一种动态补偿机器人直线导轨运动误差的方法

    公开(公告)号:CN109129482A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810995431.4

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: B25J9/16

    CPC分类号: B25J9/1628 B25J9/1664

    摘要: 本发明公开了一种动态补偿机器人直线导轨运动误差的方法,包括:S10、基于运动学方程,得到机器人当前时刻的状态向量估计值与其上一时刻的状态向量最优值之间的关系式,以及该两者的协方差的关系式;S20、在直线导轨上安装位移传感器,获得机器人的实际位移值及其协方差;S30、将当前时刻机器人的状态向量估计值及其协方差、实际位移值及其协方差代入卡尔曼滤波算法中,得到当前时刻的状态向量最优值;S40、将当前时刻的状态向量最优值作为S10中机器人上一时刻的状态向量最优值,重复上述步骤,进行迭代,得到机器人最终时刻的精确位置;S50、将最终时刻的精确位置与理论位置作差补偿。本发明可以动态补偿机器人的运动误差。

    基于多层神经网络的模型不确定性机械臂运动控制方法

    公开(公告)号:CN108942924A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810658091.6

    申请日:2018-06-25

    发明人: 胡健 段理想

    IPC分类号: B25J9/16

    CPC分类号: B25J9/161 B25J9/1628

    摘要: 本发明提出了一种基于多层神经网络的模型不确定性机械臂运动控制方法,首先根据名义模型对机械臂系统模型不确定性进行控制器设计:建立具有不确定性的机器臂系统动力学模型;考虑外界干扰因数造成的不确定项,建立机械臂系统名义模型;根据名义模型对模型不确定项设计控制器;采用多层神经网络对模型不确定项进行自适应逼近;基于多层神经网络设计机械臂系统控制器。本发明的基于多层神经网络的模型不确定性机械臂运动控制方法,对同时存在参数等结构不确定性以及外干扰等非结构不确定性有良好的鲁棒作用,并能够保证对机械臂末端轨迹及各关节的角度进行很好的跟踪。

    一种机器人控制系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108687776A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201710218176.8

    申请日:2017-04-05

    IPC分类号: B25J9/18

    CPC分类号: B25J9/1602 B25J9/1628

    摘要: 本发明实施例公开一种机器人控制系统,涉及工业自动化技术领域。所述机器人控制系统包括主站控制器、从站节点、机器轴模组和EtherCAT总线;所述主站控制器通过所述EtherCAT总线与所述从站节点连接;所述从站节点与所述机器轴模组连接;其中,所述总站控制器通过所述EtherCAT总线向所述从站节点发送控制指令,所述从站节点接收所述控制指令,并根据所述控制指令控制所述机器轴模组工作;所述从站节点采集所述机器轴模组的状态反馈信息,并将所述状态反馈信息通过所述EtherCAT总线发送至所述主站控制器,所述主站控制器根据所述状态反馈信息向所述从站节点发送控制指令;本发明实施例提供的机器人控制系统具体有实时性、可靠性和模块化扩展性的特点。

    一种基于虚拟现实技术的带电作业机器人力反馈主从控制方法及系统

    公开(公告)号:CN108527305A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810319482.5

    申请日:2018-04-11

    IPC分类号: B25J5/00 B25J9/16

    CPC分类号: B25J5/00 B25J9/1628

    摘要: 本发明提出一种基于虚拟现实技术的带电作业机器人力反馈主从控制方法及系统。包括主操作手、机械臂和工控机;主操作手力反馈控制时,工控机根据机械臂末端的受力数据,计算出主操作手各个关节的扭矩数据,通过主操作手的控制接口,控制主操作手各关节输出扭矩;所述械臂末端受力数据的标量为六自由度力/力矩数据,其由工控机根据机械臂的末端位姿数据和末端速度数据,使用基于虚拟现实技术计算获得;机械臂位姿控制时,工控机根据主操作手各旋转关节的角度数据,计算出机械臂末端速度矢量的期望值,通过机械臂的控制接口,按照所述期望值控制机械臂运动。本发明可以精确、高效、安全地完成带电作业。