一种转向机构防伤害测试系统

    公开(公告)号:CN117969124B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410363604.6

    申请日:2024-03-28

    IPC分类号: G01M17/06 G01M17/007

    摘要: 本发明涉及汽车转向测试领域,公开了一种转向机构防伤害测试系统,包括测试平台、数据收集系统、头型发射系统、数据处理系统,用于对转向机构的伤害指标进行测试,其中,测试平台用于安装转向机构,数据收集系统用于采集人体头型模型撞击所述转向机构时的加速度,头型发射系统能够调节人体头型模型的发射角度与转向机构的撞击位置,根据控制指令发射人体头型模型,数据处理系统用于根据加速度,计算伤害指标,本发明能够调节人体头型发射角度与转向机构的撞击位置,并根据指令发射人体头型模型,计算加速度、伤害值等评价指标,为验证不同类型的转向机构是否满足GB 11557‑2011的要求提供了试验基础。

    一种实验室内车联网仿真设计方法

    公开(公告)号:CN112073938B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202010773275.4

    申请日:2020-08-04

    IPC分类号: H04W4/44 H04W4/46 H04W24/06

    摘要: 本发明提供了一种实验室内车联网仿真设计方法,包括:S1、在测试区域内搭建V2X测试系统,用于模拟车辆在实际道路中的行驶位置、行驶速度、距离精度以及预定行驶轨迹各项参数指标;S2、进行V2X场景模拟,包括V2V测试场景模拟和V2I测试场景模拟;通过V2V测试场景和V2I测试场景测试被测车辆的V2X性能和功能的稳定性。本发明所述的实验室内车联网仿真设计方法计搭建的实验室内V2X场景,如前向碰撞预警‑相邻车道、前向碰撞预警‑同一车道、交叉路口碰撞预警,结合传统的电磁兼容测试系统,已具备验证网联车辆V2X的电磁兼容可靠性测评能力,对于未来网联车辆设计发展具有重要指导作用。

    一种基于CNN的汽车碰撞试验图片分类方法

    公开(公告)号:CN118135284A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410148356.3

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本申请提供了一种基于CNN的汽车碰撞试验图片分类方法,涉及汽车碰撞检测技术领域,包括S1:准备训练汽车碰撞分类网络CLKNet的数据集;S2:构建CLKNet网络结构;S3:对模型进行训练;汽车碰撞图片采用Cutout方法将图片大小归一化至[0,1],统一图片的大小为224X224,并在数据增强之后作为训练集和验证集输入至网络;其技术要点为:通过获取到汽车碰撞试验的图片,构建CLKNet网络结构后对模型进行训练,在分别测试正面碰撞和侧面碰撞试验图片分类识别效果的过程中,可以证明拍照模板中正、侧面碰撞等指标可以在大卷积核的系统中得到准确的区分,在正、侧面碰撞测试图片分类的验证集上和测试集上均达到了极高的准确率。