热轧高强钢汽车板除鳞方法

    公开(公告)号:CN105921515A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610341778.8

    申请日:2016-05-20

    IPC分类号: B21B1/22 B21B45/06 B21B37/74

    CPC分类号: B21B1/22 B21B37/74 B21B45/06

    摘要: 本发明公开了一种热轧高强钢汽车板除鳞方法,板坯加热步骤:所述板坯在加热炉内依次经第一加热段、第二加热段和均热段加热至1200℃~1220℃后出炉,在炉时间≤180min,在所述均热段的均热时间≤30min,所述板坯在所述第二加热段出口的温度为1110~1150℃;粗轧步骤:所述板坯进入粗轧区进行粗除鳞和粗轧,形成中间坯;精轧步骤:精轧入口除鳞集管开启双排对所述中间坯在进行精轧除鳞之后,所述中间坯进入精轧机组进行精轧,其中,所述精轧除鳞的除鳞压力19~22MPa,控制所述中间坯在精轧入口温度为950‑1010℃。解决了现有除鳞方案应用在板坯中Si含量≥0.4%时仍然会存在红鳞缺陷的技术问题,进而消除了冷轧的连退及镀锌色差缺陷。

    一种热镀锌产线的康耐视表面质量检测系统的优化方法

    公开(公告)号:CN105354848A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510766332.5

    申请日:2015-11-11

    IPC分类号: G06T7/00

    CPC分类号: G06T7/0004 G06T2207/30136

    摘要: 本发明属于炼钢技术领域,公开了一种热镀锌产线的康耐视表面质量检测系统的优化方法,包括:在现场工控机采用Smartview构建系统服务器数据库;采用两台CCD行扫描相机同时检测表面;通过特定缺陷过滤操作,过滤尺寸微小的缺陷;通过直接判定操作,直接判定尺寸大的缺陷;采用实时表面检测拍摄的图片与实物形貌比对的方式建立缺陷图库;其中,所述缺陷图库中,每种缺陷收集多张缺陷图片,采用自学习反馈控制算法完善缺陷图库;将自学习准确率低于90%的图片去除,补充新图片重新进行自学习,直至准确率高于90%。本发明大大提升了带钢表面缺陷的检测自动化程度和检测效率和可靠性。