一种模块化果园运输车控制装置

    公开(公告)号:CN216599465U

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202123300848.0

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: H02P23/00 H02P25/16 H02H7/08

    摘要: 本实用新型公开了一种模块化果园运输车控制装置,涉及自动控制领域。本实用新型包括:电源模块,主控制器,行程开关接口电路,三相电实时功率和电压检测模块,三相交流电机;所述电源模块为所述主控制器,所述行程开关接口电路,所述三相电实时功率和所述电压检测模块以及所述三相交流电机供电;所述主控制器分别与所述行程开关接口电路,所述三相交流电机以及所述三相电实时功率和电压检测模块电性连接;所述三相电实时功率和电压检测模块与所述三相交流电机电性连接。本实用新型大幅度降低模块成本、维修成本和维修效率。

    一种锯枝还田的果园修剪作业装置及其作业方法

    公开(公告)号:CN115720774B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202211390488.4

    申请日:2022-11-07

    摘要: 本发明公开了一种锯枝还田的果园修剪作业装置及其作业方法,包括电动遥控履带底盘、液压系统、修剪机械臂、控制系统、树枝收集机构、树枝粉碎机构、喷撒机构和移动机构;可根据目标树枝信息调整修剪机械臂的刀架姿态,对任意生长角度的树枝进行修剪,同时安装在修剪机械臂上的传感器将刀架位置信息反馈至控制系统,控制系统以刀架中心位置为参考,预测出树枝掉落的大致范围。树枝收集及粉碎机构可根据控制系统反馈的位置信息驱动至树枝散落点,对散落树枝进行收集和粉碎。粉碎完成后,可根据树根位置调整喷撒机构的角度,将碎枝喷撒至树根上。本发明可以实现遥控作业,集修剪、移动收枝并粉碎、喷撒碎枝还田等功能于一体,提高修剪作业效率。

    一种山地果园自走式单轨运输轨道切换装置

    公开(公告)号:CN114803335B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202210301471.0

    申请日:2022-03-24

    IPC分类号: B65G35/00 B65G43/00

    摘要: 本发明公开了一种山地果园自走式单轨运输轨道切换装置,包括支架;轨道系统包括主轨道、第一分叉轨道、第二分叉轨道和连接轨道;主轨道、第一分叉轨道和第二分叉轨道均固定在支架上,并位于同一平面内,且对应的端头之间形成断口;连接轨道位于断口处,且一端与主轨道的端头铰接,另一端能够与第一分叉轨道或第二分叉轨道扣合对接;控制箱固定在支架上,控制箱通过转向立柱与连接轨道连接,并能够带动连接轨道往复摆动,实现与第一分叉轨道和第二分叉轨道的对接切换动作;控制系统安装在控制箱内部。本发明具有显著增加单个运输机在果园的可运行面积,并且可以多车同时运行在不同的轨道上进行工作,提高单轨运输机在实际应用中的

    一种基于毫米波雷达的目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113820682B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111133796.4

    申请日:2021-09-26

    IPC分类号: G06T17/20

    摘要: 本发明公开一种基于毫米波雷达的目标检测方法及装置,其中的方法包括以下步骤:(1)通过数据采集模块进行数据采集,将数据融合为三维点云集;(2)去除三维点云集中的非靶标点云;(3)对三维点云集中的地面点云进行拟合、分割;(4)设置聚类的点密度阈值,采用自适应模型判断三维点云集中的所有数据点是否为核心点;(5)基于步骤(4)所确定的核心点,采用DBSCAN算法进行核心点聚类,最终完成采集数据中的目标识别。本发明采用自适应模型,对三维点云集中的数据点进行核心点判断,针对每个数据点单独匹配建立自适应模型,具有针对性强、适应性好以及精度高等优点,有效提高利用毫米波雷达进行的目标检测精度,避免目标误判等情况的出现。

    山地果园单轨运输机智能控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN115009791B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202210787119.2

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: B65G35/00 B65G43/00

    摘要: 本发明公开了一种山地果园单轨运输机智能控制系统及其控制方法,系统包括:运输机、运输轨道和控制子系统;控制子系统包括:主控制器、防溜车检测组件、姿态传感器、直流电机、执行器和失电制动器;防溜车检测组件包括第一霍尔传感器和第一磁钢;第一磁钢均匀安装在直流电机的旋转轴外周;第一霍尔传感器检测直流电机实际的转速和转动方向;主控制器根据直流电机的实际转动方向和操作指令的行驶方向是否一致,确定是否存在溜车情况,并根据运输机的行驶姿态,判断其处于上坡段、下坡段或平路段,按路段不同以不同的制动模式通过执行器控制失电制动器的制动情况。本发明能够实现上坡溜车检测、下坡稳定控速和能量回收功能。

    基于神经网络的果园视觉导航路径提取方法与系统

    公开(公告)号:CN113280820B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110642706.8

    申请日:2021-06-09

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的果园视觉导航路径提取方法与系统,包括:S1、利用微软Kinect2深度相机进行数据采集,拍摄大量果园路况图像;S2、利用程序对数据进行预处理;S3、基于Tensorflow框架搭建Segnet深度学习神经网络模型,该模型包括编码部分和解码部分,且编码与解码之间呈一种对称关系;S4、训练已经搭建成功的Segnet深度学习神经网络模型,训练前设置模型参数;S5、基于训练成功的模型识别果园路况信息,生成路况掩码区并保存对应特征,从保存的路况掩码区中提取左右侧边缘信息点,利用左右侧边缘信息点的特征进行导航路径拟合。本发明利用Segnet深度学习神经网络模型,通过深度学习的方式提高了果园导航路径识别的准确率,为视觉导航任务提供有效参考。