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公开(公告)号：CN118983079A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411120870.2
申请日：2024-08-15
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明基于UVP‑TOF‑MS的肺癌筛查模型构建方法，包括步骤：A.呼出气样本采集；B.通过UVP‑TOF‑MS设备对采集的呼出气样本全谱分析，形成谱图样本；C.数据预处理：包括对获得的谱图样本进行各种数据常规预处理和相关计算，选择出适合的特征；D.构建模型：构建集成学习模型，基分类器对每个特征的增益重要性排序，构成集成学习模型的特征集；将逻辑斯蒂回归模型与集成学习模型共同形成一个综合的肺癌筛查预测模型；E.模型性能评估：通过混淆矩阵对肺癌筛查预测模型的性能进行预测，再筛选出表现最佳的肺癌筛查预测模型。本发明选出的特征大多数都具有显著性差异，能够作为潜在的肺癌标志物，对肺癌筛查具有积极意义。
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公开(公告)号：CN118949253A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411466146.5
申请日：2024-10-21
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： A61M35/00
摘要： 本发明公开了一种中药热奄包固定装置，涉及理疗技术领域。本发明具体包括壳体、液剂补充机构和补液管道，所述补液管道一端与液剂补充机构连通，所述补液管道另一端设置有若干排液孔，补液管道设置有排液孔的一端插入中药热奄包内，所述补液管道内设置有渗水体，所述渗水体用于显示补液管道内液剂流动速度和过滤药渣，所述渗水体设置于靠近补液管道内液剂补充机构的一端。本发明的渗水体可以用于控制液剂流速和过滤药渣，可以将药渣隔离在补液管道内的固定位置，当补液管道内被药渣封堵时，也可以第一时间准确找到堵塞位置进行清理，不需要更换补液管道，且清理药渣的操作高效简单。
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公开(公告)号：CN118948555A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411255713.2
申请日：2024-09-09
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明公开了一种昏迷重症监护患者的辅助翻身装置，涉及重症护理技术领域，包括床架以及设置在所述床架顶部的上层床板和下层床板，还包括：受力调节机构：所述受力调节机构用于调节所述上层床板在所述下层床板上的位置，所述受力调节机构包括设置在所述下层床板顶部的两个弧形滑槽和一个安装槽，所述上层床板的底部外壁上分别设有两个弧形滑块和一个转轴，位于所述上层床板上的所述转轴与位于所述下层床板上所述安装槽相适配。本发明公开的昏迷重症监护患者的辅助翻身装置具有避免患者翻身造成二次损伤、调节过程方便稳定以及调节精度高的技术效果。
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公开(公告)号：CN118942693A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410950834.2
申请日：2024-07-16
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明提供了一种用于预测前列腺癌患者术后生活质量的方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：收集前列腺癌患者的术前临床基线特征(如年龄、身高、体重、BMI、合并症、PSA、TURP病史、格里森评分、临床T分期和病理穿刺活检结果)及术前MRI参数(如膜部尿道长度MUL、膜部尿道角度、前列腺长度、耻骨联合‑前列腺尖长度PAL、前列腺高度、前列腺宽度、左/右闭孔内肌厚度、提肌外缘间距、提肌内缘间距、横向膜部尿道厚度、前后膜部尿道厚度、左/右肛门括约肌厚度和尿道壁厚度)；将收集的数据输入至预测模型库；基于预测模型库，利用单因素分析、多因素回归分析和Lasso回归分析进行个体RARP术后生活质量的多维度预测；生成预测评分，并根据预测评分，提供术后康复建议。
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公开(公告)号：CN118941912A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436039.8
申请日：2024-10-15
申请人： 四川大学华西医院 , 四川师范大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的图像处理方法及系统，应用于图像智能处理技术领域，方法包括：形成预处理图像；提取GLCM特征图；提取第一特征和第二特征；形成第一交叉投影特征和第二交叉投影特征；对第一交叉投影特征和第二交叉投影特征进行特征融合形成具有融合特征的图像。本发明有效缓解在基于深度学习的医学图像处理中面临的数据集较小、DRR影像成像情况复杂的问题，改善了传统卷积神经网络在提取特征时的局部信息感受能力，平滑模型的损失景观，提高模型的特征提取能力，抗噪能力，较好的应对医学图像数据集样本不均衡的问题、样本少的问题，拥有较好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118903182A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411259199.X
申请日：2024-09-09
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： A61K31/713 , A61P17/14 , A61K9/50 , A61K47/54
摘要： 本发明提供了miR‑221‑3p在制备治疗雄激素性脱发的外用药物中的用途。本发明还提供了一种治疗雄激素性脱发的药物组合物，它是将细胞膜包裹miR‑221‑3p或经20‑OMe亚磷酰胺酸修饰的miR‑221‑3p制备而成的制剂。本发明还提供了该药物组合物的制备方法和用途。本发明首次将miR‑221‑3p运用于脱发的局部治疗，并取得确切的疗效；本发明联合化学修饰和细胞膜载体的方式增加了miRNA的稳定性和跨越细胞膜的能力，并减少了其免疫原性和细胞毒性，也可运用于其他核酸类药物的开发。
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公开(公告)号：CN118902482A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410964514.2
申请日：2024-07-18
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明公开了一种基于体位控制的CT扫描装置及扫描方法，属于医学影像技术领域，本装置的CT扫描仪本体可翻转安装在本体基座上；床体包括可升降底座，所述可升降底座顶面铰接有可旋转基座，可升降底座与可旋转基座之间连接有顶升机构，所述可旋转基座顶面固定安装有床基座，所述床基座的顶面滑动连接有床面，所述床面可伸入CT扫描仪本体的扫描通道内。本发明公开的基于体位控制的CT扫描装置主要针对于患者头颈部和双下肢血管的碘对比剂增强检查，能够增长动脉高质量拍摄的窗口期，减少静脉显影的影响，更容易拍摄出高质量的动脉显影图像。
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公开(公告)号：CN118628488B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411095438.2
申请日：2024-08-12
申请人： 四川大学华西医院 , 赛科奥瑞医疗科技(成都)有限公司
摘要： 本发明涉及基于高分辨弥散磁共振成像的灰质微结构影像的成像方法，属于医学影像处理技术领域，包括如下步骤：步骤1)：优化磁共振弥散成像序列，以生成高分辨弥散磁共振成像的灰质微结构的影像或图像；步骤2)：去除灰质微结构图像噪声、伪影，以及涡流校正和样条插值校正；步骤3)：对灰质微结构图像进行预处理，得到表征灰质微结构的属性图像；步骤4)：对灰质微结构的灰质‑白质皮层交界区的U型纤维以及灰质皮层内的微小纤维进行追踪、可视化；步骤5)：对预处理后的灰质微结构图像进行大脑表面网格的转化处理;步骤6)：对灰质微结构进行定量分析；本发明的有益效果：制定张量确定性算法和可视化的定量分析，实现了纤维的追踪。
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公开(公告)号：CN118895247A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410572714.3
申请日：2024-05-10
申请人： 四川大学华西医院 , 济南市儿童医院(山东大学附属儿童医院)
摘要： 本发明涉及生物医疗领域，具体涉及卡波西样血管内皮瘤细胞及动物模型的构建方法及应用。通过新鲜的猪主动脉得到DAM溶液。在无菌条件下，用手术剪将血管瘤样本切碎，利用血管特异性DAM包被组织碎片，采用内皮细胞培养基培养。14天后利用胰酶消化分解孵育出的细胞，获得原代KHE细胞。使用流式细胞仪从原代培养物中无菌分选CD31+细胞(CD31+KHE cell)，在37℃含5％CO2的湿化环境中，对CD31+KHE cell进行培养。将原代CD31+KHE cell悬浮于血管特异性DAM中，然后注射到6周龄雄性裸鼠的右大腿区域皮下，每只细胞数量为1×107。在注射后的第10天，对这些动物实施安乐死，并采集其皮下移植瘤，随后固定在10％中性缓冲福尔马林中，用于后续免疫荧光。
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公开(公告)号：CN118737365B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411219038.8
申请日：2024-09-02
申请人： 四川大学华西医院
发明人： 刘思佳
IPC分类号： G16H20/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/2113
摘要： 本发明公开基于机器学习技术的膝骨关节炎智能诊疗方法及系统：数据预处理模块，用于获得KOA数据库；特征提取模块，用于获取KOA数据库中多个特征量；KOA特征筛选模块，从多个特征量提取关键特征集；KOA康复治疗效果模拟模块，根据关键特征集模拟采用初始治疗方案后患者的下一个时间点的状态；KOA康复治疗决策模块，通过预设决策规则推荐该患者在预设时间内应当选择的治疗方案；KOA智能治疗辅助决策模块，通过学习最优策略函数优化KOA康复治疗决策模块得到最优治疗方案；本发明达到的有益效果是：实现了对多种可能的治疗方案的相应治疗结果的模拟，优化治疗方案，解决了在KOA患者在数据分析和个性化治疗推荐中的问题。
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