化学结构式的识别方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115908775A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110935708.6

    申请日:2021-08-16

    摘要: 本公开提供了化学结构式的识别方法、装置、存储介质及电子设备,识别方法包括:获取化学结构图像,化学结构图像中包含至少一个完整的化学结构式;利用预先训练好的转换模型将化学结构图像转换为其对应的化学文本,转换模型对化学结构图中完整的化学结构式进行单次转换。相较于将化学结构图像进行图像矢量化之后以对得到的线条和节点分别进行转换,进而组合形成化学文本,本公开通过预先训练好的转换模型将期刊、专利等出版物中的化学结构图像中的每个完整的化学结构式进行单次转换,进而一次性得到完整的化学结构式对应的完整的化学文本,开发周期较短,开发成本较低,易于维护,在处理模糊和噪声较大的图像时,能够确保识别结果准确率较高。

    解离常数的预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115602262A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110772126.0

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本公开涉及解离常数的预测方法、装置及存储介质,该方法包括:构建分子的分子图;对所述分子图进行初始化,得到所述分子图的初始特征;基于所述初始特征,获取初始化后的分子图中原子的特征;将所述原子的特征输入预设的微观预测模型中,预测所述原子的微观解离常数。本公开实施例提供的解离常数的预测方法、装置及存储介质,通过构建分子的分子图,并在对分子图进行初始化后通过原子间的信息传递,获取原子的特征,基于该原子的特征利用预设的pKa预测模型可以直接预测出分子中各原子的微观pKa值及分子的宏观pKa值,提高pKa预测的准确性,且预测方便、可靠。