一种复杂背景下的全景图像拼接方法

    公开(公告)号:CN113689331B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110817433.6

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明提出了一种复杂背景下的全景图像拼接方法,如下:在RGB颜色空间用高斯混合模型对原始图像进行建模,去除图像背景像素;对完成背景去除的图像构建多尺度空间,检测图像的局部特征点;采用快速最近邻搜索匹配算法对相邻图像之间的局部特征点进行初步匹配;采用随机采样一致性算法对误匹配的特征点进行筛选,以特征点经过单应性变换与匹配特征点之间距离的平方等于4.0为筛选阈值,获取准确匹配结果;根据单应性矩阵对相邻图像进行位置变换拼接图像;采用直接平均融合法处理图像间的重叠区域,生成全景图像。本方法能够实现复杂背景下的全景图像拼接,消除了大视差图像中背景区域对全景图像拼接的干扰,极大地降低了全景图像获取成本。

    一种复杂背景下的全景图像拼接方法

    公开(公告)号:CN113689331A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110817433.6

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明提出了一种复杂背景下的全景图像拼接方法,如下:在RGB颜色空间用高斯混合模型对原始图像进行建模,去除图像背景像素;对完成背景去除的图像构建多尺度空间,检测图像的局部特征点;采用快速最近邻搜索匹配算法对相邻图像之间的局部特征点进行初步匹配;采用随机采样一致性算法对误匹配的特征点进行筛选,以特征点经过单应性变换与匹配特征点之间距离的平方等于4.0为筛选阈值,获取准确匹配结果;根据单应性矩阵对相邻图像进行位置变换拼接图像;采用直接平均融合法处理图像间的重叠区域,生成全景图像。本方法能够实现复杂背景下的全景图像拼接,消除了大视差图像中背景区域对全景图像拼接的干扰,极大地降低了全景图像获取成本。

    一种基于云技术的自动化监测方法及其系统架构

    公开(公告)号:CN108306885A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810101594.3

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于云技术的自动化监测方法及其系统架构,其监测方法,包括以下步骤:开始、传感器原始物理量、数据采集端将数据上位传输、服务器接收并解析数据、服务器计算并得到监测指标、传送至计算结果数据库、客户端查询监测数据、客户端界面展示监测结果、结束;其系统架构包括数据采集层、数据处理层和数据展示层,所述数据采集层包括对基础设置中不同参数进行采集的Ⅰ号采集仪、Ⅱ号采集仪、Ⅲ号采集仪。本发明实现了远程采集和远程查询,提高了数据上报的及时性;采用统一的传输协议,兼容了各种不同的传感器类型。采用本发明的自动监测系统,可以节省监测系统建设的费用,提高数据的时效性,更加切实保障结构物的安全。

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