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公开(公告)号：CN112348050B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
发明人： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F16/29 , G01P5/00
摘要： 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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公开(公告)号：CN112347087A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011062646.4
申请日：2020-09-30
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
发明人： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种高铁沿线风速观测数据质量控制方法，包括如下步骤：采集高铁沿线测风数据并进行基本的质量控制后，选取没有错误值的连续时间段数据，划分为建模序列和测试序列；依据相空间重构理论，运用C‑C法对风速序列进行相空间重构，根据重构后的相空间，选择预测中心相点作为参考相点，利用改进的一阶局域线性拟合出预测方程；根据加权最小二乘法设定误差最小化目标函数，结合预测方程计算得到预测值；将建模序列向后移动一个时间点，重复上述步骤不断迭代得到多个预测值组成的预测序列；将预测序列与测试序列进行比较，判断预测数据与实际数据的一致性，实现对数据的质量控制。本发明算法时间复杂度小精度高，能够有效的提高测风数据的准确性。
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公开(公告)号：CN112348050A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011057847.5
申请日：2020-09-30
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
发明人： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
摘要： 本发明公开了一种基于高铁沿线风特性的风速仪布置方法，包括以下步骤：采集高铁沿线的气象站的历史风数据并对其进行基本的质量控制检查，获得历史风数据集；构建高铁沿线的环境数据地图；将待研究的高铁沿线区段划分成多个模拟站点，每个模拟站点间隔等距；根据环境数据地图和历史风数据以及各模拟站点的位置信息，计算各模拟站点的预测风数据；对预测风数据进行聚类分析，将具有高度相似的站点聚成一类；根据轮廓系数选择合适的簇数；对通过聚类分析后的各个簇内风数据样本概率进行阈值筛选，根据概率最大样本的位置信息确定风速仪的布站位置信息。
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公开(公告)号：CN112347087B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011062646.4
申请日：2020-09-30
申请人： 中国铁路上海局集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 南京铁道职业技术学院 , 南京信息工程大学
发明人： 马伟叁 , 张颖超 , 唐强 , 史德耀 , 叶云飞 , 宋国亮 , 熊雄 , 卢万胜 , 叶小岭 , 黄华 , 唐红昇 , 孙国强 , 姚薇 , 路言杰 , 张中秋 , 薛锋 , 贺磊 , 胡细东 , 李强 , 陈刚 , 浦丽华 , 赵朝蓬 , 曲思源
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种高铁沿线风速观测数据质量控制方法，包括如下步骤：采集高铁沿线测风数据并进行基本的质量控制后，选取没有错误值的连续时间段数据，划分为建模序列和测试序列；依据相空间重构理论，运用C‑C法对风速序列进行相空间重构，根据重构后的相空间，选择预测中心相点作为参考相点，利用改进的一阶局域线性拟合出预测方程；根据加权最小二乘法设定误差最小化目标函数，结合预测方程计算得到预测值；将建模序列向后移动一个时间点，重复上述步骤不断迭代得到多个预测值组成的预测序列；将预测序列与测试序列进行比较，判断预测数据与实际数据的一致性，实现对数据的质量控制。本发明算法时间复杂度小精度高，能够有效的提高测风数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110456660A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910699866.9
申请日：2019-07-31
申请人： 南京铁道职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通车辆电气控制系统模拟教学装置，包括控制器、控制台、控制台故障设置开关、继电器、继电器故障设置开关、基础设备模块、基础设备模块故障设置开关、面板显示模块、面板显示模块故障设置开关；所述控制器分别与控制台、继电器、面板显示模块连接，所述基础设备分别与继电器和面板显示模块连接，所述控制台与控制台故障设置开关连接，所述继电器与继电器故障设置开关连接，所述面板显示模块与面板显示模块故障设置开关连接，各个故障设置开关可以控制与之连接的元器件的通断。本结构装置可以快速进行重复性实训操作，同时简易的装置便于替换。
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公开(公告)号：CN118521932A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410276407.0
申请日：2024-03-12
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多模态风电功率预测方法，包括选取区域气象数据和历史风电功率；构建基于注意力机制的视频预测模型，将区域气象数据输入到该模型中，生成预测的视频帧特征，该模型包括编码器、交叉非局部神经网络、解释器和解码器；将历史风电功率输入到GRU模型中，得到预测风电功率的特征；构建多模态模型，将编码器和解码器中得到的结果输入到该模块中，得到预测的风电功率结果。本发明可以融合不同等压面，提高了一致性，增强了网络的灵活性和表征能力。
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公开(公告)号：CN118245916A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410446355.7
申请日：2024-04-15
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/02 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于CFD的高铁风速仪精度提升方法，具体为：在预设的风速条件下，利用CFD模拟超声波风速仪在高铁供电接触网支架上工作的场景，并获取风速分布云图；对云图进行划分确定超声波风速仪受接触网支架遮挡影响最为明显情况下的风向；获取超声波风速仪的观测风速；建立以预设风速‑接触网支架结构为输入，预设风速与观测风速之间的误差为输出的高铁风速仪物理修订模型；利用贝叶斯优化方法对修订模型进行参数优化，寻找使误差最小的支架结构最优参数，获得最优参数下的修订风速；利用XG‑Boost模型对修订风速进行修正，得到修正风速。通过修改接触网支架结构与人工智能算法结合的方法，提高极端大风情况高铁实时预报精确性。
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公开(公告)号：CN117318036A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311259683.8
申请日：2023-09-27
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0985 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的超短期光伏功率预测方法，包括步骤：预处理历史数据，并对气象因素与光伏发电功率进行相关性分析；通过聚类划分出雨天、阴天、晴天相似日样本数据；对历史数据归一化处理；通过预测模型挖掘光伏功率时序特征；通过改进鲸鱼优化算法对预测模型的超参数进行寻优；将最优的超参数输入到预测模型并反归一化处理，得到初步光伏功率预测结果和预测误差序列；将预测误差序列分解为多个分量及残差；对每个分量及残差通过IWOA‑BiGRU模型进行预测，得到误差预测结果；将初步光伏功率预测结果与误差预测结果求和，得到误差修正后的光伏功率预测结果。本发明建立不同天气的训练模型来训练，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117315370A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311403541.4
申请日：2023-10-27
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V20/10
摘要： 本发明公开了一种基于遥感图像的漂浮物检测方法、装置、存储介质及设备，属于图像处理技术领域，包括：获取遥感图像；对所述遥感图像进行预处理；将预处理后的遥感图像输入到训练好的漂浮物检测模型中，得到包含检测结果的标签图像；本发明通过特征分流模块对对强弱特征层进行分类，保留强特征层，达到减轻网络负载的同时提高模型分割精度的效果；通过多尺度特征提取模块得到可变尺度特征提取窗口，满足不同尺寸大小的漂浮物进行特征提取的需求，从而提高模型对上下文特征信息的获取能力；通过级联反馈注意力模块，在每个注意力机制的输出后融合输入图像来防止过渡关注或关注偏差；从而提高漂浮物检测精度。
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公开(公告)号：CN117150430A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311115702.X
申请日：2023-08-31
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法。首先获取风速数据和气象要素数据进行数据预处理，构建多元多时距风速预测样本集，然后构建待训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，经过训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，以检测气象要素数据为输入，以铁路沿线目标风速监测点的预测风速为输出进行预测。本方法使用多时距数据作为模型的输入，建立多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络，使用时间卷积网络、双向长短时记忆网络和高效通道注意力网络作为骨干网络各分路模块，并且设计了特征融合模块，能够全面捕捉风速数据在不同时间尺度上的模式和特征，提高预测的鲁棒性和稳定性。
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