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公开(公告)号：CN115862657B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310151888.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0272
Abstract: 本申请公开了一种随噪增益方法和装置、车载系统、电子设备及存储介质。该方法包括获取在目标场所内采集到的音频信号；从音频信号中分离得到目标噪声信号；其中，目标噪声信号影响目标场所内的音频播放效果；提取目标噪声信号的噪声能量功率谱；基于噪声能量功率谱中频点的第一能量值，确定目标场所内的待播放音频在对应频点上是否需执行增益处理；响应于频点上需执行增益处理，基于对应频点的第一能量值和目标场所内当前播放音频的音频能量功率谱在对应频点上的第二能量值，确定待播放音频在对应频点上的增益值；基于各个频点上的增益值，对待播放音频进行增益处理。上述方案，有助于提高用户的听觉体验。
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公开(公告)号：CN116195990A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211742748.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 上海市养志康复医院(上海市阳光康复中心)
Abstract: 本申请提出一种运动数据的处理方法、运动障碍评估方法及其相关装置，通过对目标对象的动作信号序列进行分割处理，得到动作信号序列对应的多个信号段，其中，上述动作信号序列是通过对目标对象按照设定动作运动的过程进行检测得到的。然后从多个信号段中确定动作有效度符合设定要求的信号段进行运动障碍评估。基于本申请提供的技术方案，能够从多个信号段中提取周期性、与设定动作的相关性，以及有效动作占比中的至少一项符合设定要求的信号段，基于该信号段进行运动障碍评估，得到的评估结果可靠性更高。
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公开(公告)号：CN115062783B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210944830.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实体对齐方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，实体对齐方法包括：获取待对齐的第一多模态知识图谱和第二多模态知识图谱；提取第一多模态知识图谱各种模态的第一子图谱，并提取第二多模态知识图谱各种模态的第二子图谱，及基于相同模态的第一子图谱和第二子图谱进行实体对齐，得到实体集合；获取在第一多模态知识图谱且不在实体集合的第一实体，获取在第二多模态知识图谱且不在实体集合的第二实体；获取第一实体和第二实体之间的特征相似度，并获取第一实体的图文匹配度和第二实体的图文匹配度；基于特征相似度和图文匹配度，得到第一实体和第二实体的实体对齐结果。上述方案，能够提升多模态知识图谱中实体对齐的准确性。
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公开(公告)号：CN115657558A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211321977.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请提出一种智能机器人的控制方法、装置、设备、机器人和存储介质，智能机器人包括分布式布置的空间感知平台、路径规划平台和运动控制平台。智能机器人中的第一平台所实现的功能包括其他平台所实现的至少一项功能，第一平台为空间感知平台、路径规划平台和运动控制平台中的任意一个或多个。当空间感知平台、路径规划平台和运动控制平台中的任意一个或多个故障时，可以由能够实现故障平台的功能的第一平台替代故障平台，以在智能机械人的运行过程中实现故障平台的功能，保证智能机器人能够正常运行。
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公开(公告)号：CN115146049B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211065278.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/177 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种问答检索方法、模型训练方法及装置、设备和存储介质，其涉及机器学习领域，该问答检索方法包括：获取目标问题、以及多组目标表格块和目标文本；利用链接模型获取每组目标表格块和目标文本的预测链接结果；基于预测链接结果得到目标问题的预测检索结果；其中，链接模型利用如下步骤训练得到：利用链接模型对样本表格块和样本文本进行链接预测，得到样本表格块和样本文本的预测链接结果；利用预测链接结果以及预测文本描述，调整链接模型的网络参数。上述方案，能够提高链接的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113179476B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110391003.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种配置参数的获取方法、配置方法、电子设备及存储装置。该方法包括：获取扩音设备的安装空间的空间尺寸，并获取若干组候选数据；其中，每组候选数据包括实测声学参数和若干候选权重；基于空间尺寸，得到扩音设备的目标声学参数；基于目标声学参数分别与若干组候选数据中实测声学参数之间的偏差值，选择一组候选数据作为目标数据；基于目标数据中若干候选权值，得到扩音设备的配置参数；配置参数包括扩音设备的目标权重，实测声学参数是对扩音设备输出的第一声音信号进行测量得到的，且第一声音信号是利用若干候选权重分别对扩音设备待播放的若干第一子信号进行加权得到的。上述方案，能够适配不同安装空间，提高适配性及扩音效果。
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公开(公告)号：CN115482819A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211026071.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、系统、存储介质及电子设备，涉及人机交互技术领域。该数据处理方法包括：确定可移动设备的驾乘舱中的目标音区的音频信号和图像信号；若基于音频信号和图像信号，确定目标音区有用户讲话，则确定用户的讲话类型；若用户的讲话类型为人机讲话，则基于音频信号，确定控制指令；若用户的讲话类型为人人讲话，则基于图像信号，确定用户的行为模式。通过本申请中的用户的语音信号和图像信号的双模态特征，可以提高语音识别的准确率，降低用户说话检测的虚警。此外，通过判断用户的讲话类型，人机交互系统主动执行人机讲话场景或人人讲话场景下的操作，实现了免唤醒功能，提高了人机交互体验。
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公开(公告)号：CN115146049A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211065278.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/177 , G06F40/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种问答检索方法、模型训练方法及装置、设备和存储介质，其涉及机器学习领域，该问答检索方法包括：获取目标问题、以及多组目标表格块和目标文本；利用链接模型获取每组目标表格块和目标文本的预测链接结果；基于预测链接结果得到目标问题的预测检索结果；其中，链接模型利用如下步骤训练得到：利用链接模型对样本表格块和样本文本进行链接预测，得到样本表格块和样本文本的预测链接结果；利用预测链接结果以及预测文本描述，调整链接模型的网络参数。上述方案，能够提高链接的准确率。
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公开(公告)号：CN115062783A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210944830.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种实体对齐方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，实体对齐方法包括：获取待对齐的第一多模态知识图谱和第二多模态知识图谱；提取第一多模态知识图谱各种模态的第一子图谱，并提取第二多模态知识图谱各种模态的第二子图谱，及基于相同模态的第一子图谱和第二子图谱进行实体对齐，得到实体集合；获取在第一多模态知识图谱且不在实体集合的第一实体，获取在第二多模态知识图谱且不在实体集合的第二实体；获取第一实体和第二实体之间的特征相似度，并获取第一实体的图文匹配度和第二实体的图文匹配度；基于特征相似度和图文匹配度，得到第一实体和第二实体的实体对齐结果。上述方案，能够提升多模态知识图谱中实体对齐的准确性。
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公开(公告)号：CN115025486A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210947782.4
申请日：2022-08-08
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种对弈方法、对弈装置、显示装置及存储装置，该对弈方法包括：基于对方当前步的实际落点和预测的对方当前步的第一落点序列，获得实际落点在第一落点序列中的实际顺位；其中，第一落点序列包含多个落子候选点，且每个落子候选点具有相应的顺位，顺位的数值表征落子候选点的优劣；基于实际顺位以及对方当前步之前的预定个数的历史步的历史落点的历史顺位获得归一化加权后的平均值；其中，越靠近当前步，对应的加权系数越大；基于平均值从预测的己方下一步的第二落点序列中选择一个落子候选点作为己方下一步的落点。通过上述方式，本申请能够基于对方最近几步的水平及时调整其落点位置，以使得AI的棋力能够在对弈过程中自动调节。
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