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公开(公告)号：CN117095068A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311362402.1
申请日：2023-10-20
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06T5/40 , A23B7/04
摘要： 本发明提供一种番茄贮藏温度调控方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，该方法包括：提取待测番茄图像的颜色特征信息，并基于颜色特征信息，从预设映射关系表中确定番茄果实的初始成熟等级和对应的初始成熟度值；基于番茄果实的初始成熟度值、贮藏温度和贮藏时间，预测番茄果实的动态成熟度值；在确定动态成熟度值达到初始成熟等级的下一成熟等级的成熟度值的情况下，确定下一成熟等级对应的目标贮藏温度，并将番茄果实的贮藏温度调控为目标贮藏温度进行贮藏。本发明既可满足不同成熟度番茄所需最佳储藏温度的需求，又可通过精准调控温度延缓番茄成熟进程。
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公开(公告)号：CN117011702A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310786941.1
申请日：2023-06-29
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种基于卫星影像的茶园识别方法及装置，该方法包括：基于待识别区域的Sentinel‑2图像数据和Landsat图像数据，确定出待识别区域的常绿植被区域；通过决策树模型从所述常绿植被区域识别出茶园区域；其中，所述决策树模型基于以下特征及以下特征对应的分类阈值构建：茶叶物候特征指数、地形特征、由分离性指数确定的光谱指数，SI用于反映茶园与其他常绿植被光谱反射率的分离性；其中，所述茶叶物候特征指数由N月的增强植被指数和M月的地表水指数确定；相比其他任意月份的EVI和其他任意月份的LSWI之间的SI，N月的增强植被指数和M月的地表水指数之间的SI最大，N和M为大于0且小于13的整数。
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公开(公告)号：CN116540259B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310821096.7
申请日：2023-07-06
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种三维点云数据采集装置、作物表型获取方法及装置，涉及智慧农业技术领域，三维点云数据采集装置，包括：行走机构、支撑结构、第一滑轨、第一滑块、雷达传感器、控制器以及通信模组。本发明提供的三维点云数据采集装置、作物表型获取方法及装置，三维点云数据采集装置定点移动，三维点云数据采集装置中的雷达传感器能多位置、多视角的采集作物的三维点云数据，雷达传感器在进行数据采集的过程中三维点云数据采集装置处于静止状态，能避免三维点云数据采集装置移动时产生的震动和颠簸影响雷达传感器采集到的三维点云数据的准确率，能更灵活、更准确地获取不同种类的作物或同一种类不同生育期的作物的三维点云数据。
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公开(公告)号：CN115689595B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310010762.9
申请日：2023-01-05
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q20/38 , G06Q10/087 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供的种薯窜货识别方法、种薯生产追溯方法、装置及电子设备，属于区块链技术领域，种薯窜货识别方法包括：调用第二智能合约对第一加密信息进行解密；在确定解密失败的情况下生成目标种薯的第一窜货信息；在确定解密成功的情况下将第一接收数据上传至第二智能合约，并利用第二智能合约调取第一育种环节的第一上链数据；在确定第一接收数据和第一上链数据不完全一致的情况下生成目标种薯的第二窜货信息。本发明提供的种薯窜货识别方法、装置及电子设备，通过在种薯的当前育种环节对上一环节发送的加密信息进行解密，以及对上一环节存储至区块链中的信息进行对比分析，在有效节省技术开销的同时，能够准确识别出种薯是否窜货。
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公开(公告)号：CN115856232B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310175765.8
申请日：2023-02-28
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于养殖技术领域，所述方法包括：获取目标时刻下目标畜禽舍内各目标气体的浓度值和环境数据；将所述目标时刻下各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型，得到所述臭气浓度监测模型输出的目标臭气浓度。本发明提供的畜禽舍臭气浓度确定方法，通过建立目标畜禽舍内各目标气体的浓度值、环境数据同臭气浓度值相关联的臭气浓度监测模型，只需要将实时检测得到的各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型，即可快速得到目标畜禽舍内的目标臭气浓度，能快速实现对目标畜禽舍内的臭气浓度检测，方便对臭气浓度进行实时、连续测定。
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公开(公告)号：CN116680595A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310499350.6
申请日：2023-05-05
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N3/088
摘要： 本发明提供一种异常奶牛检测方法、装置、电子设备及介质，涉及养殖领域，该方法包括：基于预设时段扩充所有奶牛在目标时段所采集的目标采集数据，获取时序扩充数据；输入所述时序扩充数据至异常奶牛检测模型，获取所述异常奶牛检测模型输出的，异常数据显著的输出数据；根据所述异常数据显著的输出数据中每一奶牛的量化评分，确定所述目标时段下的异常奶牛；所述时序扩充数据为目标时段的目标采集数据、在所述目标时段之前的预设时段内所采集数据，以及在所述目标时段之后的预设时段内所采集数据所构成的数据集合。本发明能够提高异常奶牛个体的判断准确性，为异常奶牛个体判断提供有效依据，减少异常个体对养殖场影响。
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公开(公告)号：CN116663779A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310929568.0
申请日：2023-07-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
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公开(公告)号：CN116563362A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310311850.2
申请日：2023-03-27
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种基于无人机协作的烤烟株高测量方法、装置及电子设备，属于农业技术领域，所述方法包括：基于待测烤烟烟田的图像，确定所述待测烤烟烟田的数字表面模型信息；所述待测烤烟烟田的图像是通过对无人机采集的不同烟田区域的图像进行拼接得到的；基于所述数字表面模型信息，确定所述待测烤烟烟田的数字高程模型信息；基于所述数字表面模型信息、所述数字高程模型信息和烟田起垄高度，确定所述待测烤烟烟田中各株烤烟的株高。本发明可以快捷计算出待测烤烟烟田中各株烤烟的株高，具有客观性强、时效性高、响应迅速等优点，且成本较低，仅需少量人力即可实现百亩级、千亩级的烤烟株高全覆盖精准监测。
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公开(公告)号：CN115995046B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211448742.1
申请日：2022-11-18
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：提取遥感图像中的道路区域图像；将遥感图像转换为遥感HSV图像，提取遥感HSV图像中的阴影区域图像，结合所述道路区域图像获取疑似阴影遮挡道路区域图像；将所述疑似阴影遮挡道路区域图像输入阴影遮挡道路提取模型，获取阴影遮挡道路图像；对道路区域图像和阴影遮挡道路图像进行图像融合，获取融合道路图像。本发明针对遥感图像中受阴影影响的道路，利用不同色彩空间在遥感道路提取中的互补作用，尤其是利用HSV色彩空间对阴影遮挡状态下的色调不变特点，建立基于多色彩空间的融合图像提取方法，提高遮挡状态下的农村道路提取精度。
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公开(公告)号：CN116484712A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310140890.5
申请日：2023-02-15
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 浙江大学华南工业技术研究院 , 清远市智慧农业农村研究院
摘要： 本发明提供一种植被区域地表温度重建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标植被区域的合成孔径雷达图像和数字高程模型数据；将所述合成孔径雷达图像和所述数字高程模型数据输入至地表温度重建模型，获取所述地表温度重建模型输出的所述目标植被区域的地表温度重建结果；所述地表温度重建模型是根据植被区域的合成孔径雷达图像样本、数字高程模型数据样本以及地表温度数据样本训练得到的。本发明可以建立一种合成孔径雷达图像特征和地形特征集成的地表温度融合框架，可以获取实现对不同植被区域地表温度的重建，极大地提升了观测地表温度高时空分辨率的地表温度数据，数据的有效性和适用性。
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