一种无人机RFID自动识别装置

    公开(公告)号:CN213473539U

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202021739239.8

    申请日:2020-08-19

    摘要: 本实用新型提供一种无人机RFID自动识别装置,涉及无人机防护技术领域,包括飞行器和防护装置,飞行器的上表面安装有控制仓,飞行器的侧面安装有四个驱动轴,飞行器的下表面固定安装有机箱,机箱的内部设有防护装置,防护装置包括滑槽,滑槽开设在机箱的底部内表面,滑槽的内壁开设有卡槽,且卡槽的宽度大于滑槽的宽度,滑槽的内壁滑动连接有滑块,且滑块的形状与卡槽的形状相适配,滑块远离滑槽内壁的一端固定连接有防护箱,防护箱的侧面滑动连接有插销。本实用新型,解决了空气中的灰尘会从机箱缝隙进入到机箱内部,进入机箱的灰尘会落在RFID芯片上,不仅难以清理,还会影响RFID芯片发射信号的效率,从而影响整个无人机的工作效率的问题。

    一种基于樽海鞘算法的巡检无人机-机巢分配调度方法

    公开(公告)号:CN117744994B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311754964.0

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明公开了一种基于樽海鞘算法的巡检无人机‑机巢分配调度方法,属于无人机电力巡检技术领域;步骤为:根据巡检无人机的飞行代价与维护时间确定巡检无人机‑机巢分配调度目标函数;确定目标函数的约束条件;建立多无人机‑多机巢分配调度模型;基于种群领导群体的能力划分构建主‑从异构思维进化机制;利用人类头脑风暴的原理设计基于协同学习策略的局部最优解预防机制。本发明通过采用基于主‑从异构思维邻域搜索进化机制,对领导子群体进行能力区域划分,不同能力的个体采用不同方式的进化策略,提高种群进化的效率与质量;引入人类的头脑风暴行为,设计了局部最优解预防机制,对局部最优解进行约束与利用,降低了算法出现早熟问题的概率。

    一种基于5G链路的电力巡检无人机多机综合管理系统

    公开(公告)号:CN114185363B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111496344.2

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: G05D1/46 G05D1/622

    摘要: 本发明提供了一种基于5G链路的电力巡检无人机多机综合管理系统,包括无人机、以及设置在无人机上的微控制器,还包括协同装置、采集装置、避障装置、传输装置、任务装置、服务器和处理器,协同装置装载在无人机上,并对多个无人机之间的状态数据进行传输;采集装置对多个无人机运行过程的图像或者视频信号进行采集;避障装置对多个无人机的运行前端的障碍物进行采集;传输装置对多个无人机的数据进行接收,并传输至服务器中;任务装置对多个无人机的任务进行管理。本发明通过采用通过各个无人机上的协同装置之间协同配合,使得无人机在巡检的过程中,彼此之间相互配合,从不同的角度对电力线路进行巡检,提升了巡检的效率和巡检的质量。

    一种电力走廊密集区域的隐患检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116188991A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310234733.0

    申请日:2023-03-10

    摘要: 本发明公开了一种电力走廊密集区域的隐患检测方法及装置,方法包括:在待检测电力走廊区域采集激光点云数据和二维图像数据并进行融合,获得融合数据;采集待检测电力走廊区域的实时图像,并对实时图像进行目标隐患识别和框选,获得目标选择框;根据目标选择框的像素坐标信息,从融合数据中获得对应的三维坐标信息;根据像素坐标信息和三维坐标信息,计算隐患在目标选择框的分辨率,根据分辨率计算获得目标选择框内隐患的空间坐标;根据待检测电力走廊区域内所有隐患的空间坐标,确定被重复检测隐患,并从重复检测隐患中选择最终预警隐患;该方法对于隐患的响应速度快,并能够避免重复报警,特别适用于密集走廊。