基于深度学习的铁路货车闸瓦磨损预测方法及相关产品

    公开(公告)号:CN116050254A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211626520.4

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明涉及铁路货车在线修零部件检测技术领域,公开了涉及基于深度学习的铁路货车闸瓦磨损预测方法及相关产品,本发明通过采集铁路货车闸瓦的海量历史磨损数据,用以训练基于深度学习的一维卷积残差网络模型,得到闸瓦磨损预测模型;然后实时采集铁路货车闸瓦磨损数据,将其输入到闸瓦磨损预测模型中对铁路货车闸瓦的厚度磨损进行预测。在闸瓦磨损处于临界值之前及时提醒列检人员进行更换,保证铁路货运安全的同时,还提高闸瓦的使用效率,使得闸瓦可达到最大的使用寿命,节约材料及人工成本;解决了因人工检测而导致存在材料浪费以及铁路货车安全隐患的技术问题。

    一种车顶杆件表面漆面裂纹识别方法、装置、设备及产品

    公开(公告)号:CN118097131A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410064570.0

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种车顶杆件表面漆面裂纹识别方法、装置、设备及产品,涉及计算机视觉领域,该方法包括:获取目标杆件图像;将所述目标杆件图像输入至训练好的裂纹识别模型中,得到所述裂纹识别模型提取的所述目标杆件图像中至少一个关键部件的裂纹识别信息;所述裂纹识别模型是基于样本杆件图像以及利用构造法在所述样本杆件图像上生成的裂纹杆件图像训练得到的。本发明针对复杂环境中的杆件裂纹识别提供有效手段,可以在缺乏有效裂纹对照组的前提下通过裂纹叠加以及自适应生成的方式构造了带裂纹的杆体,借此将其与原图像构成数据集。

    铁路货车故障诊断方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116186106A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211626952.5

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种铁路货车故障诊断方法、装置及设备,该方法包括:从外部系统中获取铁路货车历史维修数据,铁路货车历史维修数据包括故障模式数据、货车运行数据和故障原因数据;采用Apriori算法对故障模式数据集进行搜索,形成铁路货车故障模式频繁项集;基于遗传算法对铁路货车历史维修数据和铁路货车故障模式频繁项集进行编码,得到初始群体;对初始群体依次进行选择操作、交叉操作和变异操作,得到用于货车故障诊断的关联规则集合。提高了铁路货车故障诊断的效率和准确性,为铁路货车建立了一套高效准确的故障诊断模式,可以快速准确地发现故障并进行诊断,为铁路货运安全提供保障。

    车钩组装装置
    7.
    发明公开
    车钩组装装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN116000590A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211714420.7

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种车钩组装装置,涉及铁路货车车钩组装技术领域。本发明的车钩组装装置,包括能够放置钩头和钩尾的主机体,所述主机体上设置有上料框,所述上料框能够移动到所述钩头和所述钩尾的对齐的连接孔的下方,所述上料框内设置有能够沿所述上料框移动并且进入到所述连接孔内的偏销,所述上料框设置有两个分别位于所述偏销两侧的定位单元,所述定位单元的一端与所述上料框铰接、另一端自由并且能够与所述偏销抵接。车钩的连接不需要人工手动插入偏销,降低人工劳动强度,使偏销插入时能够位于孔内的中心位置,提高偏销插入的精度。

    用于铁路车辆的自发电监测装置

    公开(公告)号:CN218367822U

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202222183018.2

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本实用新型提供了一种用于铁路车辆的自发电监测装置,包括:旋转壳体,与铁路车辆的轮对连接,旋转壳体能够随轮对一同转动;旋转壳体设置有第一安装腔和与第一安装腔间隔设置的第二安装腔;自发电监测装置还包括:发电组件,设置在第一安装腔内;监测组件,部分设置在第二安装腔内,监测组件与发电组件电连接;其中,监测组件用于监测铁路车辆的运行状态,发电组件用于为监测组件提供电能,旋转壳体旋转时能够驱动发电组件工作发电。基于本实用新型的技术方案,设置发电组件为监测组件供电,避免了相关技术中仅依靠电池为监测组件供电所导致的因电池电量不足使得监测组件无法正常工作的问题。从而提高了自发电监测装置工作的稳定性和可靠性。

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