-
公开(公告)号:CN221706627U
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202420123210.9
申请日:2024-01-17
申请人: 黄河水利委员会河南水文水资源局
摘要: 本实用新型公开了一种影像法则流装置;包括球形摄像机和活动支架;所述球形摄像机设有多个,每个球形摄像机均通过一个活动支架安装于桥体的左侧面或右侧面,进而使所有的球形摄像机等间距分布于一条直线上;所述活动支架包括L型管、悬臂和电机;所述悬臂的下端与桥体固定连接以及悬臂的上端设有可转动的第一齿轮,所述L型管的一端固定连接于第一齿轮的侧面,所述电机的机壳与悬臂固定,以及电机的输出轴与所述第一齿轮传动连接;每个L型管的另外一端均安装一个球形摄像机,通过电机带动相应的第一齿轮转动,进而使L型管带动球形摄像机处于水平状态或竖直状态。本实用新型实现了对较宽断面的江河湖泊的在线流量监测,同时降低安装维修难度。
-
公开(公告)号:CN217849510U
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202220006889.4
申请日:2022-01-04
IPC分类号: H04N5/14 , H04N7/18 , H04N21/414 , H04N21/439 , H04N21/44 , G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , B61L27/40
摘要: 本实用新型涉及轨道交通相关技术领域,提供一种轨道交通视频分析控制盒和系统。轨道交通视频分析控制盒包括:智能核心板和智能载板;智能核心板连接第一通信接口,获取视频信息和音频信息,进行安防场景智能识别,得到识别结果,并向中心服务器发送识别结果;其中,识别结果为需要进行报警的场景;智能载板连接智能核心板,用于对控制盒进行保护,并获取识别结果和智能核心板的运行状态,基于识别结果和运行状态,进行告警。如此,轨道交通视频分析控制盒可以在获取视频之后,直接进行安防场景智能识别,得到识别结果,减少向中心服务器发送数据的量,减少终端数据分析与响应产生时延性,避免因系统反馈不及时而导致工作人员处置延迟。
-
公开(公告)号:CN220773623U
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202321818763.8
申请日:2023-07-11
申请人: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 中山大学
IPC分类号: G06V20/52 , H04N23/50 , H04N7/18 , H04N23/20 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S17/08 , G01S15/96 , G01S19/14 , B63B22/00 , G06V20/40 , G06V20/05 , G06V40/10 , G06V10/143 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/94
摘要: 本实用新型公开了一种用于海上浮标的中华白海豚观测系统,包括RV1126主控模块、摄像头模块、激光雷达模块、报警装置模块、GPS定位器模块、水听器模块、电源模块、扬声器模块、交换机模块和无线路由模块。通过使用本实用新型,能够全天候在海上运行,自动获取发现时间、经纬度、与浮标相对距离和个体数,有效提高中华白海豚的种群生态学考察的整体效率。本实用新型作为一种用于海上浮标的中华白海豚观测系统,可广泛应用于海上生物观测处理技术领域。
-
-
公开(公告)号:CN118887586A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411050997.1
申请日:2024-08-01
申请人: 中南大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N5/048
摘要: 一种基于泡沫平均流速的泡沫视频关键帧提取方法,本发明提出一种基于泡沫平均流速的泡沫视频关键帧提取方法,基于浮选现场设置的数字图像采集系统采集泡沫视频,提出了需要根据不同泡沫流速提取不同的泡沫视频关键帧序列,对原始泡沫视频进行等间隔采样获得泡沫视频候选关键帧序列,采用肘点图法和SURF算法分别获取泡沫视频候选关键帧序列的最佳采样时间间隔和泡沫平均流速。通过建立泡沫平均流速和最佳采样时间间隔二型模糊系统,根据泡沫视频的不同流速状态,自适应提取用于浮选关键性能指标监测的关键帧序列。结果表明,本发明方法在减轻了模型部署难度的情况下,能准确识别工况。
-
公开(公告)号:CN118887532A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410902365.7
申请日:2024-07-06
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
摘要: 本发明提供了一种面向开放世界的目标识别方法,提供了一种压缩空间分布,量化得分输出的目标识别方法,特征均值聚类,类别扩充泛化,联合训练后量化输出校准。本发明由于采用了压缩空间分布,量化输出得分的技术,解决了遥感图像开放环境下评估手段不足,识别精度不佳的问题,目前较现有的自动目标识别方法,本发明具有了评估开放环境中未知样本预测可靠性的能力,能够及时发现预测错误样本与未知新类样本,从而提高了模型在开放环境下的部署能力。
-
公开(公告)号:CN118887452A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410912649.4
申请日:2024-07-09
申请人: 银江技术股份有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法,应用于深度学习技术领域。本发明包括:S1、获取遥感图像数据,并对遥感图像数据进行预处理;S2、将预处理后的遥感图像数据分为训练集和测试集;S3、建立双教师知识蒸馏模型,双教师知识蒸馏模型包括两个教师模型和一个学生模型,将S2中的训练集和测试集输入至双教师知识蒸馏模型实现模型的训练和测试;S4、将待检测的遥感图像输入至训练好的双教师知识蒸馏模型,模型输出对应的遥感图像场景分类预测图。本发明能够比较准确地描述遥感图像场景中各种分类目标,从而有效地提高分类预测的精确度。
-
公开(公告)号:CN118887433A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410858360.9
申请日:2024-06-28
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种基于改进SSD模型的实时性机坪目标检测和识别方法。通过将预处理后的数据集输入改进的SSD模型进行训练,得到训练好的模型。改进的SSD模型采用RFB‑Net300作为骨干网络,加入了batch‑normalization层,使用sub‑pixel convolution layer代替上采样,并通过MFPN模型融合低层和高层特征信息。通过引入CIoU损失函数改进了原有的损失函数。生成预测框的过程中,通过K‑means聚类算法优化先验框的大小,并计算目标物体间的距离。MFPN模型通过构建特征金字塔,实现多尺度特征融合,增强了对不同尺寸目标的检测能力。CIoU损失函数综合评估预测框与实际框之间的相似度,考虑了重叠区域、中心点距离、宽高比和尺度。通过上述改进,本发明显著提升了机坪目标检测和识别的实时性和准确性。
-
公开(公告)号:CN118887366A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411377593.3
申请日:2024-09-30
申请人: 天津市地质研究和海洋地质中心
IPC分类号: G06T17/20 , G06T19/20 , G06V10/762
摘要: 本发明提供一种基于激光雷达扫描的地下建构筑物精细化建模方法,包括:S1、采集地下建构筑物的点云数据及特征点数据;S2、数据进行预处理;S3、在特征点数据中均匀选择若干特征检核点,完成点云数据的精度分析;S4、进行三维点云体素化组织,并构建多尺度几何特征;S5、若所述地下建构筑物为地下洞室场景,则进行内部动态物去除;轴定向并完成截面提取及平滑;完成三角网构建及模型生成;S6、若所述地下建构筑物为地下人工场景,则进行建筑物面片提取;进行内部动态物去除及面片筛选;完成三角网构建及模型生成。本发明可以有效实现地下建构筑物模型的精确重建,为解决地下场景三维重建自动化程度低,工序复杂问题提供了技术基础。
-
公开(公告)号:CN116740705B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202310359888.7
申请日:2023-04-06
申请人: 深圳大学
IPC分类号: G06V20/69 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/762
摘要: 本发明提供一种基于随机森林分类算法的超亮光斑定位识别方法,属于单分子定位识别技术领域。本发明基于随机森林分类算法的超亮光斑定位识别方法包括如下步骤:单分子库的建立步骤:用于建立模拟单分子定位超分辨显微成像的单分子库;超亮光斑数据的模拟步骤:用于模拟超亮光斑;随机森林分类模型训练步骤:采用随机森林算法对所述单分子光斑和超亮光斑数据进行训练,获取所述随机森林分类模型;识别校准步骤:采用所述随机森林分类模型,对生物亚衍射极限结构单分子定位超分辨显微成像的超亮光斑进行定位数识别和定位信息校准。本发明有效提高了超亮光斑定位的准确度,改进了单分子定位超分辨显微成像对生物标本的定量和比较分析能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-