基于卷积神经网络和因素空间的零样本图像分类方法

    公开(公告)号:CN109492750B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201811280725.5

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络和因素空间的零样本图像分类方法及系统,构建一个统一的零样本分类神经网络,首先利用一个经典卷积神经网络提取数据集中的图像特征,作为神经网络的输入;使用因素压减技术降低已知因素的维度,并将已知因素和潜在因素嵌入到网络中,作为中间层共同决定最终的分类结果;该网络实现了从图像输入到最终的类别输出。训练零样本分类网络,迭代确定网络模型参数。利用零样本分类神经网络对图像进行识别,完成零样本图像的分类。本发明用一个卷积神经网络模型统一处理了视觉空间、因素空间和类别空间之间的关系,解决了特定的线性或非线性函数表达泛化能力不强的问题,把作为辅助知识的因素嵌入到网络中,易于理解、训练和使用。

    一种低功耗无人机自主目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN115830063A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211297000.3

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种低功耗无人机自主目标跟踪方法,属于飞行器视觉跟踪领域;获取样本数据,生成训练样本集、测试集和验证集;构建目标跟踪神经网络模型;通过训练样本集对目标跟踪神经网络模型进行训练;利用测试集和验证集对目标跟踪神经网络模型进行参数验证;将样本目标图像输入到目标跟踪神经网络模型,得到样本目标图像的目标跟踪结果;结合采集获得的深度数据和所述目标跟踪结果给出导航信息;实现目标跟踪;本发明通过采用剪枝压缩处理减少模型的参数数量和与之相关的运算量,提高模型跟踪速度的同时不会降低跟踪准确率,使得精简后的模型能够满足嵌入式平台中对于速度与功耗的要求,扩展了目标跟踪算法的适用范围。

    一种多波段兼容隐身膜系结构及其制备方法

    公开(公告)号:CN114185117A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111449050.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本申请涉及一种多波段兼容隐身膜系结构及其制备方法,膜系结构包括重复层、光栅层,重复层包括从内往外依次设置的电介质层和金属层,重复层设置至少两层,电介质层连接于基底层表面,光栅层为周期微纳结构;制备方法包括:在基底材料表面均匀沉积电介质层、金属层和一氧化硅层;在一氧化硅层的表面制备周期性分布的光刻胶层;对光刻胶层以外的一氧化硅层进行处理腐蚀。实现了可见光(0.38μm‑0.78μm)、中远红外波段(3‑5μm和8‑14μm)和激光波长(1.064μm和10.6μm)的兼容隐身,其制作原材料只有三种材料,膜层层数只有5层,结构简单,重量轻、厚度薄,加工制作工艺成熟,易于规模化生产和应用。

    一种用于高速飞行器的含复铰可连续变弯度机翼结构

    公开(公告)号:CN114148505A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111445829.9

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本申请提供了一种用于高速飞行器的含复铰可连续变弯度机翼结构,包括闭环变形单元、位移放大机构和驱动机构,闭环变形单元为闭环且每两个相邻边之间均铰接的四边结构,闭环变形单元包括固定闭环单元、尾部闭环单元、以及位于固定闭环单元和尾部闭环单元之间的至少一个中间闭环单元,固定闭环变形单元的固定边与飞行器主体固定;驱动装置用于驱动固定闭环变形单元发生变形;位移放大机构连接于两个相邻的闭环变形单元之间,前一闭环变形单元变形能够带动位移放大杆移动,位移放大杆使下一闭环变形单元获得同向放大的形变位移。使得机翼结构具有较大弯度调节能力,能够实现机构弯度的连续光滑调整。

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