-
公开(公告)号:CN118196432A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410170832.1
申请日:2024-02-06
申请人: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 川藏铁路有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC分类号: G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种隧道掌子面裂隙特征提取方法、装置、设备及介质,方法包括如下步骤:获取掌子面影像并进行预处理;将预处理后的影像进行分幅处理,对于分幅后的影像进行结构分类;将分类后的掌子面分幅影像根据所属类别分别输入对应类别的语义分割模型中,得到不同类别分幅影像的裂隙分割图像;将整张掌子面影像输入到基于空间注意力机制的掌子面区域分割模型中进行分割,得到掌子面区域分割图像;将不同类别分幅影像的裂隙分割图像根据位置信息拼接为完整的掌子面分割图像,根据掌子面区域分割图像统计掌子面区域内的裂隙分布情况。通过本发明能实现掌子面裂隙自动提取,准确率得到大幅提升,为后续对掌子面破碎程度评估提供准确数据。
-
公开(公告)号:CN118838888A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410869693.1
申请日:2024-07-01
发明人: 陈家旭 , 施泳 , 习年生 , 佘振国 , 宋哲 , 郭湛 , 赵林 , 刘敬辉 , 赵云行 , 胥红敏 , 王高磊 , 王阳 , 宁静 , 王朋辉 , 程智博 , 王铭铭 , 李秋芬 , 韩佳英 , 张济洲
摘要: 本申请公开了一种基于保护层、共同节点的铁路安全事件链建模方法及其系统,该方法包括如下步骤:收集整理铁路安全事件,辨识铁路安全前因事件;针对铁路安全前因事件,辨识安全保护措施,明确对应的保护层,分析经保护层作用的后果事件;通过知识表达进行基于保护层的铁路安全事件结构化描述,建立铁路安全事件知识表达数据库;建立基于保护层的铁路安全事件单元事件链,形成铁路安全事件单元事件链数据库;建立基于保护层、共同节点的铁路安全事件链模型。本发明方法提出了基于保护层及共同节点的铁路安全事件链建模方法。
-
公开(公告)号:CN118428768A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410618396.X
申请日:2024-05-17
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06F17/16
摘要: 本申请提供一种基于模数驱动的高速铁路智能化水平评价方法及装置,涉及智能化水平评价技术领域,该方法包括:基于预先构建的评价体系计算主观权重和客观权重,并基于主观权重和客观权重,利用博弈论计算综合权重矩阵;基于综合权重矩阵以及评价体系对应的评价等级区间,确定高速铁路智能化水平对应的评价等级;其中,主观权重为基于第一矩阵计算得到的;第一矩阵为基于评价体系的各级指标的个数,利用九级标度法构建的。本申请提供的基于模数驱动的高速铁路智能化水平评价方法及装置,利用高速铁路智能化评价指标体系及可量化的评价方法,掌握高铁当前所处的智能阶段,明确智能高铁未来建设方向,从而切实提升高铁智能化建设实效。
-
公开(公告)号:CN118917876A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411236272.1
申请日:2024-09-04
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/40
摘要: 本发明公开了一种基于博弈的铁路数据产品定价模型及系统,包括:构建包含铁路数据产品固定成本和交易成本数据成本函数;根据铁路数据产品市场销售价格、数据成本函数及购买的铁路数据产品数量,构建数据拥有者个人期望收益函数;评估铁路数据产品的数据质量;根据铁路数据产品的数据质量及期望收入,构建数据购买者的个人期望收益函数;数据购买者根据铁路数据产品的定价策略及个人期望收益函数,确定铁路数据产品购买策略;数据拥有者根据铁路数据产品的购买策略及个人期望收益函数,确定最大化个人期望收益及铁路数据产品的最优定价策略。本发明通过构建单个数据拥有者和多个数据购买者的博弈定价模型,对铁路数据产品定价进行了更准确的评估。
-
公开(公告)号:CN117758557A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202310705263.1
申请日:2023-06-14
发明人: 李泰灃 , 蔡德钩 , 闫宏业 , 韩自力 , 张千里 , 王立军 , 梁晨 , 刘浩 , 邓逆涛 , 尧俊凯 , 毕宗琦 , 程智博 , 苏珂 , 王蕴嘉 , 刘振宇 , 郭惠芹 , 朱丙龙 , 梁经纬 , 刘晓贺 , 王瑞鹏 , 王瑜鑫
IPC分类号: E01C3/06 , E01B19/00 , E02D31/08 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要: 一种隔振装置、参数确定方法及施工方法,该隔振装置包括:主体和第一橡胶层;主体内按照预设排列方式设置有若干个共振结构,其余部分填充混凝土;第一橡胶层位于主体下方;其中,每个共振结构包括金属体和包裹金属体的第二橡胶层。通过本发明实施例提供的隔振装置、参数确定方法及施工方法,改变了传统隔振的原理,将“反射隔振”改进成“吸振隔振”,解决了现有反射隔振可能导致的路基受影响的问题,可以从根源上改善隔振效果,并且灵活性较好、使用效率高、可以回收,具有较强的实用性和经济性。
-
公开(公告)号:CN117173086A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310476930.3
申请日:2023-04-27
发明人: 卢文龙 , 郝蕊 , 范文娜 , 鲍榴 , 孙安培 , 栾中 , 程智博 , 吕向茹 , 刘北胜 , 乔立贤 , 丁雨淋 , 陈杰 , 王泽彦 , 王焜 , 张素华 , 田艳芬 , 郭晓翠 , 李新宇 , 廖利 , 王鹏 , 陈云
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本申请提供一种仰拱钢筋加工质量检测方法及装置,方法包括:获取目标仰拱钢筋加工图像;将目标仰拱钢筋加工图像输入预设的钢筋位置识别模型中,以使该钢筋位置识别模型输出目标仰拱钢筋加工图像对应的钢筋位置信息,以基于该钢筋位置信息确定目标仰拱钢筋加工图像对应的钢筋加工质量检测结果。本申请能够提高仰拱钢筋位置识别的自动化程度及智能化程度,并能够有效提高仰拱钢筋位置识别的效率、准确性及有效性,进而能够有效提高应用仰拱钢筋位置识别结果进行仰拱钢筋加工质量检测的效率、准确性及有效性。
-
公开(公告)号:CN118069759A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410070379.7
申请日:2024-01-17
摘要: 本发明提供一种铁路隧道三维表征模型与业务数据关联方法与装置,所述方法包括:获取铁路隧道业务数据及待关联铁路隧道三维表征模型;将所述铁路隧道业务数据及待关联铁路隧道三维表征模型输入至关联模型中,得到所述关联模型输出的所述待关联铁路隧道三维表征模型与所述铁路隧道业务数据的关联结果;其中,所述关联模型基于业务数据包含的第一属性信息、铁路隧道三维表征模型包含的第二属性信息及所述铁路隧道业务数据构建。该方法以构件级三维表征模型和多域业务数据为输入,通过空间匹配和属性映射,形成三维表征模型和业务数据模数关联的模数孪生体,满足高效数模关联检索需求,提升多样化智能关联分析应用效率。
-
公开(公告)号:CN111079827B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911285086.6
申请日:2019-12-13
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2321
摘要: 本发明实施例提供一种铁路数据状态评估方法及系统,该方法包括:收集系统运行时产生的与待处理数据相对应的外部特征参数集;将外部特征参数集输入至冷热状态分析模型,获取冷热状态分析模型输出的冷热状态分析结果;其中,冷热状态分析模型是基于隐马尔可夫模型建立,并利用外部特征参数集样本以及与所述外部特征参数集样本对应的冷热状态分析结果标签训练后得到的。本发明实施例提供的铁路数据状态评估方法及系统,利用隐马尔可夫模型建立的冷热状态分析模型,通过数据外部特征参数准确地预测数据的内部状态,并根据内部状态梳理铁路现有业务系统及数据使用模式,确定铁路分类分级存储方案,很大程度上提高了铁路系统的数据服务能力。
-
公开(公告)号:CN112200789B
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202011108746.6
申请日:2020-10-16
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/33 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
-
公开(公告)号:CN112722007B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110002477.3
申请日:2021-01-04
摘要: 本发明提供一种基于深度学习的列车运行综合安全预警方法,包括:采集和计算直至当前时刻目标时间段内的列车所处区间的不同类型安全问题数量;若不同类型安全问题数量中任一类型安全问题数量超过其对应安全阈值,则发出安全预警;否则,将不同类型安全问题数量输入基于深度学习的安全预警模型,若安全预警模型输出预警指示,则发出安全报警;安全预警模型是基于样本目标时间段内的不同类型安全问题数量和对应的预警指示标签进行训练后得到的,训练过程中采用基于多虚拟机的分布式粒子群算法优化所述安全预警模型的神经网络中的待优化参数。本发明提供的方法,实现了提高铁路列车运行安全预警的准确性和有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-