一种基于UWB/SINS组合系统的狭长环境定位方法及装置

    公开(公告)号:CN116448106B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202310615693.4

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明提供一种基于UWB/SINS组合系统的狭长环境定位方法及装置,属于无线定位技术领域,所述方法包括:坐标初始化阶段和动态定位阶段两个阶段;其中,坐标初始化阶段:以测距误差最小为目标,基于超宽带UWB技术,利用粒子群算法获取UWB/SINS组合系统的静态坐标;动态定位阶段:在UWB获取的静态坐标的基础上,结合捷联惯性导航系统SINS采用鲁棒无迹卡尔曼滤波融合算法,重建UWB测距噪声矩阵,以实现UWB/SINS组合系统在狭长环境下的融合定位。本发明无论静态初始化和动态融合过程阶段均无需传统方法中的雅可比矩阵计算,避免了线性化造成的狭长环境短轴误差定位大的问题,且可一定程度上提高NLOS下UWB/SINS定位的鲁棒性。

    一种基于无人机激光点云的铁轨中心线提取方法及系统

    公开(公告)号:CN116862976B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310682772.7

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于无人机激光雷达点云的铁轨中心线提取方法及系统,该方法包括:采集铁路轨道区域的点云数据;在铁路轨道起点处划分一个包含两条轨道第一矩形空间,进行点云数据提取,分别得到两条轨道上的若干个点云坐标,通过最小二乘法将若干个点云坐标拟合为两条轨道对应的直线表达式,计算得到若干段铁轨面中心线,进行铁轨中心线拟合检验;沿着铁路轨道自适应生成下一个矩形空间,提取该段铁路的铁轨面中心线,重复此步骤,直至铁路轨道全部被划分进矩形空间内;将生成的若干段铁轨面中心线进行拼接得到最终的铁轨中心线。本发明避免了人工上道测量,能够直接得到精度较高的铁轨中心线,并且避免了“天窗点”的申请,不影响列车运行。

    一种基于无人机激光雷达技术的既有铁路测量方法

    公开(公告)号:CN116858195B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310680391.5

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于无人机激光雷达技术的既有铁路测量方法,该方法包括:沿着铁路线的延伸方向在其轨道两侧交替布设若干个标靶控制点装置,获取若干个标靶控制点装置的实测坐标;根据设计的铁路带状测区的区域范围设置无人机的飞行路径,并根据激光点云数据密度需求设置无人机的飞行参数;无人机按照预设的飞行路径和飞行参数获取铁路轨道的原始数据并根据标靶控制点装置的实测坐标对原始数据进行修正得到激光点云数据;基于修正后的激光点云数据提取铁路轨道中心线计算轨道岔心坐标并进行断面提取标注与铁路调查测量。本发明摆脱了“天窗点”上道制约,大幅提高既有线测量效率,降低人工上道的工作量,显著提升既有线测量的水平。

    一种室内外无缝统一基准构建方法及装置

    公开(公告)号:CN116930864A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310771843.0

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明提供一种室内外无缝统一基准构建方法及装置,属于无线定位技术领域,所述方法包括:根据室内外所有锚点相互之间构成的测距网络,构建图优化模型;以所述局部节点组成的边的测距残差之和最小为目标,构建代价函数,以利用最优化算法对局部节点的坐标进行优化;所述测距残差为任意两个局部节点对应的边的理论测距与实际测距之差;获取使得所述代价函数取得最小值的局部节点的优化坐标,以实现室内外无缝统一基准的构建。本发明将室内外GNSS/UWB混合基站及其形成的测距网络抽象为图优化模型,基于通用图优化模型,通过固定全局GNSS节点,利用LM非线性优化算法实现室内UWB基站全局坐标的快速求解。

    基于无人机和双目相机测量平台的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN115962758A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211616039.7

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目相机测量平台的测量方法及系统,该方法包括:通过无人机搭载双目相机测量平台进行航空摄影并采集影像数据;对采集的影像数据进行立体校正;对立体校正后的影像通过频率域匹配算法进行配准;根据配准后的图像建立立体影像,然后进行数字测图以完成待测区域的航空测量作业。本方法相比于现有技术,首先,不需要进行像控点刺点工作,减少了外业工作量,尤其是降低了在恶劣环境条件下人员野外作业的安全风险;其次,在小区域测图的条件下,拍摄一组像对即可解决问题,规避了单目相机建模必须具有一定重叠度的多条航线多组像片才能进行拍摄工作,避免产生大量冗余数据,极大地减小了航拍的工作量,提升了工作效率。

    一种适用于建筑物立面影像的语义补全方法和系统

    公开(公告)号:CN119693947A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411659685.0

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明解决的技术问题在于如何补全建筑物立面影像提取的语义信息,基于渐进式轮廓修正与尺寸统一化处理,提供了一种适用于建筑物立面影像的语义补全方法和系统。本发明利用建筑物单体化模型立面纹理‑语义标签数据集,通过矩形轮廓补全进行迭代处理,对建筑物立面语义信息可能存在的缺失或多余部分进行补全或切割,并对同行窗户进行统一化处理,获得完整性和规范性更好的语义信息。与现有方法相比,本发明能结合建筑物立面的结构特征,规范与补全现有建筑物立面语义信息,获得可用于合成建筑物立面通用纹理的高质量语义信息。因此,该方法具有重要的实用价值和广泛的应用前景。

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