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公开(公告)号：CN119672979A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411357237.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC: G08G1/09 , H04L67/02 , H04L67/141
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数字底座的路面交通监测方法，涉及智能交通技术领域。本发明包括：传感器集群采集到的真实数据由数据管理平台进行数据集成并存储至数据库中。数据管理平台进行数据集成后，将所集成的数据向所述数据驾驶舱传输并通过数据驾驶舱的显示大屏进行展示；所述数据管理平台将获取的车辆信息输入数据库中，之后触发Unity轮询请求接口获取车辆信息，再通过车辆信息生成对应的车辆模型。之后通过数据驾驶舱的显示大屏展示隧道场景和所述隧道场景中的车辆。从而通过数字孪生手段实现对的隧道交通情况的实时监测。
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公开(公告)号：CN116307673A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211101392.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于城市生命线的地下管网交互风险预警系统，涉及城市生命线运行监测领域，能够提高人员监管地下管网交互安全性的效率和及时程度。本发明包括：辅助分析终端通过移动通信网络接入待检测区域的前端传感器；辅助分析终端根据所采集的前端传感器信息确定等级信息，并将等级信息向数据处理中心发送；数据处理中心中建立了风险交互预测模型，数据处理中心根据辅助分析终端上报的等级信息，确定地下管网交互风险等级，并向调度监测中心上报地下管网交互风险等级；调度监测中心根据上报的地下管网交互风险等级，确定针对待检测区域的风险处置方案，并将风险处置方案向辅助分析终端发送。
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公开(公告)号：CN119226667A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411774290.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅港航事业发展中心
IPC: G06F17/10 , G06T7/12 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于激光雷达的点云干舷动态分割船舶吃水线的测量方法，包括以下步骤：通过激光雷达获取点云数据，从所述点云数据中选择多个尺度的层次，对每个层次的数据分别进行分解，生成多层次点云表示；对每个层次的点云数据计算曲率和法向量，提取形态特征，得到关键形态特征。本发明采用激光雷达，通过获取多层次点云数据，提升了船舶吃水线测量的精确度和效率。利用曲率和法向量的计算，结合形态特征的提取，增强了在复杂海洋环境中的数据识别能力。而通过对点云数据执行多级分类和时间序列的动态调整，实现了对船舶载重变化的实时监控，确保了实时数据的准确反映。
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公开(公告)号：CN118097940A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410127383.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
Inventor： 刘轩铭 , 何兴华 , 张日民 , 刘化学 , 李子龙 , 李剑 , 黄海明 , 周浩 , 赵本杰 , 王恺 , 周舟 , 周岩 , 陆雨函 , 许锦若 , 王西雪 , 夏许婷 , 刘畅 , 杨丹妮
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于通行能力精准化的特殊路段交通拥堵处理方法及装置，涉及智能交通技术领域，主要针对特殊地形如山地隧道前的路段，通过对于道路属性特征更加全面的考虑，来更加准确的预测拥堵，通过动态调整开放应急车道去提升道路整体的通行能力。其中通过对于公路的坡度、曲率因素的考虑，更加全面的分析了公路部分复杂特殊山地路段的通行能力，从而更加准确的计算道路的通行能力。同时，根据实时监测的交通量，做进一步的有效管控。并且还可以针对特殊山地路的应急车道的开放与关闭时间，进行适应性的动态调整，从而达到缓解拥堵的目标。
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公开(公告)号：CN114220259B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110931506.4
申请日：2021-08-13
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高速公路应急控制方法，涉及智慧交通技术领域。本发明能够有效减少车辆二次事故的发生，提升控制策略实施的自动化程度，保障道路的通行效率和安全运营。本发明包括：根据道路视频监控数据，捕获道路突发事件；根据事件现场的视频数据，确定事件相关参数和第一类时间信息，第一类时间信息包括处理事件所需的时长；利用第一类时间信息，事件相关参数，路网数据和车辆历史通行数据，确定第二类时间信息，第二类时间信息包括执行应急控制策略的各时间段；获取在第二类时间信息的各时间段内执行的应急控制策略；根据应急控制策略，对与事发路段相关联的路网相关设备进行控制。本发明适用于高速公路应急控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119229040B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411774292.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅港航事业发展中心
Abstract: 本发明涉及航运船队尺寸检测技术领域，具体为基于激光雷达与图像融合的航运船队尺寸检测方法，包括以下步骤：收集三维点云数据与二维图像数据，按时间戳和空间坐标对齐数据，得到对齐的数据集；基于所述对齐的数据集，识别重合区域的初始边界，标记并分离区域，得到初始边界标记。本发明采用激光雷达与图像融合技术，收集多维度数据，通过时间戳和空间坐标对齐，构建完整的对齐数据集，确保船体尺寸信息覆盖全面。而利用重合区域初始边界的标记与分离，减少了边界识别的模糊和误差，为后续轮廓细化提供了更为可靠的基础。而通过结合点到点匹配的方式，建立了船体的高精度三维模型，解决了建模过程中断裂和信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN117172424B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311425926.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 交科智慧城市科技(南京)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种增强道路安全警示信息传递有效性的方法，涉及交通安全警示技术领域，能够增强道路安全警示信息传递有效性的，提高道路交通安全风险预警的效率。本发明包括：采集目标道路的交通风险要素信息，其中，所述交通风险要素信息包括：静态要素信息和动态要素信息；根据采集到的所述交通风险要素信息，得到所述目标道路当前的风险等级和与风险等级对应的预警内容；根据所述目标道路当前的预警内容确定预警信息，并根据对应所述目标道路的本地化模板，将所述预警信息进行本地化转换；展示经过本地化转换的预警信息。
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公开(公告)号：CN114875877A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210547744.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于船舶过闸安全检测方法，涉及信息技术领域，能够提升船舶过闸的数字化程度，从而提升船舶过闸的安全性和效率。本发明包括：通过信息采集设备组，获取进入闸口的船舶的图像信息；利用所获取的图像信息和进入闸口的船舶的AI S信息，检测所述船舶的身份是否正常，若所述船舶的身份正常，则进入待闸环节；在所述待闸环节中，至少包括：船舶吃水超限检测和其它待闸，若所述船舶吃水未超限并且也通过了所述其它，则进入过闸环节；在所述过闸环节中，包括：闸室雷达识别、系缆安全检测和闸门上方行人检测，若所述船舶通过了系缆安全检测、闸门上方行人检测和其它过闸，则判定所述船舶安全过闸。
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公开(公告)号：CN119580189A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411668557.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 苏州市交通运输应急指挥中心 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对内河船舶危险行为的识别预警方法及系统。通过获取内河水域红外监控视频图像数据，得到标准数据集；然后，根据标准数据集进行船舶主轴识别，再根据船舶灰度值进行船首、船尾识别，并进行船舶运动方向判断；接着，根据基于样本生成的方法，生成大量的船舶目标跟踪虚拟样本；然后，将生成的船舶目标跟踪虚拟样本输入DVIS模型跟踪训练框架实现跟踪训练，并得到跟踪模型；最后，根据得到的跟踪模型，输入的真实样本数据，分析船舶的运动轨迹数据及运动模式，对船舶危险行为进行识别与预警。该方法实现了在复杂的船岸环境条件下对船舶行为的跟踪，并对船舶危险行为进行预警，进一步提高船舶航行危险行为的识别率。
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公开(公告)号：CN119226667B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411774290.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅港航事业发展中心
IPC: G06F17/10 , G06T7/12 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于激光雷达的点云干舷动态分割船舶吃水线的测量方法，包括以下步骤：通过激光雷达获取点云数据，从所述点云数据中选择多个尺度的层次，对每个层次的数据分别进行分解，生成多层次点云表示；对每个层次的点云数据计算曲率和法向量，提取形态特征，得到关键形态特征。本发明采用激光雷达，通过获取多层次点云数据，提升了船舶吃水线测量的精确度和效率。利用曲率和法向量的计算，结合形态特征的提取，增强了在复杂海洋环境中的数据识别能力。而通过对点云数据执行多级分类和时间序列的动态调整，实现了对船舶载重变化的实时监控，确保了实时数据的准确反映。
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