利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

747 条记录 (耗时 0.032 秒)

    FMRI BIOMARKER OF NEURODEGENERATIVE DISEASE
    51.
    发明申请
    FMRI BIOMARKER OF NEURODEGENERATIVE DISEASE 审中-公开
    功能强大的生物标志物神经病变疾病

    公开(公告)号：US20160025828A1

    公开(公告)日：2016-01-28

    申请号：US14774750

    申请日：2014-03-14

    申请人： GEORGETOWN UNIVERSITY

    发明人： Xiong Jiang ,  Maximilian Riesenhuber

    IPC分类号： G01R33/48 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055

    CPC分类号： G01R33/4806 ,  A61B5/0042 ,  A61B5/055 ,  A61B5/4088 ,  A61B5/4839 ,  A61B2576/026

    摘要： Provided herein are methods related to identifying an early, asymptomatic (prodromal) stage of a neurodegenerative disease or identifying a subject with a symptomatic neurodegenerative disease, including, for example, mild cognitive impairment (MCI), Alzheimer's Disease (AD), or HIV-associated neurocognitive disorder (HAND), using functional MRI data from the subject. Methods are also provided for treating a subject identified with the methods taught herein and for modifying or selecting treatment based on the results of fMRI. Methods are also available for staging neurodegenerative disease and for identifying agents useful in treating them.

    摘要翻译： 本文提供了与鉴定神经变性疾病的早期，无症状（前驱）阶段或鉴定具有症状性神经变性疾病的受试者相关的方法，包括例如轻度认知障碍（MCI），阿尔茨海默病（AD）或HIV- 相关的神经认知障碍（HAND），使用受试者的功能性MRI数据。 还提供了用于治疗用本文教导的方法鉴定的受试者并且基于fMRI的结果修改或选择治疗的方法。 方法还可用于分期神经变性疾病和用于鉴定可用于治疗它们的药剂。

    APPARATUS AND METHODS FOR PLASMA-ASSISTED REACTION CHEMICAL IONIZATION (PARCI) MASS SPECTROMETRY
    52.
    发明申请
    APPARATUS AND METHODS FOR PLASMA-ASSISTED REACTION CHEMICAL IONIZATION (PARCI) MASS SPECTROMETRY 有权
    用于等离子体辅助反应化学离子化（PARCI）质谱的装置和方法

    公开(公告)号：US20160013037A1

    公开(公告)日：2016-01-14

    申请号：US14764047

    申请日：2014-01-28

    申请人： GEORGETOWN UNIVERSITY

    发明人： Kaveh Jorabchi ,  Haopeng Wang

    IPC分类号： H01J49/00 ,  H01J49/04 ,  G01N30/72

    CPC分类号： H01J49/0031 ,  G01N30/7206 ,  G01N30/7233 ,  H01J49/04 ,  H01J49/105 ,  H01J49/145

    摘要： Plasma-assisted reaction chemical ionization (PARCI) provides highly sensitive elemental analysis by producing positively and negatively charged ions. The PARCI apparatuses, kits, and methods described in this application relate to systems that comprise a chemical reaction interface (CRI) containing reactant gas plasma and an ionization chamber that is downstream from the CRI. The ionization chamber facilitates formation of ions from element-specific products of the CRI by an electron source or an ionization gas. In particular, PARCI provides a method for conducting highly sensitive mass spectrometric elemental analysis of analyte compounds with high ionization potential elements; for example, fluorine, chlorine, and bromine.

    摘要翻译： 等离子体辅助反应化学电离（PARCI）通过产生带正电荷和带负电荷的离子提供高度敏感的元素分析。 本申请中描述的PARCI装置，试剂盒和方法涉及包含含有反应物气体等离子体的化学反应界面（CRI）和在CRI下游的电离室的系统。 电离室有助于通过电子源或电离气体从CRI的元素特异性产物形成离子。 特别地，PARCI提供了用于对具有高电离电位元素的分析物化合物进行高灵敏度质谱元素分析的方法; 例如氟，氯和溴。

    Methods for quantifying vitamin D metabolites by mass spectrometry
    53.
    发明授权
    Methods for quantifying vitamin D metabolites by mass spectrometry 有权
    通过质谱法定量维生素D代谢物的方法

    公开(公告)号：US09201079B2

    公开(公告)日：2015-12-01

    申请号：US13503963

    申请日：2010-10-19

    申请人： Steven J. Soldin

    发明人： Steven J. Soldin

    IPC分类号： G01N31/22 ,  G01N33/82 ,  G01N33/74 ,  G01N33/68 ,  H01J49/00

    CPC分类号： G01N33/82 ,  G01N33/6848 ,  H01J49/00 ,  Y10T436/203332

    摘要： Provided are methods of detecting the presence or amount of a dihydroxyvitamin D metabolite in a sample using mass spectrometry. The methods generally comprise associating an amine with a dihydroxyvitamin D metabolite in a sample, ionizing the adduct, and detecting the amount of the ion to determine the presence or amount of the vitamin D metabolite in the sample.

    摘要翻译： 提供了使用质谱法检测样品中二羟基维生素D代谢物的存在或量的方法。 所述方法通常包括将样品中的二羟基维生素D代谢产物与样品中的二羟基维生素D代谢物缔合，将加合物电离，并检测离子的量以确定样品中维生素D代谢物的存在或量。

    SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING MALICIOUS NETWORK ATTACKS
    55.
    发明申请
    SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING MALICIOUS NETWORK ATTACKS 有权
    用于确定恶意网络攻击的系统和方法

    公开(公告)号：US20150281273A1

    公开(公告)日：2015-10-01

    申请号：US14242235

    申请日：2014-04-01

    申请人： GEORGETOWN UNIVERSITY

    发明人： Thomas Clay SHIELDS

    IPC分类号： H04L29/06

    CPC分类号： G06F12/1408 ,  G06F12/1466 ,  G06F21/50 ,  G06F21/552 ,  G06F2212/1052 ,  G06F2212/402 ,  G06F2221/034 ,  H04L9/0894 ,  H04L9/14 ,  H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  H04L63/1408 ,  H04L63/1441

    摘要： A system and method for deterring malicious network attacks. The system and method is configured to execute instructions on at least one of the processors to generate a plurality of random blocks of data; generate a first XOR result by using the XOR function with the plurality of random blocks of data as the XOR function inputs; generate a tail value by using the XOR function with the first XOR result and a random encryption key as the XOR function inputs; encrypt a designated file using the random encryption key; write the plurality of random blocks and tail value to at least one storage medium; and write the encrypted designated file to at least one storage medium.

    摘要翻译： 一种防止恶意网络攻击的系统和方法。 该系统和方法被配置为在至少一个处理器上执行指令以产生多个随机数据块; 通过使用具有多个随机数据块的XOR函数作为XOR功能输入来产生第一异或结果; 通过使用具有第一异或结果的XOR函数和随机加密密钥作为XOR函数输入生成尾值; 使用随机加密密钥加密指定的文件; 将多个随机块和尾值写入至少一个存储介质; 并将加密的指定文件写入至少一个存储介质。

    Systems and methods of predicting a subject's medical outcome
    57.
    发明授权
    Systems and methods of predicting a subject's medical outcome 有权
    预测受试者的医疗结果的系统和方法

    公开(公告)号：US09117173B2

    公开(公告)日：2015-08-25

    申请号：US13701816

    申请日：2011-06-06

    申请人： Farrokh Alemi

    发明人： Farrokh Alemi

    IPC分类号： G06N5/02 ,  G06F19/24 ,  G06F19/00 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/22

    CPC分类号： G06N5/022 ,  G06F19/00 ,  G06F19/24 ,  G06F19/34 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/22

    摘要： Disclosed are methods of constructing systems for predicting a subject's medical outcome. Also disclosed are methods and systems for predicting a subject's medical outcome. The disclosed methods and systems can include identifying a group of subjects with the same medical condition and classifying this group of subjects into one or more subgroups. The subgroups are classified based on similarity of medical outcome, using classification and regression trees (CART) to generate a classification tree based on the presence of identifying genetic characteristics. Each node in the classification tree describes the presence of a specific genetic marker and each branch in the classification tree describes a genetic profile that predicts a subject's medical outcome.

    摘要翻译： 公开了构建用于预测受试者的医疗结果的系统的方法。 还公开了用于预测受试者的医疗结果的方法和系统。 所公开的方法和系统可以包括识别具有相同医学状况的一组受试者，并将该组受试者分类为一个或多个亚组。 基于医学成果的相似性，使用分类和回归树（CART），基于识别遗传特征的存在来生成分类树，对这些亚组进行分类。 分类树中的每个节点描述了特定遗传标记的存在，并且分类树中的每个分支描述了预测受试者的医学结果的遗传谱。