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公开(公告)号:CN115829158A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211703628.9
申请日:2022-12-28
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的城市快捷货运量预测方法。传统的快捷货运量预测方法,一般是基于统计,预测模型的实际预测效果一般。本发明首先获取邮政快递数据集,并进行处理,从而得到训练数据集;基于图神经网络、循环神经网络和卷积神经网络,构建收端到末端的快捷货运量预测原始模型;采用得到的训练数据集,对构建的快捷货运量预测原始模型进行训练,从而得到快捷货运量预测模型,进行实际情况下的快捷货运量预测。本发明从空间和时间两个维度提取特征进行多步预测,相较于传统方法省去了复杂的人工特征设计和提取过程,故稳定性和可靠性更高。
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公开(公告)号:CN113310500A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110421486.6
申请日:2021-04-20
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G01C21/34
摘要: 本发明涉及一种基于车站节点度的分层分区路径搜索路网简化方法,将路网车站划分为高层节点车站和普通车站,通过高层节点车站进行网络分层分区,形成高层图和底层图;由高层节点车站构成高层图,节点车站之间的关系形成边,边的权值通过未简化前的铁路网络相关边的权值叠加计算得出;底层图则由普通车站构成,依据树形结构进行分区;在进行路径搜索时,只有高层节点车站参与算法的计算,普通车站则通过相邻的高层节点车站来导出路径。本发明的方法中,底层图不直接参与路径搜索计算,而是通过邻接的高层节点车站来导出路径,能够大幅度简化铁路路网节点,又不影响路径搜索精度,从而提高路网规划、路径查询的效率和科学性。
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公开(公告)号:CN113705902B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202111008940.1
申请日:2021-08-31
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/40
摘要: 本发明公开了一种基于人群管理的交通枢纽客运组织评价方法。合理地调节乘客的走行路径是交通枢纽减少人群拥挤的一个关键措施,现有模型面向大规模人群时求解速度受到限制,不能满足应用上的实时性要求。相较于传统方法将乘客协调看作一个规划或调度问题,本发明采用多阶段动态协调控制的方法,利用当前客流信息和乘客位置信息为乘客合理选择换乘目标和换乘路径;当乘客进入交通枢纽考虑后续换乘和路径决策时,对乘客走行行为实时跟踪,分阶段动态优化设计乘客换乘走行行程,通过协调控制机制在大量乘客之间进行资源的合理配置和协调,确保整个系统的效率。
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公开(公告)号:CN112836999A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110335570.6
申请日:2021-03-29
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
摘要: 本发明涉及一种多层级轨道交通换乘枢纽布局规划方法,首先确定多层级轨道交通换乘备选枢纽站点集合,然后建立以新建换乘枢纽和改建换乘枢纽的投资费用、经营费用总和最小为优化目标的上层规划模型,假设每个乘客选取时间和金钱消耗最小的换乘方案进行换乘,并建立以旅客出行成本消耗最少为目标函数的下层规划模型,最后采用蚁群算法对所建立的双层规划模型进行求解。本发明能有效平衡枢纽建设、运营成本和旅客出行换乘成本,采用蚁群算法对模型求解得到城市多层级轨道交通换乘枢纽布局的最优解,可以科学、合理的求解出多层级轨道交通枢纽的选址方案,为城市多层级轨道交通规划提供参考和支撑。
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公开(公告)号:CN114139892A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111354678.6
申请日:2021-11-16
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于AHP‑TOPSIS模型的铁路建设方案优选方法。铁路方案优选多采用层次分析法,决策者根据经验衡量评价标准间相对重要程度,易造成结果偏于主观,且评价指标过多,难以科学决策。本发明所述方法包括:选取评价指标,构建比较判断矩阵;计算最大特征值及特征向量;进行一致性检验;对评价指标进行量化,构建原始评价指标矩阵;同趋势化;归一化;确定正负理想解;计算与正负理想解的距离;计算与最优解的贴近度;将贴近度按大小顺序排序,确定最优方案。本发明解决了现有技术结果不客观、评价指标多、难以科学决策的技术问题,实现了铁路建设方案优选过程从定性粗放式决策到定量精准化决策的转变。
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公开(公告)号:CN114004440A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111008941.6
申请日:2021-08-31
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于Anylogic的综合枢纽客运组织评价方法。伴随城际铁路的持续互联互通,逐步成网,客流构成、出行行为等方面呈现多样化变化,且由于服务吸引范围的差异,有别于既有铁路、高速铁路,决定了其客运组织将更加复杂。本发明通过车站基础数据,获取车站环境模型;通过车站环境模型和客运组织方案获取行人行为模型和列车行为模型;最终获取列车智能体模型和行人智能体模型,建立DEA评价模型代入相关数据获得评价结果,并通过DEA模型数据分析对结果进行评价。本发明提出客运组织系统瓶颈的解决方案,为综合枢纽的客运组织评价问题提供参考依据。
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公开(公告)号:CN113988692B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202111325292.2
申请日:2021-11-10
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N7/02
摘要: 本发明为一种基于灰色模糊的城市群轨道交通网络化规划评价方法,其克服了现有技术中存在的缺少通用型指标、缺乏普遍适用性、很难大规模应用的问题,本发明构建灰色模糊多层次评价模型,实现指标层、准则层、目标层的综合评价分析。本发明包括以下步骤:步骤一、评价指标体系构建:(1)规划目标分析;(2)评价指标体系构建;步骤二、灰色模糊评价模型构建:(1)建立评价因素集及评语集;(2)计算评价指标得分;(3)指标权重计算;(4)建立灰色评价灰类;(5)计算灰色评估系数;(6)计算灰色评估权向量及权矩阵;(7)灰色综合评价。
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公开(公告)号:CN112836999B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110335570.6
申请日:2021-03-29
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/047
摘要: 本发明涉及一种多层级轨道交通换乘枢纽布局规划方法,首先确定多层级轨道交通换乘备选枢纽站点集合,然后建立以新建换乘枢纽和改建换乘枢纽的投资费用、经营费用总和最小为优化目标的上层规划模型,假设每个乘客选取时间和金钱消耗最小的换乘方案进行换乘,并建立以旅客出行成本消耗最少为目标函数的下层规划模型,最后采用蚁群算法对所建立的双层规划模型进行求解。本发明能有效平衡枢纽建设、运营成本和旅客出行换乘成本,采用蚁群算法对模型求解得到城市多层级轨道交通换乘枢纽布局的最优解,可以科学、合理的求解出多层级轨道交通枢纽的选址方案,为城市多层级轨道交通规划提供参考和支撑。
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公开(公告)号:CN115988422A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211703220.1
申请日:2022-12-28
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: H04W4/029 , H04W4/42 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要: 本发明公开了基于出行链解析的多层次轨道交通换乘客流提取方法。换乘客流特征提取目前主要以传统的人工调查法和交通设备采集法为主。本发明根据多层次轨道交通网络布局选择沿线范围基站,采集研究区域内相关时段旅客的手机信令数据,并对手机信令数据进行预处理;基于手机信令数据识别旅客出行链,包括进站识别、途径线路识别、换乘识别、出站识别4个步骤;在此基础上,根据空间和时间有效性标准检验生成的出行链是否有效;在识别旅客完整出行链后,提取多层次轨道交通换乘客流特征。本发明操作方便、获取快速,可实施性高,可满足多层次轨道交通换乘客流研究精度要求。
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公开(公告)号:CN113282575A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110335722.2
申请日:2021-03-29
申请人: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/909 , G06F16/9537 , G06F16/9035 , G06F16/29
摘要: 本发明涉及基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法,首先根据车站研究范围设定信令采集基站分布,采集研究区域内相关时段旅客的手机信令数据;然后对手机信令数据进行预处理,使之满足客流特征提取要求,包括信令数据简化、信令数据除燥、数据扩样、铁路网络基站数据库构建;最后在识别旅客出行轨迹后,提取相关车站客流特征,包括车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时客流量及高峰小时系数、车站最高聚集人数。本发明基于手机定位对旅客手机信令数据进行采集,对手机信令数据进行清洗,在识别旅客出行轨迹的基础上,设计车站客流特征提取技术,用于车站铁路客流的提取,从而低成本、快速、广覆盖、多样化获取车站客流特征。
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