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公开(公告)号：CN109271875A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810971720.0
申请日：2018-08-24
申请人： 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00845 , G06K9/00281 , G06K9/0061 , G06K9/00617
摘要： 本发明公开了一种基于眉部和眼部关键点信息的疲劳检测方法，包括步骤：一、驾驶员人脸图像的采集；二、驾驶员眉部和眼部之间开合度的获取；三、驾驶员疲劳状态的判断。本发明方法步骤简单，结合眉部和眼部特征点，得到驾驶员眉部和眼部之间开合度，并对眉部和眼部之间开合度进行判断，实现眼睛开闭状态的检测，可有效提高眼睛开闭状态检测的准确性，进而实现驾驶员疲劳状态检测的准确性，实用性强。
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公开(公告)号：CN109044380A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811094542.4
申请日：2018-09-19
申请人： 西藏帝亚一维新能源汽车有限公司
IPC分类号： A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/0476 , G01N33/48 , G06K9/00
CPC分类号： A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/0476 , A61B5/168 , A61B5/6893 , A61B2503/22 , G01N33/48 , G06K9/00845
摘要： 本发明公开了一种驾驶员状态检测装置和状态检测方法，所述状态检测装置包括气味检测单元、脑电波信号检测单元、眼部状态检测单元、心率检测单元、存储单元、控制器单元和提示处理单元，所述控制器单元根据检测到的气味电信号、脑电波电信号、眼部状态电信号和心率电信号分别与预存储的气味信号、脑电波信号、眼部状态信号和心率信号进行比并获得比对结果，所述提示处理单元根据比对结果输出提示处理信息。本发明公开的实施例能够解决现有技术中根据单一手段对驾驶员状态进行检测引起的误判断问题，使用多种手段对驾驶员状态进行实时检测和判断，并通过适当的提示方式反馈给驾驶员，有效避免交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN109034132A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811022082.4
申请日：2018-09-03
申请人： 深圳市尼欧科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00845 , G06K9/00228 , G06K9/00268
摘要： 本发明公开一种驾驶异常行为的检测方法，其分为人脸检测学习模型训练阶段和人脸异常状态检测阶段，人脸异常状态检测阶段是基于人脸检测学习模型训练阶段所生成的人脸检测学习模型进行驾驶员状态的检测，人脸异常状态检测阶段的具体步骤如下：a、人脸数据图像采集；b、人脸检测及人脸特征点定位；c、从颜色空间YCbCr中提取色度Cr和Cb进行系列值变化来计算心率；d、将计算心率送入所述人脸检测学习模型，输出驾驶员状态；e、当驾驶员处于异常状态时，发出警报。本发明是利用摄像头采集驾驶员人脸图像，然后选择感兴趣的人脸区域，根据RGB颜色的变化分析驾驶员是否存在疲劳，来分析驾驶员是否有心脏病发作的可能。
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公开(公告)号：CN108875457A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710339804.8
申请日：2017-05-15
申请人： 环达电脑(上海)有限公司
CPC分类号： G06K9/00845 , B60W40/09 , B60W50/14 , B60W2050/146 , G07C5/0808
摘要： 本发明提供一种驾驶行为分析装置及方法，设于汽车上，该驾驶行为分析装置包括拍摄模块、处理模块以及显示模块，该方法包括：行车时，拍摄车外影像和车内影像；对该车内影像进行动作识别和分析，输出各动作对应的驾驶行为信号；该驾驶行为信号经处理后显示在图像画面上，以提醒驾驶人员改善驾驶行为，提高行车安全。
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公开(公告)号：CN108860153A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201711203165.9
申请日：2017-11-22
CPC分类号： G06K9/00845 , B60Q9/00 , B60Y2400/90 , B62D15/021 , G06K9/00228 , G06K9/00281 , G06K2009/00738 , B60W40/08 , B60W50/16 , B60W2040/0827 , B60W2040/0836 , B60W2040/0845
摘要： 本发明提供一种用于确定驾驶员的状态的系统，包括：面部跟踪装置，其被配置为从驾驶员的面部图像以采样时间间隔检测面部的坐标和方向向量；事件检测装置，其被配置为检测车辆的有效行为作为事件；以及确定装置，其被配置为当由事件检测装置检测到事件时，基于驾驶员的反射响应时间来确定驾驶员的受损状态。
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公开(公告)号：CN108852382A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810394656.4
申请日：2018-04-27
申请人： 罗伯特·博世有限公司
发明人： H.特林
CPC分类号： G06K9/2027 , G06K9/00845 , G06K9/209 , H04N5/2256 , H04N5/2258 , H04N5/23219 , H04N5/23245 , H04N5/2354 , H04N5/33 , A61B5/18 , A61B5/11 , A61B5/168 , H04N7/181
摘要： 本发明涉及用于操控用来观察车辆驾驶员的驾驶员观察系统的方法。在第一方法步骤中接收图像分析数据和/或运行状态数据。在第二方法步骤中使用图像分析数据和/或运行状态数据，以便激活驾驶员观察系统的第一状态和/或第二状态。在第一拍摄模式中：在激活的第一状态下，第一传感器装置和第二照明装置接通，第二传感器装置和第一照明装置切断；在激活的第二状态下，第一传感器装置和第一照明装置接通，第二传感器装置和第二照明装置切断。在第二拍摄模式中：在激活的第一状态下，第二传感器装置和第一照明装置接通，第一传感器装置和第二照明装置切断；在激活的第二状态下，第二传感器装置和第二照明装置接通，第一传感器装置和第一照明装置切断。
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公开(公告)号：CN108806268A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810605602.8
申请日：2018-06-13
申请人： 智慧互通科技有限公司
CPC分类号： G08G1/017 , G06K9/00825 , G06K9/00845 , G06K2209/15 , G06K2209/23 , G06Q20/14 , G06Q20/3227 , G06Q20/40145 , G07B15/04 , G08G1/148
摘要： 本发明公开一种基于生物特征图像的停车管理方法及系统，涉及智能停车场管理领域，包括如下步骤：获取停车场内车辆对应的车主生物特征图像、车辆特征图像；将所述车辆对应的车主生物特征图像、所述车辆对应的车辆特征图像绑定保存在预置数据库中；根据所述车辆对应的车主生物特征图像、所述车辆对应的车辆特征图像进行相应停车管理。通过本发明提供的方法及系统可以保证停车场管理的准确性，避免出现特殊场景下停车场管理效率较低的问题，实现了停车场秩序高效准确管理。本发明提供的方法及系统可以适用于停车场智能管理领域。
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公开(公告)号：CN108805016A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810391398.4
申请日：2018-04-27
申请人： 新智数字科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00845 , G06K9/6256 , G06K9/6296
摘要： 本发明涉及图像检测技术领域，特别涉及一种头肩区域检测方法及装置。该方法为：获取待检测图像；基于训练完成的，包含有特征提取网络层，候选框生成网络层和目标检测网络层的网络模型对上述待检测图像进行检测，得到相应的检测结果，其中，上述特征提取网络层具有提取融合特征，保留原始特征信息和调整模型大小的功能；基于上述检测结果判定所述待检测图形中存在头肩区域时，确定上述头肩区域在上述待检测图像中的位置。采用上述方法，对待检测原图的特征提取更全面，从而使得候选框生成网络层能够从多尺度特征来进行候选框的生成，保证了对拍摄质量差，图像不清晰的原图像的检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN108764169A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810544319.9
申请日：2018-05-31
申请人： 厦门大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/00845
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的驾驶员情绪识别与显示装置及方法，所述装置包括人脸检测系统、情绪识别系统及情绪显示系统；所述人脸检测系统连接于情绪识别系统，所述人脸检测系统用于获取驾驶员人脸的图像信息，并对获取的图像信息进行处理获得人脸图像模型，并将处理后的人脸图像模型发送至情绪识别系统；所述情绪识别系统连接于情绪显示系统，所述情绪识别系统用于提取人脸图像模型的情绪特征点，通过特征分析模型和情绪分类模型得到人脸信息中人脸情绪识别结果，并将人脸情绪识别结果发送至情绪显示系统；所述情绪显示系统用于根据接收到的人脸情绪识别结果的不同类型，显示驾驶员的情绪信息。也方便于驾驶员更好地控制路况，作出相应策略。
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公开(公告)号：CN108764034A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810351258.4
申请日：2018-04-18
申请人： 浙江零跑科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00845 , G06K9/00255 , G06K9/00288 , G06N3/0454
摘要： 本发明涉及一种基于驾驶室近红外相机的分神驾驶行为预警方法，包括下列步骤：①驾驶员人脸检测，通过车载近红外相机离线采集驾驶室场景近红外图像数据，对图像数据人脸区域进行标注，离线训练Adaboost分类器作为人脸检测分类器，利用人脸检测分类器搜索人脸感兴趣区域；②危险驾驶行为检测，基于人脸感兴趣区域，增加背景区域，利用深度卷积神经网络进行危险驾驶行为检测；③危险驾驶行为预警，利用时序数据对危险驾驶行为进行多帧确认，如达到设定的连续帧数阈值，则发出视觉预警信号和/或听觉预警信号。本发明能对驾驶员的分神类危险驾驶行为进行识别与预警，以提示驾驶员立即改变分神行为，保持到正常规范驾驶状态，从而提高行车安全性。
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