电力数据质量管理方法及系统
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115829283A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211628479.4

    申请日:2022-12-17

    Abstract: 本发明公开了电力数据质量管理方法及系统,包括以下步骤:S1、对电力数据质量管理区域进行划分处理;S2、对划分后的各个管理区域的电力用户进行信息采集;S3、对划分后的电力用户的电力数据使用情况进行实时采集;S4、设置电力数据质量管理周期,并对周期内电力数据使用情况进行核对,本发明的有益效果是:通过对电力数据质量管理的各个区域进行划分处理,方便对整个区域的电力数据进行快速统计管理,提高了数据质量管理效率和稳定性,通过加入了对电力营销客户信誉值进行计算,从而对电力营销客户的个人评价进行快速识别处理,从而保障质量管理的稳定性。

    一种基于数据中台的统一API调度方法

    公开(公告)号:CN115587102A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211410372.2

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的统一API调度方法,包括如下步骤:(1)对数据中台的贴源层和共享层的数据特性(业务数据、配置数据等)开展盘点,形成数据清单;(2)再根据用户不同的数据需求、时间范围等业务特性进行定制化sql的数据配置,生成API接口文档;(3)对于生成的API文档通过可视化列表展示的形式,提供给用户进行数据在线测试以及数据调用查询。本发明通过数据需求定制化配置,降低了各应用产品的大量冗余数据存储要求,降低了数据查询响应时长,同时对于不同权限等级的用户提供了不同的数据展示,保证了数据安全,很好地解决当前分析产品种类多、数据分布广、数据交互频繁、查询与业务信息不一致、冗余数据多等诸多问题。

    基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法

    公开(公告)号:CN109389418A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201810938775.1

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明涉及模式识别的方法,具体涉及一种基于LDA模型的供电服务客户诉求识别方法。识别方法包括如下过程:文本预处理:将工单中的文本进行文本分词及文本量化,主要对文本长内容按照一定的规则进行切分;LDA主题生成:在全量样本中随机选择样本作为训练样本和测试样本,通过对训练样本的训练得到性能参数,再通过测试样本进行测试并得出识别率较高的性能参数,运用性能参数生成识别文本对工单中包含的客户诉求识别;自动化文本分类。本发明的优点在于:本方法提出利用LDA主题模型运用在全量客服工单中识别多个客户诉求,对文本数据充分挖掘并应用到实际工作中。

    电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118261416A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410167516.9

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本申请属于电网技术领域,更具体地说,涉及电网客服投诉外溢风险预测方法、介质及系统;本发明通过建立供需差异特征,供电稳定性特征以及停电事件特征,将这些特征作为随机森林模型的输入,使得模型在预测时充分的考虑了供需关系,并且将电力市场价格数据作为输入数据,从而使得模型在预测时充分考虑了市场电价的波动;进而提高了电网客服投诉外溢风险的预测精度;并且本发明通过ARIMA模型处理时间序列数据,能够有效预测基于时间趋势的投诉量变化,并将ARIMA模型的输出与随机森林相结合,通过随机森林捕捉非时间序列数据的复杂非线性关系,从而进一步的提高预测的准确性。

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