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公开(公告)号：CN104634860A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510069231.2
申请日：2015-02-10
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋屈服状态监测装置，所述钢筋混凝土内部钢筋屈服状态监测装置由支架、杜瓦瓶、蔽磁材料层和磁探头组成；所述蔽磁材料层设置于杜瓦瓶内储液腔的底部，所述杜瓦瓶内封装有液氮；所述磁探头设置于杜瓦瓶下方，磁探头位于蔽磁材料层覆盖的区域范围内；所述磁探头和杜瓦瓶通过支架连接为一体；所述蔽磁材料层采用钇钡铜氧；本发明还公开了一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋强度及屈服状态监测方法；本发明的有益技术效果是：提出了一种可以对钢筋混凝土内部钢筋屈服进行监测的新装置，并依据监测装置的监测结果设计出了一种新的桥梁安全监测方法，对于新建桥梁和在役桥梁均可实施。
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公开(公告)号：CN102889858B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210399733.8
申请日：2012-10-19
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G01B11/02
摘要： 本发明公开了一种利用激光进行锚碇结构位移监测的方法，如下步骤：1）将激光器固定安装在锚室外，反光镜固定安装在锚室内，激光光斑接收靶安装在锚固区表面；2）使激光经反光镜反射后照射到激光光斑接收靶上；3）反射后的激光光线与激光光斑接收靶的靶面之间有一夹角 ；对光斑在激光光斑接收靶的靶面上沿靶面移动的位移L2进行采集；并带入激光光斑接收靶上下移动的位移L1的计算公式：；获得锚固区的蠕动频率、幅度、长期走势等数据。该利用激光进行锚碇结构位移监测的方法可有效的得到锚固区的蠕动频率、幅度和长期走势等相关数据，监测精度高，监测速度快，可直接与网络连接，达到物联网的要求；同时该方法检测成本低。
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公开(公告)号：CN103698391A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410009761.3
申请日：2014-01-09
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G01N27/83
摘要： 一种钢筋混凝土桥梁钢筋锈蚀无损检测装置，所述无损检测装置通过一传动小车带动连接支架运动，连接支架上设置有导杆，导杆上设置有能滑动的检测设备，检测设备和导杆通过连接支架延伸至桥梁下端面；本发明还提出了一种基于前述装置的钢筋混凝土桥梁钢筋锈蚀无损检测方法；本发明的有益技术效果是：提供了一种新的桥梁检测装置，该检测装置能够使检测设备以贴近桥梁下端面的姿态完成对桥梁的检测作业，检测精度和准确性都较高，结构简单，控制方便。
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公开(公告)号：CN102864794A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210394633.6
申请日：2012-10-17
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： E02D33/00
摘要： 本发明公开了一种利用压力差进行锚锭结构位移监测的方法，步骤如下：1）将基准点液体压力传感器固定安装在锚室外，测点液体压力传感器安装在锚固区表面，水箱安装在基准点液体压力传感器的上方；2）通过阀门将水通过水管充满到基准点液体压力传感器和测点液体压力传感器的监测口，排除空气；3）根据测点液体压力传感器测得的压强差变化计算锚固区在受力方向上的位移；获得锚固区的蠕动频率、幅度、长期走势等数据。该利用压力差进行锚锭结构位移监测的方法可有效的得到锚固区的蠕动频率、幅度和长期走势等相关数据，监测精度高，监测速度快，可直接与网络连接，达到物联网的要求；同时该方法检测成本低。
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公开(公告)号：CN117845718B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410120374.0
申请日：2024-01-29
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： E01D4/00 , E01D101/26
摘要： 本发明公开了一种钢管混凝土劲性骨架外包预制UHPC板拱桥，属于钢管混凝土劲性骨架拱桥技术领域。包括钢管混凝土劲性骨架拱肋节段，钢管混凝土劲性骨架拱肋节段位于钢管混凝土劲性骨架外包预制UHPC板拱肋节段内部四角处，钢管混凝土劲性骨架外包预制UHPC板拱肋节段包括两个腹板结构，两个腹板结构的顶部和底部通过现浇UHPC纵向接缝和现浇UHPC横向接缝分别与顶板结构和底板结构连接。本发明将劲性骨架外包混凝土预制成UHPC板然后运输到现场进行装配，采用UHPC作为外包混凝土降低结构的自重，使其具有向更大跨径发展的潜力；同时采用装配式施工方法提高了施工效率，保证外包UHPC的质量，降低外包混凝土的收缩徐变，节约投入成本，具有较好的技术、环保和经济效益。
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公开(公告)号：CN118211478B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410332238.8
申请日：2024-03-21
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G01M5/00 , G06F30/13 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种大跨拱桥服役状态评估方法及系统，涉及拱桥技术领域，包括，首先获取运行条件下过桥车辆荷载引起的桥梁位移实测真实响应，再根据实测真实响应，通过荷载识别算法，实时识别过桥车辆荷载，然后根据大跨拱桥实际拱轴线形，计算过桥车辆荷载下大跨拱桥的理论极限响应，最后通过实测真实响应与理论极限响应的包络对比，评估大跨拱桥的服役状态。本发明利用轻量化卷积神经网络，实时快速识别过桥车辆荷载；并且仅需获取服役环境下大跨拱桥拱轴线形，即可快速获取理论极限响应，实现了大跨拱桥服役状态的快速评估。
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公开(公告)号：CN118351316B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410591742.X
申请日：2024-05-14
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁拉索表观缺陷分割方法，涉及桥梁健康检测和机器视觉技术领域。具体包括：构造基于样本增强的桥梁拉索表观缺陷样本图像数据集；构建基于改进实例分割网络YOLACT++的桥梁拉索表观缺陷分割模型；将数据集划分为训练集和验证集，对缺陷分割模型进行训练和验证；将待检测的桥梁拉索表观缺陷图像输入到训练好的桥梁拉索表观缺陷分割模型中，获得桥梁拉索表观图像中的缺陷分割结果。本发明方法能够更快速、更准确地实现对复杂背景下桥梁拉索表观缺陷的分割，有效避免了光照不均、背景干扰、图像噪声等因素对缺陷分割的速度及准确性的影响。
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公开(公告)号：CN118429887A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410513786.0
申请日：2024-04-26
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统。方法包括：获取桥梁易倒塌位置的桥梁图像；对桥梁图像进行预处理和特征提取，得到包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征；将包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征输入训练好的神经网络模型中，输出桥梁倒塌和车辆掉落的预测结果；基于桥梁倒塌的预测结果评估桥梁是否存在桥梁倒塌风险或车辆掉落风险；根据桥梁倒塌风险或车辆掉落风险的评估结果，进行相应等级的桥梁倒塌预警。本发明通过提取桥梁图像的高级特征结合神经网络来实现桥梁的倒塌预测，并且能够根据预测的桥梁倒塌风险进行实时预警，从而提高桥梁倒塌预测的准确性和预警实时性。
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公开(公告)号：CN118378143A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410452952.0
申请日：2024-04-15
申请人： 贵州桥梁建设集团有限责任公司 , 重庆交通大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G01N27/72
摘要： 本发明公开了一种基于信息熵融合的焊缝疲劳状态诊断方法，属于钢结构焊缝疲劳状态诊断技术领域。包括数据获取步骤：对检测装置进行初始化操作，得到焊缝位置的初始磁场数据，继续采集，获得磁记忆信号数据；数据处理步骤：令初始磁场数据为基准值，对磁记忆信号数据进行无量纲化处理；信息熵提取步骤：基于无量纲化的磁记忆信号数据，提取磁记忆信号的信息熵特征；信息熵融合步骤：对信息熵特征参数进行主因子分析，获得信息熵参数权重，根据信息熵参数权重生成融合信息熵；状态诊断步骤：根据融合信息熵绘制随着疲劳周期的变化曲线，根据融合信息熵的变化特征，诊断焊缝所处的疲劳状态。本发明有助于准确诊断焊缝疲劳状态。
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公开(公告)号：CN118351316A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410591742.X
申请日：2024-05-14
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的桥梁拉索表观缺陷分割方法，涉及桥梁健康检测和机器视觉技术领域。具体包括：构造基于样本增强的桥梁拉索表观缺陷样本图像数据集；构建基于改进实例分割网络YOLACT++的桥梁拉索表观缺陷分割模型；将数据集划分为训练集和测试集，对缺陷分割模型进行训练和验证；将待检测的桥梁拉索表观缺陷图像输入到训练好的桥梁拉索表观缺陷分割模型中，获得桥梁拉索表观图像中的缺陷分割结果。本发明方法能够更快速、更准确地实现对复杂背景下桥梁拉索表观缺陷的分割，有效避免了光照不均、背景干扰、图像噪声等因素对缺陷分割的速度及准确性的影响。
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