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公开(公告)号:CN116151788B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202210338338.2
申请日:2022-04-01
Applicant: 港珠澳大桥管理局 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及隧道机电设备处理技术领域,提供一种隧道内的机电设备分类方法、装置、设备和存储介质。本申请从多个维度对机电设备进行标定得到对应的多维指标值,实现对机电设备的精细分类;主要包括:按照由机电设备功能失效引起的隧道内车辆通行安全风险和应急救援风险,以及机电设备的维护难度和故障频率,以及机电设备的维护成本和购入价格,对各机电设备进行标定,得到各机电设备的多维指标值;基于机电设备的多维指标值,得到两两机电设备的多个同维指标值差值;基于两两机电设备的多个同维指标值差值之和,确定两两机电设备间的距
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公开(公告)号:CN116103987A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210784514.5
申请日:2022-07-05
Applicant: 港珠澳大桥管理局 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种路面状况监测方法、装置和计算机设备。获取巡检车辆在目标路面上行驶时每个时刻产生的行驶路面数据,行驶路面数据至少包括轮胎路面噪声信号、车辆轮胎胎压动力变化值信号,目标路面为巡检车辆在道路行驶过程中任意一个满足监测条件的路面,根据行驶路面数据,对目标路面的健康状况进行分析,得到目标路面的路面状况监测信息。该方法中,不需要人工辅助识别就能够对路面状况进行监测,提高了对路面状况的检测效率。
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公开(公告)号:CN116151788A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202210338338.2
申请日:2022-04-01
Applicant: 港珠澳大桥管理局 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本申请涉及隧道机电设备处理技术领域,提供一种隧道内的机电设备分类方法、装置、设备和存储介质。本申请从多个维度对机电设备进行标定得到对应的多维指标值,实现对机电设备的精细分类;主要包括:按照由机电设备功能失效引起的隧道内车辆通行安全风险和应急救援风险,以及机电设备的维护难度和故障频率,以及机电设备的维护成本和购入价格,对各机电设备进行标定,得到各机电设备的多维指标值;基于机电设备的多维指标值,得到两两机电设备的多个同维指标值差值;基于两两机电设备的多个同维指标值差值之和,确定两两机电设备间的距离;按照两两机电设备间的距离,对各机电设备进行重要性相近程度大小的分类。
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公开(公告)号:CN113971487B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202111238757.0
申请日:2021-10-25
Applicant: 港珠澳大桥管理局 , 武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所)
Inventor: 景强 , 尹慧 , 袁林锋 , 麦权想 , 徐皓 , 孙卫华 , 明慧芳 , 肖雪露 , 杨小韦 , 冉龙建 , 姜凌 , 张旻旻 , 黎培诚 , 王钦为 , 高峰 , 张同 , 石可艺 , 易常乐 , 张竞涛 , 谢聪
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种预测水深的方法、系统、终端及介质,该方法包括:S1.构建预测水深与地理位置及时间的关系模型,定义损失函数;S2.构建基于地理位置及时间的训练数据集的训练矩阵,对训练矩阵进行卷积、激励与池化后得到的转化数据集作为神经网络的输入层;S3.构建神经网络,基于神经网络的输入层获取输出层,输出层为预测水深数据集;S4.使用预测水深数据集和对应的实际水深数据集训练神经网络,以损失函数的最小化为目标迭代优化获得最佳参数矩阵,并基于获得最佳参数矩阵的神经网络预测水深。本发明通过将神经网络模型应用到预测海洋水深的应用场景,通过训练后的神经网络预测给定地理位置和时间对应的水深,进而实现对水下地形冲刷情况的演化分析。
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公开(公告)号:CN118154154A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410133301.5
申请日:2024-01-31
Applicant: 云基智慧工程股份有限公司 , 港珠澳大桥管理局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06F17/10
Abstract: 本申请涉及一种桥梁维养计划生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据桥梁的病害信息,确定桥梁中各个部件的部件病害信息;部件病害信息包括病害类型和病害类型对应的病害程度等级;根据各个部件的预设部件等级,以及各个部件病害信息中的病害类型对应的病害程度等级,确定各个部件病害信息的维养优先级;在任意两个部件病害信息具有相同的维养优先级的情况下,根据任意两个部件病害信息所属部件对应的构件病害信息,确定任意两个部件病害信息的病害程度分值;根据病害程度分值和维养优先级,生成针对各个部件病害信息的维养计划,作为桥梁的目标维养计划。采用本方法能够得到减少维养资源浪费的维养计划。
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公开(公告)号:CN117520881A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311290474.X
申请日:2023-10-07
Abstract: 本申请涉及一种基于细粒度感知数据的天气预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域。本申请能够实现提高天气预测准确率和效率。该方法包括:获取桥梁上的多个风速传感器的位置信息,和多个风速传感器采集的风速信息;对风速信息进行特征识别,得到对应的风速特征信息;将位置信息和风速特征信息输入至预先训练的风速预测模型,得到桥梁中各个位置的风速预测结果;根据桥梁中各个位置的风速预测结果,确定桥梁中各个位置的天气预测结果。
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公开(公告)号:CN116258663A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202210339935.7
申请日:2022-04-01
Applicant: 港珠澳大桥管理局 , 中冶建筑研究总院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/77
Abstract: 本申请涉及一种螺栓缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够通过机器视觉技术从待检测节点板图像中自动定位待检测螺栓区域图像,并能识别出不同的螺栓缺陷类型,提高了螺栓缺陷检测效率。该方法包括:获取待检测节点板图像;利用参考点检测模型提取待检测节点板图像中的标准参考点;利用透视变换算法对包含标准参考点的待检测节点板图像进行透视变换,得到校正图像;基于标准螺栓节点板的标准螺栓区域信息从校正图像中提取待检测螺栓区域图像;采用预先构建的螺栓缺陷识别模型针对待检测螺栓区域图像进行识别,得到每个待检测螺栓区域图像的识别结果。
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公开(公告)号:CN115898967A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211259285.1
申请日:2022-10-14
IPC: F04D35/00
Abstract: 本发明涉及一种造波机,包括槽体、动力机构、缓冲机构及推波板。槽体上设有容腔,缓冲机构与动力机构连接,推波板与缓冲机构连接,推波板设于容腔中并且能在动力机构的驱动下做往复运动。造波机的动力机构能够提供一个往复运动的动力并使推波板做往复运动,同时推波板推动水体做往复运动,从而能够制造人工波浪。推波板推动水体的过程中,水体会对推波板造成不稳定的力,这些不稳定的力最终会影响动力机构的正常工作。通过将缓冲机构与推波板直接相连,使缓冲机构能够吸收、存储部分由水体的作用力产生的能量,从而有效地降低了推波板传递至动力机构的力的作用效果,提高了动力机构的稳定性和安全性,进而降低了造波机的维护成本。
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公开(公告)号:CN115379390A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210784039.1
申请日:2022-07-05
Applicant: 港珠澳大桥管理局 , 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本申请涉及一种无人机定位方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:通过GPS定位技术,获取待定位的目标无人机的第一位置信息;目标无人机用于对目标桥梁进行巡检;通过UWB定位系统,获取目标无人机的第二位置信息;利用预先针对于所述目标桥梁设定的中继无人机,获取目标无人机的第三位置信息;根据目标无人机的无人机状态信息,分别获取与第一位置信息对应的第一权重、与第二位置信息对应的第二权重,以及与第三位置信息对应的第三权重;利用第一权重、第二权重以及第三权重,对第一位置信息、第二位置信息以及第三位置信息进行加权处理,得到目标无人机的定位信息。采用本方法能提高用于桥梁巡检的无人机的定位精度。
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公开(公告)号:CN115728383B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202211258909.8
申请日:2022-10-14
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G06F18/2135
Abstract: 本申请涉及结构损伤检测技术领域,提供了一种桥梁结构损伤定位方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高桥梁结构损伤定位的效率和准确性,且适用性强,减少桥梁结构损伤定位的计算量。该方法包括:将待分析桥梁的各预设位置点的竖向位移响应信息进行组合,得到待分析桥梁对应的列阵矩阵,对列阵矩阵进行主成分分析处理,得到对应的主成分得分矩阵,对主成分得分矩阵中的目标主成分信号进行信号分离处理,得到待分析桥梁对应的动态振动信息,根据动态振动信息,得到待分析桥梁的瞬时频率,根据瞬时频率对应的时间序列,确定待分析桥梁的结构损伤位置。
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