危化品堆垛双目测距中特征点匹配方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN109919247B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910206199.6

    申请日:2019-03-18

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种危化品堆垛双目测距中特征点匹配方法、系统和设备,该方法包括:采用双目摄像机获取危化品堆垛的第一图像和第二图像;基于SURF算法在第一图像和第二图像中提取相匹配的特征点对,并获取相匹配的特征点对的坐标;根据特征点对的坐标确定第一特征点的邻域范围,第一特征点为第一图像中提取的任一特征点;根据第二特征点的坐标判断第二特征点是否在第一特征点的邻域范围内,第二特征点为第二图像中与第一特征点相匹配的特征点;如果第二特征点在第一特征点的邻域范围内,则将第一特征点和第二特征点作为筛选后的相互匹配的特征点对,否则去除第一特征点和所述第二特征点。本申请大大提高了特征点的匹配率和匹配准确率。

    危化品仓库中码垛的监控方法及电子设备

    公开(公告)号:CN109919095B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910173747.X

    申请日:2019-03-07

    摘要: 本申请公开了一种危化品仓库中码垛的监控方法及电子设备。其中,对实时采集的危化品码垛的图像进行harris角点检测得到第一角点图像。角点检测的过程中,通过非极大值抑制去除非极大值的角点,通过K‑means聚类算法对角点分类,可以在根据聚类结果确定每两个类别间角点的数量的差值存在大于第二设定阈值的差值时,去除角点数量最少的N个类别的角点,从而把噪点去除,提高了harris角点检测的准确性。将第一角点图像与通过相同的harris角点检测预先得到的码垛满货状态下的第二角点图像进行对比,如果第一角点图像中的角点所确定的范围超出第二角点图像中的角点所确定的范围,确定码垛超标,并发出报警信息。

    堆垛“五距”检测的二值化方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110163147A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910422405.7

    申请日:2019-05-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/38

    摘要: 本发明涉及一种应用于仓储堆垛“五距”检测的二值化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待处理堆垛在夜视环境下的成像图片;根据预设分辨率获取成像图片的各个像素点;针对每个成像图片,对于成像图片中的每个像素点,计算对应的二元组,将各个像素点对应的二元组组合为二元组集合,二元组为二维灰度数组;针对二元组集合,计算二维最大峰值差;根据最大峰值差对应的二元组,以及,预设二值分界点条件确定目标二元组灰度阈值;应用目标二元组灰度阈值对对应的成像图片进行二值化处理。应用本申请实施例中的二值化方法对夜视环境下的成像图片进行二值化处理,使成像图片的处理效果更好,以便有效检测出物体的边缘信息和角点信息等。

    危化品仓库中码垛的监控方法及电子设备

    公开(公告)号:CN109919095A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910173747.X

    申请日:2019-03-07

    摘要: 本申请公开了一种危化品仓库中码垛的监控方法及电子设备。其中,对实时采集的危化品码垛的图像进行harris角点检测得到第一角点图像。角点检测的过程中,通过非极大值抑制去除非极大值的角点,通过K-means聚类算法对角点分类,可以在根据聚类结果确定每两个类别间角点的数量的差值存在大于第二设定阈值的差值时,去除角点数量最少的N个类别的角点,从而把噪点去除,提高了harris角点检测的准确性。将第一角点图像与通过相同的harris角点检测预先得到的码垛满货状态下的第二角点图像进行对比,如果第一角点图像中的角点所确定的范围超出第二角点图像中的角点所确定的范围,确定码垛超标,并发出报警信息。

    一种危化品仓储堆垛图片样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109815943A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910204031.1

    申请日:2019-03-18

    摘要: 本发明涉及一种危化品仓储堆垛图片样本生成方法及系统,该方法包括:获取第一数量的危化品仓储堆垛的真实图片样本;对第一数量的真实图片样本进行GAN算法处理,得到第二数量的危化品仓储堆垛的生成图片样本;对第二数量的生成图片样本进行边缘特征提取、角点检测及噪声滤波,以使生成图片样本的样本分布接近所述真实图片样本的样本分布。本发明提供的技术方案,通过采用GAN算法生成大量的图片样本,并对生成的图片样本进行边角点提取及噪声滤波,使得生成的图片样本的样本分布接近真实图片样本的样本分布,该算法对危化品监控后续所需的立体匹配、距离监测及三维还原具有重要的研究意义,为危化品仓储库内视觉测距在样本上提供有力的技术支持。

    一种点云数据去噪点方法及装置

    公开(公告)号:CN108594250B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201810459878.X

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G01S17/08 G01S7/48

    摘要: 本发明提供一种点云数据去噪点方法及装置,其中,方法包括:获取第一点云数据,所述第一点云数据包括正常数据点和噪点;采用峰值去噪算法,删除所述第一点云数据中的第一层噪点,得到第二点云数据,其中,所述第一层噪点包括与相邻的正常数据点的差值大于或者等于第一阈值的噪点和噪群点;采用分段拟合算法,删除所述第二点云数据中的第二层噪点,其中,所述第二层噪点包括与相邻的正常数据点的差值小于所述第一阈值且大于或者等于第二阈值的噪点和噪群点;其中,所述噪群点包括多个噪点。本发明提供的点云数据去噪点方法准确性高。

    一种去除噪点的方法和危化品仓储激光扫描装置

    公开(公告)号:CN108828613B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201810506673.2

    申请日:2018-05-24

    摘要: 本发明提供一种去除噪点的方法和危化品仓储激光扫描装置,该方法包括:在显示的数据点中确定基准数据点;获取所述数据点中的噪点与所述基准数据点的距离;将所述数据点中的与所述基准数据点的距离大于第一距离值的噪点,确定为第一类噪点;将所述数据点中的与所述基准数据点的距离小于第二距离值的噪点,确定为第二类噪点,其中,所述第一距离值大于所述第二距离值;将所述第一类噪点去除,且将所述第二类噪点去除,得到目标数据点。本发明实施例可以使得得到的测量结果更加准确。

    堆垛“五距”检测的二值化方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110163147B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910422405.7

    申请日:2019-05-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/38

    摘要: 本发明涉及一种应用于仓储堆垛“五距”检测的二值化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待处理堆垛在夜视环境下的成像图片;根据预设分辨率获取成像图片的各个像素点;针对每个成像图片,对于成像图片中的每个像素点,计算对应的二元组,将各个像素点对应的二元组组合为二元组集合,二元组为二维灰度数组;针对二元组集合,计算二维最大峰值差;根据最大峰值差对应的二元组,以及,预设二值分界点条件确定目标二元组灰度阈值;应用目标二元组灰度阈值对对应的成像图片进行二值化处理。应用本申请实施例中的二值化方法对夜视环境下的成像图片进行二值化处理,使成像图片的处理效果更好,以便有效检测出物体的边缘信息和角点信息等。

    分布式光纤测温方法和系统

    公开(公告)号:CN108760078B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810369953.3

    申请日:2018-04-23

    IPC分类号: G01K11/324

    摘要: 本申请涉及一种分布式光纤测温方法和系统,所述方法包括:采用两个测温通道,分别从传感光纤的两端交替向所述传感光纤中注入信号光;一个所述测温通道在所述传感光纤的一端采集从该端注入的信号光的后向散射光,另一个所述测温通道在所述传感光纤的另一端进行同样的操作;对采集到的后向散射光进行处理,得到温度解调公式,从而能够求解所述传感光纤上各点的温度值。本申请的方法采用两个测温通道进行测量,免去了求解两光路温度衰减系数的流程,从而降低了温度解调公式的复杂度,并且还能够减小测量误差。

    应用于危险化学品库房堆垛的图像处理方法

    公开(公告)号:CN109741306B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201811608277.7

    申请日:2018-12-26

    摘要: 本发明涉及一种应用于危险化学品库房堆垛的图像处理方法,属于危险化学品存储监测技术领域,解决现有技术危险化学品仓库内部货物安全储存状态监测运算量大的问题,该方法实时获取危险化学品堆垛监测照片;将获取的监测照片转换为灰度图;将灰度图转换为二值图;从二值图中提取危险化学品堆垛的边缘特征图,并根据边缘特征图确定堆垛所在区域的边缘界线;根据预设规则获取边缘界线上的角点;利用卷积核匹配算法和角点计算危险化学品堆垛的视差图,该方法主要用于危险化学品堆垛图像处理。