基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118228571A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410198286.2

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备,涉及预应力张拉测试技术领域。该方法包括步骤:获取反拉法试验数据,并根据试验数据绘制张拉力‑延伸量关系曲线;根据张拉力‑延伸量关系曲线中张拉力与夹片的延伸量关系计算锚下预应力;构建咬合力模型,并基于贝叶斯和马尔科夫链蒙特卡洛机器学习算法对咬合力模型进行修正,得到修正后的咬合力模型;利用修正后的咬合力模型处理咬合力测试数据,得到咬合力值;剔除锚下预应力中咬合力的影响,得到锚下有效预应力。本发明能够利用基于机器学习的夹片咬合力动态修正模型,对咬合力进行动态修正,使预测结果精度大幅度提高,进而提高锚下预应力检测的准确度。

    一种高抗蚀全固废基海工胶凝材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118978383A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411071439.3

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种高抗蚀全固废基海工胶凝材料及其制备方法和应用,属于海工胶凝材料制备技术领域。本发明提供的高抗蚀全固废基海工胶凝材料包括40~50份高铁相前驱体胶凝材料、35~45份固废基磷酸镁水泥类材料、2~4份减水剂和30~50份水;所述高铁相前驱体胶凝材料由钙基固废、硅基固废、铝基固废和铁基固废的混合料煅烧而得;所述固废基磷酸镁水泥类材料包括15~25份钙基固废、35~40份铁基固废、30~40份过烧氧化镁粉、20~25份磷酸二氢钾和5~8份缓凝剂。本发明所述的高抗蚀全固废基海工胶凝材料具有凝结时间短、力学强度高、抗溶蚀侵蚀能力强且价格低廉的优点,具有可观的经济价值、工程价值和生态效益。

    一种高效排渣装置、方法及钻机
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116658098A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310479725.2

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明公开一种高效排渣装置、方法及钻机,包括:钻杆、内管、支撑环、导流管、过滤箱和负压发生装置;所述内管通过具有过水孔的支撑环设置在钻杆内部,所述过水孔内通过排渣介质;所述内管通过导流管与过滤箱的进口连接,且过滤箱的进口与负压发生装置导通,以在负压和排渣介质的双重压力作用下使得排渣液经内管和导流管进入过滤箱;所述过滤箱包括过滤网、设于过滤网倾斜面底端的岩渣出口和设于过滤箱底部的排渣液出口,以使得排渣液在过滤网作用下由岩渣出口排出岩渣,由排渣液出口排出排渣介质。在负压吸取和排渣介质的双重压力下,岩渣随排渣介质进入过滤箱,经过滤箱的过滤作用实现钻机高效排渣和岩渣过滤收集,提高钻进效率。

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