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公开(公告)号:CN111169505A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010026950.7
申请日:2020-01-10
摘要: 本发明涉及一种基于RFID的铁路检测系统,该系统包括扣件紧固状态传感器、射频天线、读出器、终端设备和云服务器;扣件紧固状态传感器用于向射频天线发送射频识别信息,射频识别信息包括扣件的位置信息和压力值;射频天线将接收到的射频识别信息发送至读出器;读出器将射频识别信息传输给云服务器,云服务器对接收到的扣件的压力值进行分析,若扣件的压力值大于预设的压力阈值时,则该云服务器发送报警信息给终端设备。本发明可以定量、实时地测量扣件的压力值,不需要电源线和数据线,便于扣件沿铁路线进行高密度地布置,扣件紧固状态传感器的体积小、结构简单、成本低、故障率低且使用寿命较长。
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公开(公告)号:CN115856980B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202211456447.0
申请日:2022-11-21
摘要: 本发明涉及一种编组站作业人员监控方法和系统,该监控方法和系统可以实时记录作业人员的作业轨迹和作业影像,分析作业人员作业质量,对作业过程进行全程视频盯控和分析管理,实现对编组场作业人员作业全过程的智能监控,充分发挥技术设备保安全的作用,有助于强化现场作业人员监控和规范现场作业过程,起到降低作业人员劳动安全风险和提高作业效率的双重作用。
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公开(公告)号:CN118155372A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410069613.4
申请日:2024-01-17
IPC分类号: G08B21/10 , H04N7/18 , H04N21/44 , H04N21/462 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要: 本发明涉及灾害监测技术领域,具体公开了,包括:边端监测设备,用于实时采集布控区域的视频,识别视频中是否存在地质灾害异常,得到识别信息,并将视频和识别信息发送给传输模块;传输模块,用于将视频和识别信息发送给云端管理平台;云端管理平台,用于管理边端监测设备,接受其上传的视频和识别信息并进行复核,得到复核识别信息;监控终端,用于输出显示视频和复核识别信息。本发明针对隧道口山体滑坡等地质灾害风险,通过构建“边端快速识别+云端精准判识”的协同架构,实现山体滑坡等地质灾害的及时报警,保障高铁行车安全。
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公开(公告)号:CN117911897A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311596778.9
申请日:2023-11-27
IPC分类号: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06T3/4038 , G06T7/33
摘要: 本申请公开了一种铁路桥梁检测方法、装置、电子设备及存储介质,铁路桥梁检测方法包括:获取无人机采集的桥梁图像,将桥梁图像按预设规则分类,并将分类后的各类桥梁图像输入预先建立的图像识别模型中,以得到标注识别图像、标注识别图像中对应桥梁病害位置分布和病害属性信息,对所述标注识别图像进行拼接重构,以生成全景图像,基于全景图像对桥梁进行检测,通过将桥梁图像分类来对应检测相应情况下的输入图像,并在得到模型识别结果后,通过拼接重构生成全景图像来全面展示相应情况下桥梁病害位置,减少了检测环节流程遗漏的情况,实现规范化作业。
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公开(公告)号:CN115856980A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211456447.0
申请日:2022-11-21
摘要: 本发明涉及一种编组站作业人员监控方法和系统,该监控方法和系统可以实时记录作业人员的作业轨迹和作业影像,分析作业人员作业质量,对作业过程进行全程视频盯控和分析管理,实现对编组场作业人员作业全过程的智能监控,充分发挥技术设备保安全的作用,有助于强化现场作业人员监控和规范现场作业过程,起到降低作业人员劳动安全风险和提高作业效率的双重作用。
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公开(公告)号:CN112862678A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110103209.0
申请日:2021-01-26
摘要: 本方案公开了一种无人机图像拼接方法,该方法包括基于无人机拍摄图像序列,确定首个符合预设标准的图像为第一幅图像;间隔一定时间,获取与第一幅图像的有效图像区域有部分重合的第二幅图像;基于拍摄第二幅图像与第一幅图像时,无人机与拍摄目标之间的拍摄距离信息和拍摄角度信息,以及无人机的飞行速度信息,获得表示第二幅图像与第一幅图像变化关系的仿射变换矩阵;基于所述变换矩阵,完成所述第二幅图像与所述第一幅图像的拼接;重复上述步骤,完成第三幅图像与上述拼接后图像的再次拼接,通过多幅图像的拼接获得包含目标区域的完整图像。本方法涉及的图像处理原理简单,计算量小,对处理设备配置要求低,处理速度快。
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公开(公告)号:CN116691782A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310434463.8
申请日:2023-04-21
摘要: 本发明涉及一种凹底车信息采集系统,该系统包括激光测距模块,计轴判辆模块,车号采集模块,图像采集模块和所述处理计算机。本发明提供的凹底车信息采集系统能够提供并处理完整的凹底车信息,包括车底净空信息、顺位信息、车号车型信息以及图像信息。当凹底车车底净空小于预设值时,系统为用户提供报警。
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公开(公告)号:CN116558460A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310434466.1
申请日:2023-04-21
IPC分类号: G01B21/02
摘要: 本发明涉及一种凹底车测量及识别方法和系统,该方法包括如下步骤:(1)监测得到整列过车的车底高度数据序列D、车底高度数据的采集时间序列TD、过车时刻序列Tp和车型信息;(2)结合车底高度信息,通过波形识别算法识别凹底车,得到凹底车节数N,每节凹底车数据的起始下标I0[n]和终止下标I1[n],每节凹底车的净空高度hn;(3)结合过车时刻信息,通过顺位识别算法,得到凹底车顺位信息;(4)校正步骤(2)、(3)中凹底车的识别结果。本发明提供了一种能够实时、准确识别凹底车的数量及净空高度,匹配凹底车顺位的凹底车测量及识别方法和系统。
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公开(公告)号:CN115359306B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211298769.7
申请日:2022-10-24
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种铁路货检高清图像智能识别方法和系统,该方法包括如下步骤:(1)选取多个车型的货车拍摄货车场景图像,构建货车病害数据集;(2)获取待检测的货车过车图像;(3)基于全局多维度注意力机制对待检测的货车过车图像进行分类;(4)基于Faster‑RCNN深度学习神经网络,检测待检测的货车过车图像是否存在病害,并对病害进行定位;(5)识别病害。本发明涉及视觉技术在铁路货车病害识别中的应用,将深度神经网络技术与图像检测识别技术结合起来,应用于货车病害智能识别领域,可以克服传统货车病害图像检测识别技术的不足,能够解决传统货车病害检测识别中效率、成本、安全等问题。
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公开(公告)号:CN115482153A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211136236.9
申请日:2022-09-19
摘要: 本发明提供一种多通道隧道衬砌图像的自动拼接方法、装置及介质,所述方法包括如下步骤:通过多个相机采集隧道的多个通道的原始图像数据;获取图像采集的实际工况,并基于所述实际工况设置所述原始图像数据的拼接参数;基于所述拼接参数将所述多个通道的原始图像数据进行拼接,形成有效图片。本发明实现了多通道原始图像数据的自动拼接,提高了海量图像的数据处理的效率,基于图像采集的实际工况设置的原始图像数据的拼接参数能够适应各种工况,同时保证了隧道断面每一处的像素精度,最终实现了将多通道原始图像数据还原成方便查看、便于后续处理流程进行自动识别的高清图片,利于根据高清图片对病害进行定位及分析。
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