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公开(公告)号：CN116842747B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310862343.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/22 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 一种模具表面风冷换热系数的计算方法与系统及存储介质，该方法包括以下步骤：根据模具和冷却风管的结构分布建立3d数模，提取模具分体与风管得到简化后的数模模型；利用有限体积法，建立用于仿真分析的低压铸造风冷模具流‑固‑热耦合分析模型；分别计算不同冷却风管的环径、出风孔数量、冷却风流量下模具表面对应的冷却换热系数，建立冷却换热系数的数据库；利用响应面算法拟合得到模具表面风冷换热系数与冷却风管的环径、出风孔数量和冷却风流量的计算模型；对拟合得到的计算模型进行模型验证，验证模型是否满足精度。由此能实现用于低压铸造的模具表面风冷换热系数的计算，提高仿真模型的输入精度，更准确地预测低压铸造过程。
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公开(公告)号：CN110949056B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201911371758.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种改进的机动车铝合金轮毂，所述的改进的机动车铝合金轮毂的轮辐限定出多个类圆形的窗口，所述的轮辐位于法兰盘和外轮唇胎圈座之间，所述的类圆形窗口个数限定为10个，并且以法兰盘中轴线为轴线均匀分布在轮辐上；所述的类圆形窗口贯穿轮辐上下表面；所述的类圆形窗口在与过法兰盘中轴线平面呈51度的平面S上的投影曲线由首尾相接的弧线A和弧线B组成封闭的曲线。本发明的改进的机动车铝合金轮毂的优点在于：（1）轮毂窗口部位受力更小；（2）轮毂整体受力水平更低；（3）轮毂整体质量更低；（4）轮毂可靠性更高。
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公开(公告)号：CN111169221B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201911343993.1
申请日：2019-12-24
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: B60B19/00 , G10K11/172
Abstract: 本申请涉及一种具有吸声装置的车轮，所述吸声装置安装于车轮气室(30)内部用以降低声共振，其中，吸声装置包括至少一个成型为一体的盒式吸声器单元(10)或者包括至少一个由多个吸声器单元组合为整体的盒式吸声器组件，所述盒式吸声器单元或所述盒式吸声器组件通过束缚元件(50)绑定在车轮的轮毂(20)上。按照本发明提出的技术方案，在改善降噪效果的同时，使得吸声装置的制造和安装更为简便、经济。
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公开(公告)号：CN118067778A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311422236.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
Inventor： 冯树伟
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供了一种用于验证模具表面风冷换热系数的验证装置及方法，所述验证装置包括：保温模块，用于包覆所述模具；温度采集模块，用于采集所述模具的温度数据；加热模块，用于加热所述模具；冷却模块，用于冷却所述模具的冷却区；所述方法采用了上述的验证装置。本发明提供的验证装置及方法能够评估模具表面风冷换热系数的准确性。
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公开(公告)号：CN118547194A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410633922.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
Inventor： 李永飞 , 徐佐 , 贾超航 , 刘海峰 , 贺延明 , 张壮 , 乔海波 , 刘书基 , 李蒙 , 安立超 , 张瑞杰 , 冯树伟 , 张兴明 , 刘宏磊 , 万雅春 , 时振 , 刘佳 , 宋蕾 , 贾丛珊 , 董凌
Abstract: 本发明提供了一种高强韧铝镁硅合金及其制备方法，高强韧铝镁硅合金的化学组成及质量百分数为6.5wt％≤Mg≤7.0wt％、1.8wt％≤Si≤2.2wt％、0.6wt％≤Mn≤0.8wt％、0.10wt％≤Ti≤0.35wt％、0.15wt％≤V≤0.40wt％、0.20wt％≤Nb≤0.50wt％、Fe≤0.5wt％，其余为Al和其他杂质；其中，Nb元素与所述V元素的质量比为1：(1～1.2)。通过调控各元素，经多次熔化处理、阶梯降温处理等处理，细化了基体组织，增加了高强韧铝镁硅合金的铸造流动性，提高了其铸态下的强度和延伸率，使其具有优良的铸造性能和优异的力学性能，具有广阔的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117542048B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410016268.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 北京适创科技有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种亚共晶铝硅合金显微组织特征、缺陷特征的自动识别方法，包括：深度学习训练数据的收集和预处理；深度学习模型建立；深度学习模型训练；将亚共晶铝硅合金显微组织的图像输入至完成训练的深度学习模型中，并对深度学习模型分割出的识别目标进行数字化表征与统计；根据识别目标的形状因子与预设形状因子的差值的绝对值对完成训练的深度学习模型是否符合预设标准进行判定；确定针对完成训练的深度学习模型不符合预设标准的处理方式；判定完成针对深度学习模型的训练，或，使用调节后的训练参数重新对深度学习模型进行训练。有效提高了对亚共晶铝硅合金显微组织的目标的识别效率。
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公开(公告)号：CN110758007A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911085352.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: B60B19/00
Abstract: 本申请涉及一种具有吸声装置的车轮(1)，所述吸声装置安装于车轮气室内用以降低声共振，其中，所述吸声装置构造为呈扁平六面体状的盒式谐振器(6)并通过绑带(15)紧固安装于车轮轮毂上，在轮毂和盒式谐振器(6)之间设有第一定位机构用以固定轮毂与盒式谐振器的相对位置，并且在盒式谐振器(6)和绑带(15)之间设有第二定位机构用以固定盒式谐振器与绑带的相对位置。按照本申请提出的技术方案，实现了谐振器在车轮上更加可靠的定位固定，同时其加工制造简单、经济，且安装操作方便可控。
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公开(公告)号：CN118395721A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410586968.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 提供一种车轮静电粉末喷涂过程的仿真方法、系统及存储介质。仿真方法包括：3d几何建模及流体计算域提取和离散化步骤；测试粉末粒径并设置仿真粉末的步骤；以实现车轮旋转运动的步骤；将电场方程组加入到仿真计算方程组中的步骤；将涂料粉末粒子经过针尖放电区后的带电量#imgabs0#和在电场中受到的电场力#imgabs1#分别作为粒子带电方程和粒子受力方程加入到仿真计算方程组中的步骤；设置流体仿真的参数的步骤；设置流体计算域各个表面单元的边界值和初始值的步骤；进行方程组的耦合求解，得到带电涂料粉末粒子在电场、流场作用下的运动轨迹的步骤；记录车轮表面的粉末颗粒，将粉末颗粒数量转化为厚度输出的步骤。如此可对造型复杂的工件进行准确仿真。
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公开(公告)号：CN117542048A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410016268.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中信戴卡股份有限公司 , 北京适创科技有限公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种亚共晶铝硅合金显微组织特征、缺陷特征的自动识别方法，包括：深度学习训练数据的收集和预处理；深度学习模型建立；深度学习模型训练；将亚共晶铝硅合金显微组织的图像输入至完成训练的深度学习模型中，并对深度学习模型分割出的识别目标进行数字化表征与统计；根据识别目标的形状因子与预设形状因子的差值的绝对值对完成训练的深度学习模型是否符合预设标准进行判定；确定针对完成训练的深度学习模型不符合预设标准的处理方式；判定完成针对深度学习模型的训练，或，使用调节后的训练参数重新对深度学习模型进行训练。有效提高了对亚共晶铝硅合金显微组织的目标的识别效率。
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公开(公告)号：CN115964809A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310085119.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 中信戴卡股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F119/08
Abstract: 一种车轮风阻及散热性能的仿真评价方法与系统，该方法包括：以保留整车数模的预定特征的方式对整车数模简化处理；然后建立CFD风阻仿真分析模型和车轮散热仿真分析模型；针对预定轮型大小、宽度以及轮胎型号的车轮，建立窗口全覆盖车轮模型和大窗口车轮模型，导入CFD风阻仿真分析模型中分析风阻系数，将这两模型导入车轮散热仿真模型中分析散热性能；选择以窗口全覆盖车轮的风阻系数为最小值基准，大窗口车轮的风阻系数为最大值基准，对同轮型下其他设计风格的车轮分成多档的风阻评价标准进行评价，以窗口全覆盖车轮的散热性能为最差基准，而大窗口车轮的散热性能为最好基准，类似地分成多档的散热评价标准进行评价。
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