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公开(公告)号：CN218805830U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202222195917.4
申请日：2022-08-19
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司 , 北京家梦科技有限公司
Abstract: 本申请提供轴端状态监测装置，包括壳体、监测系统、测量装置、通信模块，其中，壳体设置在轮对轴端，并且壳体具有与轮对轴端的轴承端部形式配合的部分，监测系统、测量装置和通信模块均布置在壳体内，监测系统分别与测量装置和通信模块电性连接。本申请涉及的轴端监测装置，减少了人工手持设备检测的频次与安全风险，随车随时监测车辆状态信息，减少了地面多点设置检测装置的设备安装与维护困难，大大降低了铁路大大降低了铁路货运列车运行时采集信息数据的设备与人员成本，实现了铁路运行过程中轴端状态监测的信息收集与处理自动化，为铁路货运列车的安全运行，提供有力后勤保障。
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公开(公告)号：CN218367822U
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202222183018.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司 , 北京家梦科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种用于铁路车辆的自发电监测装置，包括：旋转壳体，与铁路车辆的轮对连接，旋转壳体能够随轮对一同转动；旋转壳体设置有第一安装腔和与第一安装腔间隔设置的第二安装腔；自发电监测装置还包括：发电组件，设置在第一安装腔内；监测组件，部分设置在第二安装腔内，监测组件与发电组件电连接；其中，监测组件用于监测铁路车辆的运行状态，发电组件用于为监测组件提供电能，旋转壳体旋转时能够驱动发电组件工作发电。基于本实用新型的技术方案，设置发电组件为监测组件供电，避免了相关技术中仅依靠电池为监测组件供电所导致的因电池电量不足使得监测组件无法正常工作的问题。从而提高了自发电监测装置工作的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN218822489U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202222196515.6
申请日：2022-08-19
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司 , 北京家梦科技有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种风力发电智能监测装置和铁路车辆，风力发电智能监测装置用于监测铁路车辆，其包括：安装座，安装在铁路车辆上；以及外壳，可拆卸地设置在安装座上；以及监测组件，部分设置于外壳，监测组件用于监测铁路车辆，并将监测到的信息发送至外部终端；以及风力发电组件，设置在外壳内，且与监测组件电连接，风力发电组件能够为监测组件持续供电。基于本实用新型的技术方案，将风力发电智能监测装置集成在铁路车辆上，随车随时监测铁路车辆状态信息，降低了铁路车辆运行时采集信息数据的设备与人员成本，所监测信息通过监测组件实时并快速同步传输到外部终端上，从而实现了铁路运行过程中车厢状态监测的信息收集与处理自动化。
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公开(公告)号：CN117572847A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311532786.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明实施例提供一种电动脱轨器远程故障诊断系统，包括依次通信连接的基础层、传输层、监控层、支持层和应用层；基础层用于采集列检作业场的各项运行参数；传输层用于对基础层采集到的各项运行参数进行传输；监控层包括监控主机和视频主机，用于对运行参数进行监控及显示；支持层建立在服务器计算机中，用于根据运行参数进行故障诊断并向应用层提供数据支持；应用层是面向各动检车间的窗口，用于直接向用户提供服务，实现了对电动脱轨器的远程故障诊断及预警，使得动态检修车间可以快速了解故障信息，设备运行状态及故障发生时的电参量信息，提高了检修人员的维修效率。
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公开(公告)号：CN116674607A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310797722.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电动脱轨器压脱识别方法、系统、设备及存储介质，涉及铁路安全技术领域，其技术方案要点是：该方法包括：响应于上脱申请信号，获取车轮传感器的输出信息以及关于脱轨器区的图像信息；根据所述输出信息判断脱轨器区内是否有机车车辆；当所述脱轨器区无机车车辆时，对所述图像信息进行分析识别，判断脱轨器区内的电动脱轨器是否压脱；若该电动脱轨器未压脱，则允许电动脱轨器上脱。通过该方法，能够自动识别判断机车车辆，实现图像压脱自动化识别，保障电动脱轨器压脱识别的准确性，方便自动化控制脱轨器上脱，降低安全隐患，保障列检人员作业安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116499357A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310317710.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司 , 北京康拓红外技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自动化检测技术，揭露了铁路货车智能巡检系统、方法、巡检机器人、设备及介质，所述系统包括：包括车辆定位模块、关键部件采集模块以及部件故障识别模块：其中，所述车辆定位模块，用于确定车辆的停放位置；所述关键部件采集模块，用于采集车辆图像，对所述车辆图像进行预处理，得到增强图像；对所述增强图像进行关键部件识别，得到关键部件；所述部件故障识别模块，用于利用预构建的识别模型对所述关键部件进行故障检测，得到车辆检测结果。本发明可以通过系统化的巡检可以提高货车状态巡检的效率。
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公开(公告)号：CN116160232A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211627718.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种机车车轮部件组装方法，该组装方法包括：将待组装的制动盘与待组装的整体轮通过螺栓预组装；通过螺栓紧固机对预组装后的所述制动盘与所述整体轮的所述螺栓进行紧固；获取紧固后的所述螺栓的扭矩值，根据所述扭矩值是否满足预设条件，确定所述制动盘与所述整体轮的装配是否阶段性合格；在阶段性不合格时，拆卸所述螺栓并重新进行紧固。基于本发明的技术方案，针对机车车轮部件的组装，通过对于螺栓等紧固件的扭矩值的获取与分析，可以清楚的指导组装的紧固质量、情况，因此，可以有效避免因紧固质量不佳而带来的后续松动、应力的问题。
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公开(公告)号：CN116091430A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211716861.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司 , 北京康拓红外技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自动化检测与图像识别技术，揭露了一种铁路货车底部部件检测方法，包括：采集目标铁路货车的车底底部以及车底侧部的全息图像信息；根据全息图像信息识别关键部件，并采集关键部件的抓拍图像；对目标铁路货车进行车底轮廓扫描，确定目标铁路货车的敏感信息点；对目标铁路货车进行无线射频识别，得到车号标签数据；根据全息图像信息、抓拍图像、敏感信息点以及车号标签构建目标铁路货车的货车底部模型，根据货车底部模型对目标铁路货车进行部件检测。本发明还提出一种铁路货车底部部件检测装置、系统以及存储介质。本发明可以提高铁路货车底部部件检测的效率及准确度。
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公开(公告)号：CN115953145A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211537239.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06F9/451 , G06F3/033 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种针对作业过程卡控的TFDS集中作业平台及其控制方法，涉及铁路货车技术领域，TFDS集中作业平台包括TFDS作业指挥、TFDS分析预警、作业判别模型、质量抽查、一车一档、TFDS作业分级、原图纠偏和资源池分区八个子系统，所述方法通过TFDS分析预警子系统对卡控作业屏幕时长及卡控鼠标移动记录时长两参数进行评价，通过实现TFDS动态检车员疲劳预警，监督TFDS动态检车员作业行为更加规范，提高作业效率，保障作业质量稳步提升；通过对看屏作业时间卡控，防止溜图情况发生，实现判定漏检车，防止重大故障漏检。
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公开(公告)号：CN115759809A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211295854.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国能铁路装备有限责任公司
Inventor： 王喆波 , 范文明 , 李林俊 , 张国彪 , 魏常庆 , 贾宇翔 , 李朋 , 孟晓明 , 王洪昆 , 刘洋 , 边志宏 , 王蒙 , 丁颖 , 王萌 , 焦杨 , 马瑞峰 , 徐建喜
IPC: G06Q10/0639 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/187 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，提供一种检车员作业行为的评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取检车员作业过程中的作业移动轨迹、单位屏检测时长、故障检出数据及故障漏检数据；判断作业移动轨迹是否进入待检部位，基于判断的结果确定作业轨迹合格率；分别将作业轨迹合格率、单位屏检测时长、故障检出数据及故障漏检数据与相应的预设阈值进行比较，基于比较的结果得到检车员的作业行为评估结果。由于检车员的作业行为评估过程中参考了作业轨迹合格率、单位屏检测时长、故障检出数据以及故障漏检数据多种数据，可实现对检车员作业行为的准确、有效评估，解决了现有技术中无评估检车员的作业行为是否有效、准确的手段的问题。
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