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公开(公告)号：CN118101484B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410062393.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南大学 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 一种支撑偏远山区无人机巡检的中继网络拓扑生成方法，包括获取节点信息；设置通讯节点的约束条件；根据优化目标完成算法建模；设计覆盖拓扑生成算法；生成可视化的网络覆盖拓扑；测试拓扑的网络性能。本发明解决了在有线网络难以到达且联网设备多而乱的偏远山区环境下，构建能够满足通信要求并且成本最优化的中继网络以支撑无人机电力巡检作业的技术难题。本发明有如下优点：以生成满足具体通信需求的最优成本无线网络覆盖拓扑为总目标，实现了无人机中继网络部署，大大降低了构建覆盖拓扑的人力成本，可广泛应用在各种无人环境下的无线拓扑覆盖图谱生成场景中；成本最优化并保证无线无线网络的连通性和流畅性。
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公开(公告)号：CN118101484A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410062393.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南大学 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
Abstract: 一种支撑偏远山区无人机巡检的中继网络拓扑生成方法，包括获取节点信息；设置通讯节点的约束条件；根据优化目标完成算法建模；设计覆盖拓扑生成算法；生成可视化的网络覆盖拓扑；测试拓扑的网络性能。本发明解决了在有线网络难以到达且联网设备多而乱的偏远山区环境下，构建能够满足通信要求并且成本最优化的中继网络以支撑无人机电力巡检作业的技术难题。本发明有如下优点：以生成满足具体通信需求的最优成本无线网络覆盖拓扑为总目标，实现了无人机中继网络部署，大大降低了构建覆盖拓扑的人力成本，可广泛应用在各种无人环境下的无线拓扑覆盖图谱生成场景中；成本最优化并保证无线无线网络的连通性和流畅性。
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公开(公告)号：CN116069061A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310117782.6
申请日：2023-02-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种基于多无人机的智能电力线路巡检方法及系统，所述方法包括：首先服务中心获得所需要巡检的巡检点位置坐标；其次，通过根据可派遣执行巡检任务的无人机数量使用K‑mean算法优化出各个无人机巡检任务的分配区域以及地面支撑装备的部署优化位置；然后使用DDQN算法优化无人机的轨迹和速度，在优化无人机轨迹的过程中，使用贪婪算法来优化各个无人机所在区域的巡检点顺序，从而减少系统总的能量消耗，当达到最大训练次数，输出各个无人机任务分配区域、各个地面支撑装备优化部署的位置以及各个无人机的最优轨迹，从而最小化完成总的任务过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN119273046A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411294920.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 中南大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及充电需求预测技术领域，公开了一种基于异构多图卷积网络融合的城市电动车充电需求预测方法及系统，该方法关注多种不同车辆类型的电动汽车的充电需求预测，通过采用多任务学习技术，有效提取不同类型的电动汽车充电需求数据的共享特征，从而挖掘不同类型的电动汽车充电模式的潜在关联。相较于单类型的电动汽车充电需求预测，多种车辆类型的电动汽车充电需求预测有效提升了预测性能；能适应真实世界中多类型电动汽车共存且相互影响的场景，提升了可扩展性和泛化性。
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公开(公告)号：CN119482620A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411633413.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于物联体系的负荷资源实时数据接入处理方法。该方法通过移动负荷集群中的各个移动负荷获取实时工作数据，并将实时工作数据发送至设备管理平台，以生成实时工作数据集合，通过可再生能源发电设备获取预测发电数据，并将预测发电数据发送至设备管理平台，通过储能设备获取荷电状态数据，并将荷电状态数据发送至设备管理平台，以使设备管理平台根据实时工作数据、预测发电数据以及荷电状态数据生成移动负荷控制指令，移动负荷控制指令用于指示移动负荷集群中的至少一个移动负荷移动至充放电接口进行充放电操作，以实现负荷资源的动态调度，从而有效提高了电力管理系统对于可再生能源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117977661B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410361261.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种磁耦合型光储充放集成装置以及经济运行控制方法，在磁耦合型集成装置基础上，灵活接入了光储充多类型终端设备以及光储充协同控制装置，并引入了磁耦合型光储充放集成装置经济运行控制方法，具备终端设备状态信息采集及指令下发、能量流实时协同调度、光伏发电电量预测、电动汽车充放电电量预测和光储充放多能流经济运行控制规划等多项功能，可以实现光、储、充、放多种能量形式的协同、经济、智能调度。本发明充分利用光储充多类型终端资源柔性调节能力，全面提升了传统光储充站点设备运行可靠性差、资源利用效率、经济运营能力。
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公开(公告)号：CN115036918B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210752627.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , B60L53/64
Abstract: 本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法，在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上，同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型，然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测，并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上，对目标函数计算，即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差，此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
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公开(公告)号：CN118153848A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410156557.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及面向电力用户的基于容需优化的储能优化配置方法，包括以下步骤：采集用户历史逐时负荷数据为配储优化工作做准备；以月为单位，计算该月功率的最大值和最小值；获得需量调节范围；确定用户储能后的容需电费；确定电池至少需要的容量；取电池所需配置容量；以净现值最大为目标，建立用户侧储能优化配置模型；基于遗传算法求解所述用户侧储能优化配置模型，确定储能最优容量配置。本申请考虑了电力市场环境下，容需优化对用户侧储能容量需求的影响，在实现容需优化的基础上，可一定程度上实现削峰填谷，为用户侧容需优化配储提供指导依据。
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公开(公告)号：CN117973851A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410073833.4
申请日：2024-01-18
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电动汽车运行调度和电气交通融合技术领域，尤其涉及一种配电交通耦合网故障风险阻抑方法、系统和存储介质，该方法包括定义配电网与交通网耦合网络运行风险指标；考虑运行风险的耦合网络安全约束经济调度；找到计及风险的配电网与交通网耦合网络边际价格；制定电动汽车最优出行方案。该方法同时考虑配电网侧和交通网侧，更加符合大规模电动汽车应用使得配电网与交通网形成耦合系统的现实场景，更具合理性；通过构建含风险价格的配电网节点边际价格和交通网起讫点边际价格引导电动汽车的出行和充电，能够有效体现电动汽车的充电和出行对配电网和交通网运行风险的影响，在兼顾两网运行经济性的同时实现其运行故障风险的有效管控。
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公开(公告)号：CN116826776A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310695556.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中南民族大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 湖北中恒善能电力技术有限公司
Abstract: 一种基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法，包括：分析基于在单无功功率补偿和单有功功率补偿的情况下负载电压的变化，确定无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系；当负载电压低于国标要求时，根据基于无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系，采用麻雀搜索算法对无功电流进行控制，不断改变无功电流输入，搜索电压的无功最大补偿点，补偿装置据此对系统进行无功功率补偿或无功有功同时补偿，使负载电压满足电压补偿需求；当负载电压高于国标要求时，系统对补偿装置进行有功输入，降低负载电压达使之到国标范围内。本发明在保证负载电压满足国标前提下尽量通过无功功率输出的方式进行电压补偿，实现经济效益最大化。
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