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公开(公告)号：CN119448324A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411606932.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例提供的一种无静态误差的APF电流内环控制系统和控制方法，将当前控制周期的输出电流采样信号和上一周期预测的当前控制周期的输出电流信号按照特定比例构成校正电流；再利用校正电流来生成下一周期的电流预测信号；进而以此生成电压信号；并同时利用校正电流生成误差补偿信号，并与电压信号相加，得到电压控制信号输入到PWM调制模块，驱动APF。该方案既能够实现无延时动态跟踪的APF控制，又能够解决系统参数偏差导致的电流跟踪的稳态误差，提高了控制的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119448325A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411607611.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种构网型变流器多谐波吸收复用及其无源器件尽限使用方法。包括：根据预先建立的构网型变流器多谐波吸收复用控制架构下的无源器件损耗模型，确定对应的目标函数；目标函数至少包括：无源器件尽限使用目标函数和谐波权重目标函数；基于实时量测获得的有功功率和无功功率，利用预设多目标优化算法对无源器件尽限使用目标函数和谐波权重目标函数进行迭代求解，得到目标谐波吸收电流指令；基于目标谐波吸收电流指令对构网型变流器进行谐波吸收复用控制。充分利用构网型变流器有功工况的时变性，将其额外的容量复用以吸收电网谐波，以实现其无源器件的尽限使用，提升构网型变流器利用率，同时降低电网谐波水平，改善电网电能质量。
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公开(公告)号：CN118693997A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410811104.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本申请公开了一种电力设备监控系统及方法，第一边缘设备采集第一业务数据，利用轻量化的模型得到第一处理结果；第二边缘设备采集第二业务数据；边缘业务管理平台处理第一处理结果、基于未经轻量化的模型处理第二业务数据得到第二处理结果、发送目标处理结果；远程监控平台根据业务数据和处理结果监控电力设备；无人机蜂巢分配可充电和/或可停放的区域；边缘业务管理平台控制无人机在相应区域充电或休息。通过将轻量化处理前后的模型分别部署在边缘业务管理平台和有处理能力的边缘设备中，边缘业务管理平台配合没有处理能力的边缘设备处理业务数据，分担了监控压力，且无人机充电和休息得到保证，提高电力设备监控的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN116706908A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310735125.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种虚拟同步机控制系统和控制方法，包括：功率控制器、解耦模块、补偿控制器、电压控制器和电流控制器；解耦模块用于将电网侧电流的基波分量提取出来，得到电网侧电流的谐波分量，并将电网侧电流的谐波分量输入至补偿控制器；补偿控制器用于根据电网侧电流的谐波分量与网侧输出谐波电流参考值的差值，得到电网侧谐波电压的参考值，并将电网侧谐波电压的参考值反馈至电压控制器的输入端；电压控制器用于根据虚拟同步机输出电压的参考值，对虚拟同步机输出电压进行电压外环控制，跟踪虚拟同步机输出电压的参考值。本发明可以直接调节网侧谐波电流，提高虚拟同步机的等效谐波输出阻抗，从而提升虚拟同步机网侧谐波电流抑制效果。
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公开(公告)号：CN119576011A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411758486.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G05D1/46 , G05D1/243 , G05D1/633 , G05D1/648 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种架空线路的巡检方法、设备及存储介质，该方法包括：接收布置在架空线路上的光纤传感器采集的、与力相关的物理特性参数，若物理特性参数达到预设的风险阈值，则获取架空线路的位置信息，控制自动飞行器飞行至位置信息采集图像数据、以识别架空线路下是否存在施工机械的挖掘行为，若存在施工机械的挖掘行为，则依据图像数据计算挖掘行为对架空线路产生的风险等级，依据风险等级对架空线路执行安全防护。能够有效识别架空线路的施工现场的潜在威胁，及时评估施工机械的挖掘行为对架空线路安全的影响，从而提供精准的防护，减少因施工机械导致的线路损害或安全事故，有效提高架空线路了巡检效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119444666A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411379673.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种输电线路缺陷隐患识别方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：从输电线路的历史运行数据中提取缺陷隐患数据，缺陷隐患数据包括输电线路的缺陷隐患类型和缺陷隐患类型对应的特征数据，基于缺陷隐患数据进行模型训练，得到训练好的缺陷隐患检测模型；获取输电线路的实时运行数据；将实时运行数据输入缺陷隐患检测模型中，以识别输电线路运行时存在的缺陷隐患类型。本发明实施例通过提取缺陷隐患数据来搭建缺陷隐患检测模型，可以对数量庞大的输电线路的全景图片等数据进行一一采集和分析，实现了输电线路检测分析的全面性和客观性，从而保障分析结果的可参考性和准确性。
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公开(公告)号：CN119067637A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411108717.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种输电通道的隐患检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：对输电通道的样本图像进行预处理获得目标数据集；根据目标数据集对待训练模型进行训练，获得隐患检测模型；将待测图像输入至隐患检测模型，获得输电通道的隐患检测结果。本方案通过对输电通道的隐患构建隐患检测模型的方式，使得通过隐患检测模型能够对待测图像中是否包含隐患进行自动检测，提高隐患检测效率；同时，本方案中的隐患检测模型是通过对待训练模型中的目标主干网络中的卷积参数，以及目标头部网络中的图像特征参数进行改进后获得的，能够提高隐患精准度，提高电网输电的安全性和可靠性的有益效果。
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公开(公告)号：CN118586461A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410811111.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明公开了一种输电线路检测模型移植方法、装置、设备及介质，包括：边缘业务管理设备从数据训练平台获取已训练好的原始安全隐患识别模型；对原始安全隐患识别模型进行轻量化压缩处理，得到目标识别模型；对目标识别模型进行封装加密处理，并将处理后的目标识别模型发送至边缘计算设备，以使边缘计算设备对目标识别模型进行安装，并通过目标识别模型对输电线路的缺陷信息进行检测。本发明实施例的技术方案可以在满足模型精度的要求下降低模型的复杂度，在提高资源利用率的同时降低通信开销，为用户带来了良好的体验效果。
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公开(公告)号：CN111640218A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010466536.8
申请日：2020-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本申请提供了一种无人机巡检路线规划方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取待巡检线路的线路拓扑信息；根据预置的起始巡检节点，结合线路拓扑信息，通过虚拟爬虫遍历方式，对各个待巡检节点进行遍历，以获取节点路径遍历结果；从获取到的节点路径遍历结果中确定最短节点路径遍历结果，以便根据最短节点路径遍历结果控制无人机进行巡检。本申请通过将爬虫算法应用电力巡检路线规划，基于待巡检线路的拓扑信息，通过爬虫遍历的方式，对待巡检路线中的各个节点依次进行遍历，然后将遍历得到的最优路径作为无人机巡检路线，解决了现有依赖于人工规划方式无人机巡检路线规划效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119482514A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411607619.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明实施例提供的一种无延时动态跟踪的APF电流内环控制系统和控制方法，该系统包括控制模块和实际电路；控制模块包括电压采集模块、电流采集模块、电压预测模块、电流预测模块、电压生成模块、限幅模块、延时模块和PWM生成模块；上述技术方案，通过采集当前时刻网侧的电流值和电压值，分别利用当前电流值和电压值进行预测，得到预测信号，根据预测信号和补偿电流指令得到电压控制信号，APF根据电压控制信号控制输出电压，作用于实际电路的APF逆变器，进而控制补偿电流变化，极大地提高了现有APF电流控制算法的动态性能，降低了电流控制响应的延迟，实现对电流指令的无延时动态跟踪。
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