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公开(公告)号:CN218439634U
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202221737806.5
申请日:2022-07-05
申请人: 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂 , 华能白城风力发电有限公司通榆分公司
摘要: 本实用新型公开了一种风力发电用上升检修装置,包括上升装置本体,其上设置有用于承载的承载板,承载板的顶端固定连接有用于固定的固定框,调节框,其底端固定连接有用于连接的连接框,连接框滑动设置于固定框上,调节框内部对称设置有用于调节高度的调节机构,调节机构包括调节板、两个固定块、两个限位柱、两个连接板、两个滑动块和两个固定柱,调节板滑动设置于两个固定块之间。本实用新型通过利用固定框、连接框、调节框、固定板、调节板、固定块、限位柱、连接板、滑动块和固定柱的相互配合,连接框对固定框和调节框之间的距离进行调节,进而有利于对调节框的高度进行调节,便于适用于不同高度的工作人员防护。
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公开(公告)号:CN117961891A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410102859.7
申请日:2024-01-24
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: B25J9/16
摘要: 本公开提出一种随动控制方法、装置及系统,应用于带机械臂的巡检机器人,该方法包括:在巡检机器人的工作模式切换为随动控制模式的情况下,位移至机器人操作位置并控制机械臂调整为初始姿态;确定待操作对象相对于巡检机器人的位置信息,并向控制设备发送位置信息,其中,待操作对象为按钮或旋钮;接收控制设备发送的机械臂操作指令和末端操作指令,其中,机械臂操作指令由控制设备根据位置信息生成;根据机械臂操作指令,控制机械臂的末端到达待操作对象的位置;基于末端操作指令控制机械臂的末端对待操作对象进行相应操作。由此,可以基于巡检机器人和控制设备实现对待操作对象的远程控制操作,提升操作过程的安全性和操作效率。
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公开(公告)号:CN115833444A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211621266.9
申请日:2022-12-16
申请人: 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本发明公开了一种弹性支撑式发电机,包括机座和设置在机座上的发电机主体,发电机主体与机座之间设置有支撑座组件,机座的上表面开设有安装腔,安装腔的两侧开设有通风槽,安装腔的底壁四角处均固定装配有支撑杆。该弹性支撑式发电机,通过在支撑板和机座之间设置弹簧减震组件和阻尼伸缩杆,方便对发电机主体工作产生的震动进行吸收,通过在弹簧和支撑罩之间加装抵板,且抵板在支撑杆滑动,防止抵板偏斜,可以防止发电机主体产生的震动对下方的多个弹簧施加不同的压力,在长时间工作后使多根弹簧发生不同的形变,导致弹簧的弹力系数发生改变且不相同,多个弹力系数不同的弹簧难以保证发电机的平稳。
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公开(公告)号:CN118337147A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410450808.3
申请日:2024-04-15
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: H02S50/10 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G01R31/00 , G01M11/00 , G01M11/02
摘要: 本申请公开了一种光伏组件衰减值的确定方法及装置、存储介质及电子装置,涉及电力系统技术领域,该方法包括:获取传感装置对光伏组件进行监测得到的传感数据,其中,所述光伏组件位于所述传感装置的感应区域内;根据对所述传感数据进行分析的分析结果确定出所述光伏组件的多维度性能数据;对所述多维度性能数据进行特征提取操作,得到多维度特征向量,将所述多维度特征向量输入长短期记忆网络模型,得到所述长短期记忆网络模型输出的目标功率值;根据所述目标功率值和初始功率值计算所述光伏组件的功率衰减值。采用上述技术方案,解决了光伏组件衰减值的确定效率不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN115963178A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310029683.2
申请日:2023-01-09
申请人: 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本发明涉及刚度监测技术领域,且公开了发电机组弹性支撑刚度异常监测方法,包括以下步骤:安装声音传感器、电子陀螺仪以及超声波探头;超声波探头对弹性支撑扫描获取初始扫描数据,声音传感器获取环境内初始音频数据,电子陀螺仪获取发电机组振动的角运动量以及加速度的初始数据;运行阶段,发电机组进入正式运行使用,声音传感器、超声波探头以及电子陀螺仪持续工作将获取的数据与对应分类的初始数据进行比对,获得音频、超声波扫描以及震动数据当前数据与初始数据比对结果。通过以发电机组工作时产生的振动音频以及振动幅度数据,结合对弹性支撑的超声波扫描,通过对前后数据比对即可快速发现刚度下降问题。
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公开(公告)号:CN118677367A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410717599.4
申请日:2024-06-04
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
摘要: 本申请公开了一种运行状况的确定方法及装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取光伏电站的多个设备的设备信息和环境信息;根据所述多个设备的设备信息和所述环境信息构建所述光伏电站对应的数字孪生模型;基于所述数字孪生模型确定所述光伏电站的光伏组件的第一预测发电量,以及确定所述光伏组件的第一实际发电量;根据所述第一预测发电量和所述第一实际发电量确定所述光伏组件的运行状况,通过本申请实施例,解决了相关技术中无法远程判断光伏电站的光伏组件是否存在异常的问题。
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公开(公告)号:CN115173170A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210736809.5
申请日:2022-06-27
摘要: 本发明公开了一种光电信号转换实现通讯信号传输滑环,包括电滑环定子、第一转换机构、第二转换机构、连接机构、编码机构和电刷机构,电滑环定子的内部转动设置有电滑环转子,第一转换机构由第一光电转换模块和定子边光纤线缆组成,第二转换机构由第二光电转换模块和转子边光纤线缆组成,连接机构由光滑环转子边和光滑环定子边组成。本发明利用第一转换机构、第二转换机构和连接机构的设置,通过第一转换机构和第二转换机构对光、电信号进行转换,然后通过非接触设置的光滑环转子边和光滑环定子边进行光信号传输,即可对通讯信号进行非接触式传输,定转子分界位置不会在工作过程中出现传输介质的量变,传输介质稳定,则传输的信号也稳定。
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公开(公告)号:CN118674979A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410717785.8
申请日:2024-06-04
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , H04N23/11 , H04N23/57 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要: 本申请公开了一种检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置,涉及光伏设备检测领域,该方法包括:获取对光伏设备进行图像采集得到的初始图像,其中,初始图像至少包括以下之一:可见光图像,红外光图像;将初始图像输入训练好的多任务学习模型,根据多任务学习模型输出的故障类型确定光伏设备的检测结果,其中,多任务学习模型包括:多个子任务学习模型,多个子任务学习模型共享基础特征提取层,基础特征提取层用于提取初始图像的基础图像特征向量,且多个子任务学习模型用于基于基础图像特征向量输出初始图像的不同故障类型。采用上述技术方案,解决对光伏设备进行故障巡检时,故障检测准确度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118349900A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410500813.0
申请日:2024-04-24
申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2135 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要: 本申请提出一种基于卫星遥感数据的辐照度预测方法及系统,所述方法包括:获取与目标光伏电站相邻的多个第一光伏电站在各时刻的卫星遥感数据,并对多个第一光伏电站在各时刻的卫星遥感数据进行预处理;确定各第一光伏电站在各时刻对应的天气模式和各第一光伏电站在各时刻对应的特征数据;基于各第一光伏电站在各时刻对应的天气模式和各时刻对应的特征数据确定各第一光伏电站在各时刻的辐照度预测数据;基于各第一光伏电站在各时刻的辐照度预测数据和目标光伏电站在各时刻的辐照度实测数据及目标光伏电站在各时刻对应的天气模式确定待预测时刻所述目标光伏电站的辐照度。本申请提出的技术方案,可以基于卫星遥感数据预测出辐照度,提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN118336708A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410470170.X
申请日:2024-04-18
申请人: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人: 张燧 , 王青天 , 王恩民 , 童彤 , 杨紫阳 , 葛戈 , 彭鹏 , 任鑫 , 刘旭亮 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质,属于能源预测技术领域,包括以下步骤:光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据;捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列;隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列,并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量;同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量;混合向量通过自回归模型得到初步预测结果,初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失,隐藏时间模式存在局限性,以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。
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