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公开(公告)号：CN113706899A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110816132.1
申请日：2021-07-20
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东省交通科学研究院 , 同济大学
摘要： 本发明提供了一种基于高速公路桥面气象结冰预测的交通运行风险防控方法，包括高速公路桥面气象数据采集、高速公路桥面结冰预测、建立高速公路桥面交通运行风险量化模型和制定高速公路桥面交通运行风险防控对策，利用气象数据采集系统获取高速公路桥面气象情况并进行桥面结冰预测，建立高速公路桥面交通风险量化模型，计算高速公路桥面的车辆相对行车安全指数RDSI，制定高速公路交通运行风险防控对策并在信息板上显示。本发明通过对高速公路桥面结冰情况的实时预测，将各风险源对桥面行车安全的影响进行了量化，实现了对不同气象条件高速公路桥面交通运行风险防控对策的实时制定，提升了交通运行管控的时效性，有效降低了不良天气下交通事故的发生率。
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公开(公告)号：CN118070149A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410247111.6
申请日：2024-03-05
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东省交通科学研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , A61B5/18 , A61B5/318 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B60W40/08
摘要： 本发明公开了基于CNN‑LSTM驾驶员压力水平分类方法、电子设备及存储介质，属于疲劳驾驶检测技术领域，本发明要解决的技术问题为如何对驾驶员的压力进行分类，进而准确的判断驾驶员的驾驶状态，采用的技术方案为：通过驾驶模拟器或自然驾驶车采集ECG信号、车辆动态数据及环境数据；对ECG信号、车辆动态数据及环境数据进行预处理，得到预处理后的ECG信号、车辆动态数据及环境数据；将预处理后的ECG信号、车辆动态数据及环境数据馈送到单独的CNN网络中进行特征学习；使用滑动窗口策略将ECG信号进行分割，使窗口大小和重叠程度相等，并将分割窗口后的数据作为训练集，该训练集标签和原始实验标签相同。
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公开(公告)号：CN112763466B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011550972.X
申请日：2020-12-24
申请人： 山东省交通科学研究院 , 同济大学
摘要： 本发明公开了一种聚合物改性沥青相态分布特性识别方法，属于数字图像处理与道路工程领域，本发明要解决的技术问题为如何修复采集样本时因景深差异造成的相态模糊等现象，提高改性沥青相态特征识别的准确性，采用的技术方案为：该方法是具体如下：制备聚合物改性沥青样本并采集聚合物改性沥青样本图像；对聚合物改性沥青样本图像进行预处理，得到聚合物改性沥青预处理样本图像；对聚合物改性沥青预处理样本图像进行连通域标记计算，得到连通域的实际面积；利用连通域面积对聚合物改性沥青预处理样本图像进行识别，获取聚合物改性沥青的样本相态分布特性。
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公开(公告)号：CN112562405A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011358042.4
申请日：2020-11-27
申请人： 山东高速建设管理集团有限公司 , 同济大学 , 山东省交通科学研究院
摘要： 本发明涉及雷达/视频信号处理技术与交通安全技术领域，具体地涉及一种一种雷达视频智能融合与预警方法及系统，所述系统包括安装在同一位置的雷视一体机、边缘计算机、RSU传输设备；所述雷视一体机用于采集实时雷达/视频数据；所述边缘计算机用于对所采集数据进行存储、分析与处理；所述RSU路侧单元用于将数据通过无线网络进行通信；所述方法包括设备安装、数据采集、分析与处理，风险预警等步骤；本发明能够对雷达数据和视频数据进行动态融合，提高目标物的识别精度，并根据设定风险阈值对道路使用者进行预警。
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公开(公告)号：CN114897409A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210598693.3
申请日：2022-05-30
申请人： 山东省交通科学研究院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06K9/62 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了基于车辆驾驶评估道路风险的方法及系统，属于风险评估技术领域，要解决的技术问题为如何在不依赖辅助设备的情况下，高效、精确且低成本的进行车辆驾驶风险评估。包括如下步骤：采集与车辆驾驶相关的数据作为评估道路风险的参考数据；对于每种类型的参考数据，进行特征提取得到特征向量，并通过对应的分类器对特征向量进行决策，得到决策值；以每种类型参考数据对应的决策值为输入，基于预训练后的置信规则库进行推理，得到每种类型参考数据对应的道路风险等级值；基于每种参考数据对应的权重，融合所有类型参考数据对应的道路风险等级值，得到融合后道路风险等级值。
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公开(公告)号：CN112507287B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011246337.2
申请日：2020-11-10
申请人： 山东省交通科学研究院
摘要： 本发明公开了一种聚合物改性沥青相容性设计方法，属于道路工程试验领域。所述设计方法的特点是在聚合物改性沥青孔径达到上限和下限时，分别以发育时间、发育温度建立回归模型，绘制回归曲线，在两个回归曲线之间的区域确定最佳发育时间和最佳发育温度，聚合物改性沥青孔径的上限为1.8μm，下限为1.6μm。与现有技术相比，按照本发明所述方法生产的聚合物物改性沥青路用性能与相容性指标均衡，可以更加精确确定聚合物改性沥青的发育时间、温度参数，具有科学、高效、准确度高、实用性强等特点，具有很高的推广价值。
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公开(公告)号：CN112129731A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010804982.5
申请日：2020-08-12
申请人： 山东省交通科学研究院
摘要： 本发明公开了一种聚合物改性沥青储存稳定性快速检测方法及检测工具，属于道路工程试验领域。所述检测方法包括以下步骤：S1.将聚合物改性沥青待检测样品加热到特定温度后，制备观测样本，制备观测样品时的样品温度为170℃±3℃、160℃±3℃和140±3℃；S2.采用荧光显微镜观测相态，通过观测相态与标准图谱进行对比判定聚合物改性沥青储存稳定性。与现有技术相比，本发明检测方法可以将现行聚合物改性沥青储存稳定性试验检测周期由3‑4天缩短为1min‑5min，该发明方法样本制作过程简单，具有科学、高效、准确度高、实用性强等特点，具有极高的推广价值。
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公开(公告)号：CN114782903A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210438430.6
申请日：2022-04-25
申请人： 山东高速集团创新研究院 , 山东省交通科学研究院
IPC分类号： G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06N20/00 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/08 , G08B21/10 , H04Q9/00 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 本发明公开了一种基于ESN的高速公路跨河特大桥团雾识别与预警方法，属于高速公路团雾识别技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现高速公路跨河大桥区域沿线团雾识别，提高团雾预测精度，采用的技术方案为：该方法具体如下：布设设备：在高速公路跨河特大桥上安装团雾感知设备和边缘计算设备，团雾感知设备用于感知并传输高速公路跨河特大桥各个点位的能见度及图像数据；边缘计算设备用于分析处理多源异构气象数据并预测团雾发生的概率；团雾判定；感知团雾；团雾预测：依据高速公路跨河特大桥沿线实时感知气象数据，利用回声状态网络的训练方法得出团雾预测概率值。
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公开(公告)号：CN112763466A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011550972.X
申请日：2020-12-24
申请人： 山东省交通科学研究院
摘要： 本发明公开了一种聚合物改性沥青相态分布特性识别方法，属于数字图像处理与道路工程领域，本发明要解决的技术问题为如何修复采集样本时因景深差异造成的相态模糊等现象，提高改性沥青相态特征识别的准确性，采用的技术方案为：该方法是具体如下：制备聚合物改性沥青样本并采集聚合物改性沥青样本图像；对聚合物改性沥青样本图像进行预处理，得到聚合物改性沥青预处理样本图像；对聚合物改性沥青预处理样本图像进行连通域标记计算，得到连通域的实际面积；利用连通域面积对聚合物改性沥青预处理样本图像进行识别，获取聚合物改性沥青的样本相态分布特性。
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公开(公告)号：CN118673273A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410813731.1
申请日：2024-06-21
申请人： 山东高速基础设施建设有限公司 , 中国科学院自动化研究所 , 山东省交通科学研究院
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/40
摘要： 本公开提供一种交通流预测方法和交通流预测系统，该交通流预测方法包括：获取待预测站点的历史交通流数据以及空间位置数据；对历史交通流数据以及空间位置数据进行预处理和特征提取以获得处理数据和特征数据；融合待预测站点的里程矩阵构建延迟感知特征提取模型；基于处理数据和特征数据，通过延迟感知特征提取模型获取延迟交互特征数据；对延迟交互特征数据进行卷积，以获取待预测站点在下一时间窗口的交通流。
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