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公开(公告)号：CN119065233B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411571015.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司 , 山西省智慧交通实验室有限公司
Inventor： 刘博 , 王瑜波 , 付玉强 , 张永珍 , 杨莹 , 刘蓬 , 张佳鹏 , 王荣豪 , 杨永杰 , 郭瀚天 , 王晓龙 , 郭晓澎 , 赵犇 , 杜志强 , 刘少帅 , 曹洁宁 , 王辉
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及控制技术领域，具体涉及基于大数据云服务的高速公路机电控制系统。该系统包括：路况恶劣程度确定模块，用于确定路况恶劣程度；稳定系数计算模块，用于计算每一个子系统对应的稳定系数；误差程度系数确定模块，用于根据路况恶劣程度对每一个子系统对应的稳定系数进行修正，得到每一个子系统对应的误差程度系数；比例增益分量校正模块，用于对PID控制器中的比例增益分量进行修正，得到目标比例增益分量；用电功率调节模块，用于根据目标比例增益分量进行用电功率调节以补偿电功率误差。通过该系统，可以对各个子系统的控制误差进行自适应修正，优化各个子系统的电力供应逻辑，提升高速公路的运行效率、安全性和用户体验。
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公开(公告)号：CN119065233A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411571015.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司 , 山西省智慧交通实验室有限公司
Inventor： 刘博 , 王瑜波 , 付玉强 , 张永珍 , 杨莹 , 刘蓬 , 张佳鹏 , 王荣豪 , 杨永杰 , 郭瀚天 , 王晓龙 , 郭晓澎 , 赵犇 , 杜志强 , 刘少帅 , 曹洁宁 , 王辉
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及控制技术领域，具体涉及基于大数据云服务的高速公路机电控制系统。该系统包括：路况恶劣程度确定模块，用于确定路况恶劣程度；稳定系数计算模块，用于计算每一个子系统对应的稳定系数；误差程度系数确定模块，用于根据路况恶劣程度对每一个子系统对应的稳定系数进行修正，得到每一个子系统对应的误差程度系数；比例增益分量校正模块，用于对PID控制器中的比例增益分量进行修正，得到目标比例增益分量；用电功率调节模块，用于根据目标比例增益分量进行用电功率调节以补偿电功率误差。通过该系统，可以对各个子系统的控制误差进行自适应修正，优化各个子系统的电力供应逻辑，提升高速公路的运行效率、安全性和用户体验。
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公开(公告)号：CN119103192B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411585932.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司 , 山西省智慧交通实验室有限公司
Abstract: 本发明涉及隧道风机调控技术领域，具体涉及一种高速公路的隧道风机自适应控制方法及系统。该发明根据不同有效时间段内有害气体浓度数据和车辆数量数据之间的相关系数，获得风机功率数据所在有效时间段内有害气体浓度数据的变化敏感性；结合每一时刻邻域范围内不同时刻的有害气体浓度数据分布，获得每一时刻的有害气体浓度数据的功率适配度；结合分析有害气体浓度数据曲线上数据的变化分布特征，获得每一时刻的功率调节必要性；进而获得下一时刻的预测有害气体浓度数据；根据预测有害气体浓度数据的功率适配度对最新时刻的风机功率数据进行调控。本发明通过准确预测下一时刻的有害气体浓度数据，优化风机功率的调控效果。
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公开(公告)号：CN119103192A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411585932.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司 , 山西省智慧交通实验室有限公司
Abstract: 本发明涉及隧道风机调控技术领域，具体涉及一种高速公路的隧道风机自适应控制方法及系统。该发明根据不同有效时间段内有害气体浓度数据和车辆数量数据之间的相关系数，获得风机功率数据所在有效时间段内有害气体浓度数据的变化敏感性；结合每一时刻邻域范围内不同时刻的有害气体浓度数据分布，获得每一时刻的有害气体浓度数据的功率适配度；结合分析有害气体浓度数据曲线上数据的变化分布特征，获得每一时刻的功率调节必要性；进而获得下一时刻的预测有害气体浓度数据；根据预测有害气体浓度数据的功率适配度对最新时刻的风机功率数据进行调控。本发明通过准确预测下一时刻的有害气体浓度数据，优化风机功率的调控效果。
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公开(公告)号：CN119251137A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411097035.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司 , 山西省智慧交通实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了沥青混合料试验性裂缝扩展速度自动计算和修补容积估算的方法及系统，本发明利用灰度化、平滑化、直方图均衡化对试验性裂缝图像预处理；利用Canny边缘检测算法、BFMatcher特征点匹配算法、Lucas‑Kanade特征点追踪算法实现试验性裂缝追踪；利用时间序列分析实现裂缝扩展速度自动计算；采集试验性裂缝的三维点云数据及三维重构；裂缝定向最小包围盒自动计算；裂缝修补容积估算。本发明可有效解决探究裂缝扩展过程中人眼观察或影像记录造成的检测效率低下、检测结果主观性大的问题，同时改善试验性裂缝产生后的修补容积估算不准确的问题，提高试验性裂缝测试的自动化和精细化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911809A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410112406.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司
Inventor： 吴宏涛 , 孟卓 , 王健 , 牛秉青 , 郭俊凯 , 付玉强 , 苏振宇 , 蒋映辉 , 汤玮 , 李建军 , 陈小兵 , 周宏福 , 刘蓬 , 刘颖 , 李静 , 张奇伟 , 程康 , 朱子健 , 梁嘉琪 , 姜欣朋
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Labelimg和Easydata的六轴篷布货车快速标注方法，包括如下步骤：步骤一：人工筛选标注；步骤二：预训练；步骤三：人工核对；步骤四：数据增强；步骤五：再次训练。本发明首先采用人工筛选针对不同场景的少量图片进行人工标注，接着通过对人工标注后进行YOLOv8目标检测算法训练后产生的最优模型对庞大的样本集进行自动标注，人工核对错标、漏标的样本内容并加以改正，最后通过数据增强功能对训练后样本集的原图像进行对比度、亮度、颜色、清晰度、方向调整、随机遮挡、左右翻转等处理，旨在希望模型能够在环境变化或者有遮蔽物的情况下也能够做出准确的判断，这样也能同时也增加样本容量。极大优化再次进行YOLOv8目标检测算法训练产生的模型的精确度。
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公开(公告)号：CN118470965A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410560501.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/04 , G06N3/0464
Abstract: 一种轨迹数据驱动面向碳排放的可变限速及车道控制系统，包括交通数据采集模块、车重采集模块、路面状态信息采集模块、数据处理模块、数据传输模块、在线仿真模块、碳排放计算模块、可变限速决策模块和可变限速及车道信息发布模块。本发明对可变限速控制策略采用闭环优化方法，充分发挥了反馈的重要作用，对系统中不确定性因素或扰动信号可以自适应采取校正行动，提髙了系统稳定性。解决了传统可变限速控制只是面向道路安全和效率问题的局限性，提出了减少交通碳排放的新视角，同时解决了传统仿真控制不能在线优化的问题及基于集计化的交通断面数据造成的对车辆碳排放强度无法精确估算的问题，同时本发明具备可复制推广、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN117671640A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311709401.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 山西交通科学研究院集团有限公司 , 山西省智慧交通研究院有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种基于多途径交通标志牌资产信息采集的数字化核查方法，基于点云数据提取、全景影像识别、竣工图信息填报等单途径信息采集方法，对上述单途径方法进行耦合，进一步梳理信息采集逻辑，发挥各信息采集方法优势，提高信息采集准确度；同时采用数字化信息核对，减弱人为因素干扰，降低信息匹配难度，提高信息核对效率，用于解决交通标志牌资产普查过程中存在的主观性强、难度大、不规范、时间与人力成本高等问题，使交通标志牌资产信息采集与核查过程效率更高、逻辑性更强、结果更可靠、普查更全面。
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公开(公告)号：CN118055492A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410387172.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司
Abstract: 本发明属于ETC场强定位技术领域，具体涉及基于改进质心法的ETC车道场强分布中心定位方法，包括以下步骤：S1、在ETC车道内布设RSU通信区域测量基线；S2、设置频谱分析装置；S3、设置被测RSU；S4、将频谱分析装置停放于RSU通信区域内的测试位置，完成各采样点的场强采集；S5、基于各采样点场强值，构建场强分布矩阵；S6、基于场强分布矩阵数据，绘制场强分布图；S7、利用距离加权质心法计算ETC车道场强分布中心坐标。本发明与ETC车道交易区中心做对比，能够量化RSU的调整建议，包括RSU在车道上空的水平吊装位置、水平角度和俯仰角度的调整，最大程度让高强度信号分布在交易区域内，避免能量浪费，有效提高RSU调试工作效率和ETC车道的通行效能。
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公开(公告)号：CN117911677A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410112407.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 山西省智慧交通研究院有限公司
Inventor： 孟颖 , 吴宏涛 , 孟卓 , 牛秉青 , 郭俊凯 , 付玉强 , 冯永飞 , 刘蓬 , 刘颖 , 高浩森 , 李靖宇 , 张健健 , 王健 , 霍思远 , 王荣豪 , 樊恩成 , 申治 , 李靖博 , 张轩铭
IPC: G06V10/25 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于小目标识别算法的隧道衬砌裂缝智能识别方法，包括如下步骤：步骤一：面向隧道衬砌多场景多线型裂缝数据集采集选取；步骤二：面向隧道衬砌多场景多线型裂缝数据集制作；步骤三：基于隧道衬砌裂缝的小目标识别算法。本发明对低照度环境的隧道衬砌数据进行图像匀光处理，同时还进行图像去噪、增强图像裂缝区域的对比度等预处理操作，并根据前沿的深度学习算法学习、训练大量的隧道衬砌图像，用于隧道病害的分类和识别。经反复实践验证，本发明能够大幅降低检测时间和检测成本，便于对公路隧道进行定期检测和数据采集，基于数据统计和分析病害的发展趋势，从而及时发现公路隧道初期病害，降低运维费用，保障公路隧道安全运营。
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