-
公开(公告)号:CN113705902B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202111008940.1
申请日:2021-08-31
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于人群管理的交通枢纽客运组织评价方法。合理地调节乘客的走行路径是交通枢纽减少人群拥挤的一个关键措施,现有模型面向大规模人群时求解速度受到限制,不能满足应用上的实时性要求。相较于传统方法将乘客协调看作一个规划或调度问题,本发明采用多阶段动态协调控制的方法,利用当前客流信息和乘客位置信息为乘客合理选择换乘目标和换乘路径;当乘客进入交通枢纽考虑后续换乘和路径决策时,对乘客走行行为实时跟踪,分阶段动态优化设计乘客换乘走行行程,通过协调控制机制在大量乘客之间进行资源的合理配置和协调,确保整个系统的效率。
-
公开(公告)号:CN112836999A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110335570.6
申请日:2021-03-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多层级轨道交通换乘枢纽布局规划方法,首先确定多层级轨道交通换乘备选枢纽站点集合,然后建立以新建换乘枢纽和改建换乘枢纽的投资费用、经营费用总和最小为优化目标的上层规划模型,假设每个乘客选取时间和金钱消耗最小的换乘方案进行换乘,并建立以旅客出行成本消耗最少为目标函数的下层规划模型,最后采用蚁群算法对所建立的双层规划模型进行求解。本发明能有效平衡枢纽建设、运营成本和旅客出行换乘成本,采用蚁群算法对模型求解得到城市多层级轨道交通换乘枢纽布局的最优解,可以科学、合理的求解出多层级轨道交通枢纽的选址方案,为城市多层级轨道交通规划提供参考和支撑。
-
公开(公告)号:CN114139892A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111354678.6
申请日:2021-11-16
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于AHP‑TOPSIS模型的铁路建设方案优选方法。铁路方案优选多采用层次分析法,决策者根据经验衡量评价标准间相对重要程度,易造成结果偏于主观,且评价指标过多,难以科学决策。本发明所述方法包括:选取评价指标,构建比较判断矩阵;计算最大特征值及特征向量;进行一致性检验;对评价指标进行量化,构建原始评价指标矩阵;同趋势化;归一化;确定正负理想解;计算与正负理想解的距离;计算与最优解的贴近度;将贴近度按大小顺序排序,确定最优方案。本发明解决了现有技术结果不客观、评价指标多、难以科学决策的技术问题,实现了铁路建设方案优选过程从定性粗放式决策到定量精准化决策的转变。
-
公开(公告)号:CN114004440A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111008941.6
申请日:2021-08-31
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic的综合枢纽客运组织评价方法。伴随城际铁路的持续互联互通,逐步成网,客流构成、出行行为等方面呈现多样化变化,且由于服务吸引范围的差异,有别于既有铁路、高速铁路,决定了其客运组织将更加复杂。本发明通过车站基础数据,获取车站环境模型;通过车站环境模型和客运组织方案获取行人行为模型和列车行为模型;最终获取列车智能体模型和行人智能体模型,建立DEA评价模型代入相关数据获得评价结果,并通过DEA模型数据分析对结果进行评价。本发明提出客运组织系统瓶颈的解决方案,为综合枢纽的客运组织评价问题提供参考依据。
-
公开(公告)号:CN105243439A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510630319.7
申请日:2015-09-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及基于路网结构的城市群城际铁路线网规模测算方法。现有路网测算方法对基础数据的要求差异性大,适用范围有限,考虑因素较单一。本发明通过计算节点重要度选取关键控制点,用于线路重要度计算及城际铁路线网规模测算模型构建;在节点重要度基础上计算线路重要度;将不同层次、不同等级的线路规模叠加得到城市群线网总规模,确定城市群节点对的连通矩阵,根据节点间的空间距离及非直线系数确定总规模。本发明不以直接获取线网规模总量为目标,而对关键控制点间的连接关系进行判断,因此属于过程判断与计算模型,而非传统意义上的优化模型,在分析线网规划的主要影响因素的基础上结合定性分析和定量计算进行综合判定。
-
公开(公告)号:CN115829158A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211703628.9
申请日:2022-12-28
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的城市快捷货运量预测方法。传统的快捷货运量预测方法,一般是基于统计,预测模型的实际预测效果一般。本发明首先获取邮政快递数据集,并进行处理,从而得到训练数据集;基于图神经网络、循环神经网络和卷积神经网络,构建收端到末端的快捷货运量预测原始模型;采用得到的训练数据集,对构建的快捷货运量预测原始模型进行训练,从而得到快捷货运量预测模型,进行实际情况下的快捷货运量预测。本发明从空间和时间两个维度提取特征进行多步预测,相较于传统方法省去了复杂的人工特征设计和提取过程,故稳定性和可靠性更高。
-
公开(公告)号:CN113310500A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110421486.6
申请日:2021-04-20
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种基于车站节点度的分层分区路径搜索路网简化方法,将路网车站划分为高层节点车站和普通车站,通过高层节点车站进行网络分层分区,形成高层图和底层图;由高层节点车站构成高层图,节点车站之间的关系形成边,边的权值通过未简化前的铁路网络相关边的权值叠加计算得出;底层图则由普通车站构成,依据树形结构进行分区;在进行路径搜索时,只有高层节点车站参与算法的计算,普通车站则通过相邻的高层节点车站来导出路径。本发明的方法中,底层图不直接参与路径搜索计算,而是通过邻接的高层节点车站来导出路径,能够大幅度简化铁路路网节点,又不影响路径搜索精度,从而提高路网规划、路径查询的效率和科学性。
-
公开(公告)号:CN106779158A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611028730.8
申请日:2016-11-18
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于区域铁路运输格局动态平衡的货运通道走向确定方法。铁路网结构持续产生新货运通道,影响供需之间的匹配关系。本发明结合运输格局动态调整对货运通道走向方案的影响,以区域的煤炭调运为例,在合理剖析区域煤炭产、消情况的基础上,根据国家煤炭供需格局建立供需匹配关系,结合路网布局确定通道走向备选方案,进一步以周转量最小为主要目标构建方案优选模型,并结合工程投资、运输能力、经济效益等因素进行综合评价确定最适宜的走向方案。本发明基于铁路网结构调整与能源供需匹配的互馈关系,以运输周转量为主要判断依据对通道走向进行比选,结果更科学合理,最大化提高运输效率。
-
公开(公告)号:CN106682761A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611016726.X
申请日:2016-11-18
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及煤炭供需格局优化方法。目前,我国煤炭资源在空间维度的不均衡分布导致供需矛盾问题突出,供需格局不尽合理,亟待探寻科学的方法进行优化。本发明结合国家煤炭产消地分布以及煤炭流动特征,确定不同地区煤炭资源的供需情况,以自给率、流动比率指标测度不同地区的煤炭流动职能,以此划分需求地、供给地,继而将煤炭供需格局优化转化为供给地向需求地合理调配煤炭的运输规划问题,在有效满足需求、合理运用供给能力的限制下以综合调运成本最小作为优化目标建立运输规划模型,并运用MATLAB编程进行求解,得到优化的煤炭供需格局。
-
公开(公告)号:CN105225004A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510630506.5
申请日:2015-09-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及城市群城际铁路线网的构建方法。现有的路网构建方法未考虑区域的分类特征对线网规划的影响以及城际铁路线网的层次性,定性判断结果居多。本发明选择主要的路网节点;选取反映节点重要性的关键指标构建重要度模型,计算节点的重要度,并以此为依据采用聚类分析法对节点进行层次划分;计算节点之间连接线路的重要度,筛选出满足综合联系约束的节点对,并按照建设紧迫度的大小依次进行连线,得到初始架构方案;网络完善与优化后建立线网架构模型。本发明采用定性分析与定量计算相结合的方法系统分析城际铁路线网架构的关键影响因素,实现主要影响因素的量化处理,提高了构建结果的科学准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-