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公开(公告)号：CN110081126B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201910490999.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F16F15/08
Abstract: 本发明公开了一种多变抗振减振器，包括下承重固定座，下承重固定座的中部设有支撑座，支撑座上设有贯穿支撑座的主动驱动齿轮支撑杆，主动驱动齿轮支撑杆上设有多层结构相同的驱动齿轮组，主动驱动齿轮支撑杆的下端连接驱动电机，每个驱动齿轮组外接杆外接有减振单元，腔体内设有左次级齿轮组支撑柱和右次级齿轮组支撑柱，其中左次级驱动齿轮和右次级驱动齿轮分别设置在左次级齿轮组支撑柱和右次级齿轮组支撑柱上。这种多变抗振减振器，可以针对不同的振动激励信号，克服和排除了传统减振器内存在的零件共振效应影响，减少传统减振器难以匹配最优参数的缺陷，为精确设计减振器阻尼参数配置带来便利。
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公开(公告)号：CN113642600B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110724482.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于mRMR算法与主成分分析的驾驶行为特征提取方法，包括，基于车载数据采集终端数据管理系统在线获取运营车辆的车联网数据；预处理所述车联网数据，进行数据清洗工作与指标数据计算；互信息计算每一个所述指标数据，利用指标边缘概率密度与指标联合概率密度计算互信息；利用前向排序法依次计算所述指标数据间的相关性与冗余性，完成mRMR特征重要性排序与选择；结合主成分分析法提取指标中的数据信息，分析得到所述车联网数据中的驾驶行为信息。本发明减少驾驶行为分析中数据指标间的冗余，同时减少数据维数，以此提高数据使用效率，为更好的利用车联网数据以及提取驾驶行为特征提供了一种有效的工具。
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公开(公告)号：CN117197785A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311126218.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06N3/006 , G06V10/44 , G06V10/766
Abstract: 本发明属于安全驾驶技术领域，公开了一种疲劳驾驶检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过实时采集车辆行驶数据和驾驶员的面部特征信息，通过疲劳驾驶检测模型对所述面部特征信息定位得到人脸特征点，根据所述人脸特征点得到面部数据，对所述疲劳驾驶检测模型中的惩罚因子和高斯核函数参数进行优化，根据优化后的最优惩罚因子和最优高斯核函数参数对疲劳检测模型更新，得到更新后的疲劳检测模型，通过所述更新后的疲劳检测模型对所述面部数据和所述车辆行驶数据进行疲劳检测，得到疲劳检测结果，实现根据两个维度的数据综合对驾驶员疲劳状态检测，提高疲劳检测准确度。
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公开(公告)号：CN117171871A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310988308.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 东南大学
Inventor： 许恩永 , 尤成江 , 何水龙 , 殷国栋 , 肖飞 , 林长波 , 李慧 , 展新 , 冯海波 , 王善超 , 邓聚才 , 冯高山 , 许家毅 , 李超 , 陶林 , 郑伟光 , 胡超凡
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种结构特征分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：建立车辆的几何模型，并对几何模型进行网格划分，得到车体模型网格；基于车体模型网格进行模拟计算，得到外流场数据；对外流场数据进行模态分解和重构，得到外流场特征信息；对外流场特征信息进行分析与比较，得到外流场结构特征的目标模态和规律。本发明通过对车体模型网格进行模拟计算的外流场数据进行模态分解和重构，得到外流场特征信息，并根据外流场特征信息得到外流场结构特征的目标模态和规律，解决了外流场结构特征分析成本高、精度和效率低的技术问题，降低成本，精度高、计算效率快、适用范围广。
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公开(公告)号：CN113656943B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110803044.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F18/213 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种商用车整车底盘部件疲劳载荷谱提取方法，包括：制定试验场路试方案并采集实车试验场耐久路面信号；建立整车刚柔耦合多体动力学模型并校核；通过迭代反求策略得到轮心轴头位移并根据时域、频域以及相对损伤值进行判敛；若判敛结果符合标准，则驱动整车刚柔耦合多体动力学模型进行加载仿真及提取整车零部件疲劳载荷谱。本发明避免了难以获取的轮胎参数特性对整车仿真载荷结果的影响，最大限度还原了真实用户路面状况，确保疲劳计算的精确性，对于后期改款车型驾驶室设计起到很好的指导作用，在样车生产前即可预测其疲劳耐久表现，从而针对性地进行结构改进，此外，对于研究汽车系统级疲劳耐久性具有重要的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113722943B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110801517.0
申请日：2021-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对长头卡车发动机罩的疲劳耐久性分析方法，包括：建立发动机罩有限元模型；截取前半车架，对前半车架进行柔性化处理后与发动机罩装配搭建车架‑发动机罩刚柔耦合多体动力学模型；基于试验场实测的响应信号，利用迭代反求策略获取试验场车架等效位移，并根据等效位移驱动动力学模型得到发动机罩的疲劳载荷谱；结合发动机罩材料属性、单位载荷应力场分布结果，应用Miner线性累积损伤理论对发动机罩进行疲劳仿真分析。本发明将发动机罩疲劳仿真分析与用户道路使用场景相关联性，克服了传统方法无法精准再现发动机罩结构疲劳寿命的缺点，同时也有效缩短企业开发周期，降低研发成本。
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公开(公告)号：CN116620270A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310451088.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 清华大学
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W30/18
Abstract: 本发明公开车辆辅助行驶技术。包括通过安装在车身预设位置处的传感器获取车辆的第一位置信息和周围车辆的第二位置信息；根据第一位置信息和第二位置信息确定车辆与周围车辆的直线距离；根据直线距离和预设安全距离判断车辆是否存在碰撞风险；在存在碰撞风险时，控制车辆减速。由于本发明根据车辆的第一位置信息和周围车辆的第二位置信息确定车辆与周围车辆的直线距离；根据直线距离和预设安全距离判断车辆是否存在碰撞风险；若存在则控制车辆减速。相对于现有通过检测车辆前方预设距离内是否有障碍物进行车辆辅助驾驶的方式，本发明上述方式能够更加全面的检测车辆与周边车辆的碰撞风险，提高车辆辅助行驶的效率。
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公开(公告)号：CN116541793A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310607197.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于轻量注意力深度强化学习的故障定量诊断方法，首先，原始一维振动信号经过同步压缩小波变换，构建二维多通道时频图，为智能体提供高质量模拟环境。其次，卷积块注意模块嵌入ResNet构建Q网络来提高图像中故障关键区域的显著性，并通过∈‑贪心算法在连续试错中学习潜在空间的高阶判别特征。同时，利用不平衡率构建特定任务奖励函数，轮廓系数通过评估类内距离和类间距来定义模型的反馈，并利用模型的实时反馈来及时微调奖励函数，进一步提高模型稳定性。对状态转移函数动态地改进和完善模型，直至收敛，并保存最佳网络结构和超参数，用于故障诊断。自主独立地实现了准确的定量故障识别，具有很强的有效性、稳定性和通用性。
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公开(公告)号：CN115476857B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211033655.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 柳州职业技术学院
Inventor： 李霄 , 何水龙 , 邓益民 , 杨磊光 , 陈善彪 , 施佳能 , 吴星 , 谭荣彬 , 张宁 , 徐富水 , 盘佳狄 , 玉达泳 , 石胜文 , 申富强 , 张海峰 , 李贝 , 宁胜花 , 廖有
IPC: B60W30/19 , B60W40/00 , B60W40/06 , B60W40/105 , B60W50/14 , G06V20/56 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自然驾驶数据控制换挡的方法，包括以下步骤：获取行驶车辆所在道路指定范围内公路信息，公路信息包括公路类型、车道类型；根据公路信息生成路网信息，从燃油经济性最佳驾驶数据集中动态匹配最佳驾驶行为，生成换挡决策信息，决策信息包括最优换挡挡位；将换挡决策信息输出至驾驶端；其中，获取车道类型包括：提取车道线图像，对车道线图像执行模糊化处理，判断和输出车道类型，车道类型包括直道、弯道。根据上述技术方案，可以对商用车的挡位控制进行仿人工智能的模拟控制，以实现在最佳的时机选择最佳挡位控制，从而使商用车具有最佳的燃油经济性。
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