一种适用于无人机高频状态数据的可视化渲染方法

    公开(公告)号:CN111353113A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126965.0

    申请日:2020-02-28

    IPC分类号: G06F16/957 G06F16/904

    摘要: 本发明公开了一种适用于无人机高频状态数据的可视化渲染方法,所述方法包括分析无人机历史状态数据中每类状态信息随时间的变化规律,预置对应计算函数,接收无人机真实状态数据,并将真实状态数据以低频速率绘制在浏览器视图上,将无人机真实状态数据代入计算函数中计算未来某时刻的预测状态信息,判断未来某时刻的无人机预测状态信息与该未来时刻接收到的无人机真实状态信息的误差是否小于预设阈值,若是则将未来某时刻的无人机预测状态信息绘制在浏览器视图上,实现高频次渲染。本发明通过对无人机状态信息进行预测,优化无人机状态信息数据在浏览器上高频次渲染性能,提高无人机状态显示的流畅性和实时性,有效解决了浏览器渲染卡顿问题。

    基于航拍图像的均压环缺陷检测方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN111008959A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911154105.1

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供了基于航拍图像的均压环缺陷检测方法、装置、介质和设备,所述方法包括:对航拍图像进行标注,对标注后的图像数据进行分类存储,建立均压环的缺陷数据集,所述缺陷数据集包括训练集和测试集;利用所述训练集中的图像数据进行神经网络训练以生成训练模型;使用所述测试集对所述训练模型进行评估,当评估的精度结果达到要求后,利用训练模型对巡检输电线路的航拍图像进行均压环缺陷的检测。本发明的方法应用数据增强,在线困难样本挖掘,缓和非极大值抑制算法、AdaGrad自适应梯度算法等方法对Faster R-CNN网络进行改进。本发明还选用ResNet-152替代原Faster R-CNN的VGG16特征提取网络来提升均压环的缺陷识别率。本发明的方法可适应多种类型输电线路的均压环故障检测。