使用机器学习分类器来监视和诊断车辆系统问题

    公开(公告)号:CN111753867B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010190210.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 一种用于监视车辆操作的系统包括处理设备,其包括配置为从感测设备接收测量数据的接口,感测设备配置为测量车辆系统的参数。处理设备配置为从多个感测设备中的每个接收测量数据,并且响应于检测到车辆中的故障,将测量数据的至少一个子集输入到与车辆子系统相关的机器学习分类器,该分类器配置为定义与车辆子系统的正常操作相关的类别。处理设备还配置为确定测量数据的子集是否属于该类别,以及基于测量数据的子集的至少所选量在该类别之外,输出故障指示,该故障指示将车辆子系统识别为对故障有贡献。

    空气增压系统的在线自适应PID控制方法

    公开(公告)号:CN105715389B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201510951843.4

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明公开了空气增压系统的在线自适应PID控制。内燃发动机包括空气增压系统。控制空气增压系统的方法包括提供用于空气增压系统的所需操作目标命令以及监控空气增压系统的操作参数。确定用于空气增压系统的所需操作目标命令与空气增压系统的所述操作参数中的对应操作参数之间的误差,并且使用PID控制器基于该误差来确定排程的PID增益。应用自适应算法以修改排程的PID增益,并且基于修改后的排程的PID增益来确定用于空气增压系统的系统控制命令。基于用于空气增压系统的系统控制命令来控制空气增压系统。

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