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公开(公告)号：CN113657286A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110950594.2
申请日：2021-08-18
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明提供了一种基于无人机的输电线路监测方法及装置，属于输电线路巡检技术领域，包括利用该监测模型对无人机拍摄并处理后的视频图像进行异物监测，识别输电线缆上的异物情况并且判断异物引起输电线缆的变形程度，进而根据变形程度确定预警等级。本发明由于采用监测模型代替人工识别异物，能够较好的避免遗漏识别的问题，并且也减少了人力成本。另外，得益于计算机的处理速度，使用监测模型可以快速准确地识别大量输电线缆图像，提升了异物监测的效率。
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公开(公告)号：CN118735503A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411234508.8
申请日：2024-09-04
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/24 , H02J13/00 , H02J3/00 , G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的电网设备问题需求识别方法、装置和介质，包括：建立电网设备的风险问题数据库；对电网设备的运行数据进行实时监控，从运行数据中筛选出隐患数据，将隐患数据转化为与隐患数据对应的隐患风险问题；对隐患风险问题进行分流处理，对经分流处理后的隐患风险问题进行清理。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中无法对电网设备在正常运营过程中的隐患问题进行有效清除的技术问题。
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公开(公告)号：CN109257215A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811066851.0
申请日：2018-09-13
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局 , 广州优测信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及网络测试技术领域，特指一种网络应用系统数据管理系统及其分值计算方法。一种网络应用系统数据管理系统，包括有服务器，数据中心，测试区域和测试模块，数据中心用于存放参考数据，测试模块用于测试体验数据，参考数据和体验数据在测试区域中相对比。本发明使系统整体的结构更简单，提高了测试效率，可以通过测试模块主动完成电力系统业务认证过程，能通过测试模块主动收集测试数据，然后把数据集中处理，保证了测试模块的稳定性；还可以把数据量化，然后对量化的数据进行对比，通过测试数据的统计分析，快速找出最佳或最差的区域或系统，从而给相关企业或相关部门提供响应判断，提高对用户网络服务的管理水平。
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公开(公告)号：CN108365557A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810156755.9
申请日：2018-02-24
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明涉及一种无人机精细化巡检输电线路的方法及系统，包括如下步骤：获取待巡检的杆塔的类型；根据待巡检的杆塔的类型，获取需要巡检的各部位信息；根据需要巡检的各部位信息，获取各部位的影像数据，并将该各部位信息与对应获取的影像数据关联存储；根据各部位的影像数据，对各对应部位进行缺陷分析，并获取缺陷分析报告。相比于现有技术，本发明根据杆塔类型，自动获取该杆塔类型所需要巡检的各部位的影像数据，有效防止了影像数据采集混乱或者缺少数据的问题，而且通过将采集的影像数据与各部位信息相关联，实现对采集的影像数据的自动分类，大大降低了工作量，提高了工作效率，提高了数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN113657286B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110950594.2
申请日：2021-08-18
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于无人机的输电线路监测方法及装置，属于输电线路巡检技术领域，包括利用该监测模型对无人机拍摄并处理后的视频图像进行异物监测，识别输电线缆上的异物情况并且判断异物引起输电线缆的变形程度，进而根据变形程度确定预警等级。本发明由于采用监测模型代替人工识别异物，能够较好的避免遗漏识别的问题，并且也减少了人力成本。另外，得益于计算机的处理速度，使用监测模型可以快速准确地识别大量输电线缆图像，提升了异物监测的效率。
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公开(公告)号：CN108365557B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810156755.9
申请日：2018-02-24
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明涉及一种无人机精细化巡检输电线路的方法及系统，包括如下步骤：获取待巡检的杆塔的类型；根据待巡检的杆塔的类型，获取需要巡检的各部位信息；根据需要巡检的各部位信息，获取各部位的影像数据，并将该各部位信息与对应获取的影像数据关联存储；根据各部位的影像数据，对各对应部位进行缺陷分析，并获取缺陷分析报告。相比于现有技术，本发明根据杆塔类型，自动获取该杆塔类型所需要巡检的各部位的影像数据，有效防止了影像数据采集混乱或者缺少数据的问题，而且通过将采集的影像数据与各部位信息相关联，实现对采集的影像数据的自动分类，大大降低了工作量，提高了工作效率，提高了数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN109583781A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811490104.X
申请日：2018-12-06
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明实施例提供一种评估方法、无人机管理方法及电子设备，在一个实例中，该方法包括：获取目标飞手的身份标识；获取与所述身份标识关联的历史飞行数据；根据所述历史飞行数据计算所述目标飞手的飞行分数。以此对无人机操作员的有效信息进行整合，能够及时得到关于无人机操作员的信息。
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公开(公告)号：CN118760863A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411241237.9
申请日：2024-09-05
申请人： 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本申请公开了一种电力设备的状态评估方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取对目标电力设备采集得到的至少一个设备运行数据，其中，设备运行数据用于反映目标电力设备的运行状态；从至少一个设备运行数据中提取出与设备健康状态相关的关键运行特征，其中，设备健康状态用于衡量设备在运行过程中的整体状况和性能表现；将关键运行特征输入状态评估模型，得到状态评估模型输出的状态评估结果，其中，状态评估模型是利用多个设备样本训练得到的、用于评估设备状态的神经网络模型，状态评估结果用于指示目标电力设备的设备健康状态。本申请解决了电力设备的状态评估准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113642244A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110969054.9
申请日：2021-08-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于人工智能的电力计量设备故障预测方法，通过获取电力计量设备的历史运行数据，在进行预处理之后利用深度神经网络构建电力计量设备故障预测模型，然后利用堆栈降噪自动编码器进行迭代训练和测试，得到一个识别精度较高的电力计量设备故障预测模型。本发明由于通过深度神经网络和堆栈降噪自动编码器对电力计量设备故障预测模型进行了训练和优化，可以利用大量的历史运行数据保证该模型的预测准确度，实现电力设备故障的自动、准确预测，解决了传统的通过人工对电力计量设备故障预测造成的工作量大、故障发现率低的问题。
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公开(公告)号：CN111724130A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010552772.1
申请日：2020-06-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种配网机巡作业管理系统，包括生产系统以及无人机巡作业管理系统，所述生产系统与所述无人机巡作业管理系统连接；所述无人机巡作业管理系统包括无人机巡视移动端、图片自动归类工具、图像缺陷智能化识别工具以及机巡综合管理模块。本发明的配网机巡作业管理系统解决了现有的无人机遥控巡检方法所存在的操控功能单一，自动化程度不高以及作业效率低下的问题，通过建设无人机巡检作业管理系统，将作业管理系统与生产系统业务打通，形成一个闭环的整体业务系统，提高了巡检的自动化程度，提高了巡检的工作效率。
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