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公开(公告)号：CN119250590A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411024498.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q10/0631 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种区域经济困难影响因素分析方法、模型训练方法、装置及设备。通过建立多维经济困难影响因素指标体系，并基于高程数据、交通数据、遥感数据量化所述多维经济困难影响因素指标体系中的各个经济困难影响因素，多维经济困难影响因素指标体系包括交通水平指标、经济水平指标、生态状况指标、人口状况指标、福利水平指标以及地理区位指标，每种指标下包括多个经济困难影响因素，计算所述多维经济困难影响因素指标体系中的各个经济困难影响因素的贡献度，根据各个经济困难影响因素与经济困难概率的关系图、以及各个经济困难影响因素的贡献度，对各个经济困难影响因素进行分析，可以考虑到不同经济困难区域之间的经济困难影响因素的差异。
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公开(公告)号：CN113988692B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111325292.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N7/02
Abstract: 本发明为一种基于灰色模糊的城市群轨道交通网络化规划评价方法，其克服了现有技术中存在的缺少通用型指标、缺乏普遍适用性、很难大规模应用的问题，本发明构建灰色模糊多层次评价模型，实现指标层、准则层、目标层的综合评价分析。本发明包括以下步骤：步骤一、评价指标体系构建：(1)规划目标分析；(2)评价指标体系构建；步骤二、灰色模糊评价模型构建：(1)建立评价因素集及评语集；(2)计算评价指标得分；(3)指标权重计算；(4)建立灰色评价灰类；(5)计算灰色评估系数；(6)计算灰色评估权向量及权矩阵；(7)灰色综合评价。
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公开(公告)号：CN112836999B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110335570.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及一种多层级轨道交通换乘枢纽布局规划方法，首先确定多层级轨道交通换乘备选枢纽站点集合，然后建立以新建换乘枢纽和改建换乘枢纽的投资费用、经营费用总和最小为优化目标的上层规划模型，假设每个乘客选取时间和金钱消耗最小的换乘方案进行换乘，并建立以旅客出行成本消耗最少为目标函数的下层规划模型，最后采用蚁群算法对所建立的双层规划模型进行求解。本发明能有效平衡枢纽建设、运营成本和旅客出行换乘成本，采用蚁群算法对模型求解得到城市多层级轨道交通换乘枢纽布局的最优解，可以科学、合理的求解出多层级轨道交通枢纽的选址方案，为城市多层级轨道交通规划提供参考和支撑。
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公开(公告)号：CN115988422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211703220.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: H04W4/029 , H04W4/42 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了基于出行链解析的多层次轨道交通换乘客流提取方法。换乘客流特征提取目前主要以传统的人工调查法和交通设备采集法为主。本发明根据多层次轨道交通网络布局选择沿线范围基站，采集研究区域内相关时段旅客的手机信令数据，并对手机信令数据进行预处理；基于手机信令数据识别旅客出行链，包括进站识别、途径线路识别、换乘识别、出站识别4个步骤；在此基础上，根据空间和时间有效性标准检验生成的出行链是否有效；在识别旅客完整出行链后，提取多层次轨道交通换乘客流特征。本发明操作方便、获取快速，可实施性高，可满足多层次轨道交通换乘客流研究精度要求。
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公开(公告)号：CN113282575A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110335722.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/909 , G06F16/9537 , G06F16/9035 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，首先根据车站研究范围设定信令采集基站分布，采集研究区域内相关时段旅客的手机信令数据；然后对手机信令数据进行预处理，使之满足客流特征提取要求，包括信令数据简化、信令数据除燥、数据扩样、铁路网络基站数据库构建；最后在识别旅客出行轨迹后，提取相关车站客流特征，包括车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时客流量及高峰小时系数、车站最高聚集人数。本发明基于手机定位对旅客手机信令数据进行采集，对手机信令数据进行清洗，在识别旅客出行轨迹的基础上，设计车站客流特征提取技术，用于车站铁路客流的提取，从而低成本、快速、广覆盖、多样化获取车站客流特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779157A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611028508.8
申请日：2016-11-18
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及区域能源消费需求的预测方法。为避免因能源供应不及时而制约经济发展，需要运用合理的数理方法预测能源消费需求，以及时提供区域能源供给。本发明运用灰色系统理论中的T型关联度模型确定影响能源消费需求的决定性因素，并综合采用移动平均法、时间序列模型、情景分析法等预测不同时期各因素的发展趋势，构建能源消费需求与影响因素的回归模型并通过显著性检验调整优化，以此预测相应的能源消费需求；在此基础上，利用自回归模型计算某一品类能源在能源总量中的占比，确定该能源的消费需求。本发明提高了预测结果的科学性，准确可靠，为确定区域间能源调配水平提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN119476683A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411439073.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于进站刷卡数据的车站最高聚集人数测算方法及系统，基于不同列车的旅客进站刷卡数据，拟合得到不同列车的旅客到站时间的对数正态分布函数，并获取关键参数μ、σ；训练决策树模型；通过决策树模型输出待测算车站各列车的关键参数μ、σ，并得到各列车旅客到站时间的对数正态分布函数，计算得到各列车旅客到站分布曲线；将各列车旅客到站分布曲线叠加得到整个车站的旅客到站分布曲线，纵坐标最高点即为车站最高聚集人数。本发明综合考虑车站的环境属性、列车属性以及不同列车旅客到站规律等多种因素，解决了现有最高聚集人数计算方法考虑因素简单，计算结果偏差较大的问题，有助于合理确定客运站房建筑规模，节省铁路建设投资。
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公开(公告)号：CN119339251A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411024419.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种经济落后区域识别方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取目标区域的夜间灯光强度数据，所述夜间灯光强度数据为遥感数据，对所述目标区域的夜间灯光强度数据进行预处理，得到目标区域的预处理后的夜间灯光强度数据，从所述预处理后的夜间灯光强度数据中筛选出低于灯光强度第一阈值的目标夜间灯光强度数据，结合人口栅格数据，计算目标夜间灯光强度数据所对应的各个子区域的经济落后发生率，利用所述各个子区域的经济落后发生率从所述各个子区域中识别出经济落后区域。相较于现有技术，本公开解决了经济落后程度难以测量，基础数据难以获得或数据获取成本较高的问题，可以提高经济落后区域测度的精度，降低测度的经济及时间成本。
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公开(公告)号：CN113282575B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202110335722.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/909 , G06F16/9537 , G06F16/9035 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于手机信令的铁路车站客流特征提取方法，首先根据车站研究范围设定信令采集基站分布，采集研究区域内相关时段旅客的手机信令数据；然后对手机信令数据进行预处理，使之满足客流特征提取要求，包括信令数据简化、信令数据除燥、数据扩样、铁路网络基站数据库构建；最后在识别旅客出行轨迹后，提取相关车站客流特征，包括车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时客流量及高峰小时系数、车站最高聚集人数。本发明基于手机定位对旅客手机信令数据进行采集，对手机信令数据进行清洗，在识别旅客出行轨迹的基础上，设计车站客流特征提取技术，用于车站铁路客流的提取，从而低成本、快速、广覆盖、多样化获取车站客流特征。
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公开(公告)号：CN114004440B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111008941.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于Anylogic的综合枢纽客运组织评价方法。伴随城际铁路的持续互联互通，逐步成网，客流构成、出行行为等方面呈现多样化变化，且由于服务吸引范围的差异，有别于既有铁路、高速铁路，决定了其客运组织将更加复杂。本发明通过车站基础数据，获取车站环境模型；通过车站环境模型和客运组织方案获取行人行为模型和列车行为模型；最终获取列车智能体模型和行人智能体模型，建立DEA评价模型代入相关数据获得评价结果，并通过DEA模型数据分析对结果进行评价。本发明提出客运组织系统瓶颈的解决方案，为综合枢纽的客运组织评价问题提供参考依据。
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