一种两头带收口发动机衬层测厚装置

    公开(公告)号:CN114184129B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202111242854.7

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明提供一种两头带收口发动机衬层测厚装置,当进行发动机衬层测厚时,发动机大开口朝右放到支承架上,用定位挡块对壳体定位,测厚杆端头沿轴心移入壳体内部测量初始面,如果测厚杆碰到壳体内表面,碰撞传感器发出信号,测厚杆停止移动。移动到位后,探头上的激光测距传感器测量探头到壳体内表面距离,探头伸出测厚杆,距壳体内衬层规定距离探头停止移动,剪式升降平台微调光谱测厚仪与衬层的距离,使衬层处于测厚仪测量范围内,白光光谱仪传感器利用光谱共焦原理进行衬层厚度测量,采集测量数据后,探头降下,测厚杆后退到下一测量停,继续重复测量过程,依次对所有要求截面的点测试涂覆衬层厚度。

    固体火箭发动机衬层缺陷图像数据集自制方法

    公开(公告)号:CN113642597A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110699614.3

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明涉及用于训练神经网络所需标签数据集的制作领域,公开了一种固体火箭发动机衬层缺陷图像数据集自制方法,对原始衬层图像以特定步长,从左上角到右下角逐次取出子集图像,将子集图像与缺陷发生器生成的缺陷图形等概率随机组合,完成所述组合后需要保存组合结果和对应的标签,完成一张所述原始衬层图像后,再取出一张进行所述组合和保存,如此反复,直到对所有的所述衬层图像完成组合和保存,最后,将所述组合的全部结果进行一次数据增强,所述数据增强可以使图像数量增加一倍。通过以上方法可以得到大量的已标注的衬层缺陷图像,可以用于训练神经网络。

    一种基于剪切散斑干涉的药柱脱粘缺陷在线自动识别方法

    公开(公告)号:CN115266759B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202210579906.8

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于剪切散斑干涉的药柱脱粘缺陷在线自动识别方法,是一种真空激励下基于激光剪切散斑干涉技术的药柱缺陷自动识别算法。针对药柱弧面反射、脱粘界面不均匀、环境振动等生产工况及干扰影响下的脱粘缺陷在线识别问题,该方法通过基于双重自适应中值滤波算法有效抑制背景噪声,提取缺陷轮廓特征;通过基于数学形态学的图像处理方法增强脱粘缺陷特征,有效联通缺陷轮廓、填充缺陷散斑相位环、平滑边缘;通过基于概率统计的滑动间隔序列图像判别方法抑制随机噪声,提高识别准确率。经上述步骤,该方法实现药柱脱粘缺陷的准确、高效在线自动识别,适用于对药柱表面包覆层脱粘等缺陷进行无损检测。

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