时,超前小导管沿着轮廓线进行注浆。本发明能够有效的针对隧道周边不同的情况,选择最合适施工方式,既保证了施工的安全,又能提高施工效率。

    基于GA-LSSVM与NSGA-Ⅱ盾构下穿既有隧道施工多目标优化的方法

    公开(公告)号:CN112417573B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202011457041.5

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明涉及盾构下穿既有隧道施工多目标优化技术领域,公开了基于GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ盾构下穿既有隧道施工多目标优化的方法,其主要包括如下步骤:S1、基于盾构施工参数,搜集既有隧道拱底水平位移和沉降位移的数据;S2、采用GA改进的最小二乘支持向量机(GA‑LSSVM)建立既有隧道拱底水平位移和沉降位移的高精度预测模型,获取两个回归预测函数;S3、将两个非线性预测函数作为适应度函数,联合各影响因素的应用约束条件,利用NSGA‑Ⅱ进行多目标优化获取最优配合比。本发明利用建立的GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ模型,不仅实现了拱底水平位移和沉降位移的高精度预测,也实现了盾构施工参数的多目标智能优化。

    一种基于BIM技术的运营隧道结构健康监测系统

    公开(公告)号:CN110926439B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201911198814.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于BIM技术的运营隧道结构健康监测系统,属于隧道健康监测领域。该系统通过数据采集与传输单元采集传感器网络自动化监测数据和人工巡检检测数据,利用数据通信干网发送至数据处理与分析单元;通过数据采集模块收集隧道现场布置的传感器采集到的传感器数据并上传至数据监测模块及数据处理与分析单元;通过数据监测模块根据接收到的传感器数据生成实时曲线或报表;数据处理与分析单元基于采集的不同类型、不同体量的传感器数据,实时评估隧道结构的损伤模态与健康情况;通过数据储存单元采用统一数据格式或者设置相应的格式转换协议对传感器数据进行储存。本发明将运营隧道健康监测网络化、参数化,实现健康状态实时监测。

    基于RF-NSGA-II耐久性混凝土配合比优化方法

    公开(公告)号:CN111986737A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010787298.0

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域,并具体公开了一种基于RF-NSGA-II耐久性混凝土配合比优化方法。包括:构建混凝土耐久性指标体系,采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据,并以此建立原始样本集;采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练,并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价,以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型,并以此作为目标函数,以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件,采用NSGA-II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高,泛化能力和抗噪能力较强,寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。

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