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公开(公告)号：CN104946850B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510323854.8
申请日：2015-06-13
Applicant: 秦皇岛首秦金属材料有限公司
Abstract: 一种转炉出钢使用低Al氧化铝球渣洗方法，属于转炉出钢渣洗工艺技术领域。在出钢过程中，开通钢包底吹氩气系统，氩气流量控制在300‑1200NL/min；出钢量达到总量的25％‑35％时，加入白灰和低Al氧化铝球；精炼到站时根据不同的钢种成份要求、到站钢水温度、熔渣条件，调节渣料和脱氧剂，然后进行升温及后续钢水处理。优点在于，通过采用白灰与低Al氧化铝球的渣洗形式，满足降低精炼到站渣熔点、改善渣流动性、提高成渣速度、缩短造渣时间、改善熔渣夹杂物吸附能力及降低综合造渣成本。
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公开(公告)号：CN104946850A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510323854.8
申请日：2015-06-13
Applicant: 秦皇岛首秦金属材料有限公司
Abstract: 一种转炉出钢使用低Al氧化铝球渣洗方法，属于转炉出钢渣洗工艺技术领域。在出钢过程中，开通钢包底吹氩气系统，氩气流量控制在300-1200NL/min；出钢量达到总量的25％-35％时，加入白灰和低Al氧化铝球；精炼到站时根据不同的钢种成份要求、到站钢水温度、熔渣条件，调节渣料和脱氧剂，然后进行升温及后续钢水处理。优点在于，通过采用白灰与低Al氧化铝球的渣洗形式，满足降低精炼到站渣熔点、改善渣流动性、提高成渣速度、缩短造渣时间、改善熔渣夹杂物吸附能力及降低综合造渣成本。
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公开(公告)号：CN104962695A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510322937.5
申请日：2015-06-14
Applicant: 秦皇岛首秦金属材料有限公司
IPC: C21C7/06
Abstract: 一种弱脱氧工艺下LF炉用复合发泡剂及其使用方法，属于炉外精炼技术领域。主要组成成份按重量百分比为：CaCO3：63～75％，SiC：15～26％，MgCO3：3～5％，SiO2：3～6％，C：＜2％，H2O：＜1％，S：＜0.02％，余量为Fe2O3和Al2O3。优点在于：复合发泡剂生成的产物可作为精炼渣的组分，具有价格低廉，取材广泛的优势。使用复合发泡剂可以降低渣中氧含量，减少其他脱氧剂消耗。
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公开(公告)号：CN201752716U
公开(公告)日：2011-03-02
申请号：CN201020502451.2
申请日：2010-08-23
Applicant: 秦皇岛首秦金属材料有限公司 , 东北大学 , 首钢总公司
IPC: B21B45/02
CPC classification number: Y02P70/133
Abstract: 本实用新型涉及一种热轧中厚板的控制冷却装置，分为超快速冷却装置A和层流冷却装置B。超快速冷却装置A由数量相等的上下集管组成，上集管A1和下集管A2以20-50°向钢板表面喷射高压高密度水流，上集管A1和下集管A2喷嘴直径4-6mm，同一集管的各相邻喷嘴间距小于30-50mm，上集管A1可以升降以适应不同钢板厚度。层流冷却装置B由流量较大的上集管B1和2倍数量的下集管B2组成。超快速冷却装置A和层流冷却装置B由同一个系统控制，可以协同工作也可以各自单独工作。本实用新型利用不同的冷却强度组合，提供了多种冷却模式，实现了多种中厚板控制冷却工艺，生产钢种级别范围较宽，部分替代热处理功能，并且有利于控制钢板板形。
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公开(公告)号：CN201454989U
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200920109914.6
申请日：2009-07-03
Applicant: 秦皇岛首秦金属材料有限公司 , 首钢总公司
IPC: B21B27/06
Abstract: 一种降低轧辊冷却水对轧件温度影响的装置，属于轧钢设备技术领域。该装置包括工作辊、导卫板、弹簧、耐磨材料、螺栓；弹簧(3)、耐磨材料(4)、螺栓(5)与上工作辊导卫板(2)配合安装，在弹簧(3)的作用力下耐磨材料(4)被紧紧压靠在上工作辊(1)表面。优点在于，装置可以有效遮挡宽厚板轧机上支承辊上工作辊冷却水，防止淋落在轧制钢板上，降低轧件的温降速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119131555A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411249712.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Inception‑v3迁移学习模型的智能岩石图像岩性识别方法及系统，包括：采集岩石图像，对岩石图像进行岩性标注，建立岩石图像数据集；构建Inception‑v3岩性识别模型，包括Inception‑v3迁移学习模型和分类器，Inception‑v3迁移学习模型的输出作为分类器的输入；利用岩石图像数据集对Inception‑v3岩性识别模型进行预训练，获得训练后的Inception‑v3岩性识别模型；Inception‑v3迁移学习模型用于进行岩石特征提取，分类器用于根据岩石特征进行岩性识别；待识别岩石图像输入训练后的Inception‑v3岩性识别模型，输出岩性识别结果。本发明整体极大地提高建模速度，对岩石图像的数据量要求较低，降低了建模难度。
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公开(公告)号：CN118781363A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411010597.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 东北大学 , 青岛中鸿重型机械有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于视觉图像Yolov5深度学习模型的岩体稳定性快速识别方法，涉及岩体稳定安全预警技术领域，本发明包括以下步骤：岩体数据的采集与预处理；岩体稳定性快速识别模型的构建；岩体稳定性快速识别模型的训练；待识别岩体数据的获得；岩体稳定性识别结果的获得。本发明基于YOLO目标检测算法建立岩体稳定性深度学习模型，实现了多种干扰因素下岩体稳定性的高精度识别。
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公开(公告)号：CN117689965A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410153806.8
申请日：2024-02-04
Applicant: 山东黄金矿业股份有限公司新城金矿 , 东北大学
Inventor： 刘滨 , 赵兴东 , 蒋万飞 , 朱兆文 , 王京生 , 戴云涛 , 王旭东 , 鲁鑫 , 张丰泽 , 王超 , 于建民 , 王宏宇 , 张庆 , 周鑫 , 卢威 , 代碧波 , 王海卫 , 缪文康 , 蒋宗旋 , 付广松 , 周波
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种基于RANSAC算法的激光点云岩体结构快速识别方法，包括步骤1：使用三维激光扫描仪扫描岩体结构面，获得岩体结构面的点云数据；步骤2：对上述点云数据进行预处理，获得预处理后的点云数据，对预处理后的点云建立数据索引，使用最近邻方法为每个点求解法向量，获得包含法向量的点云；步骤3：使用RANSAC算法对包含法向量的点云提取结构面点云，并获取优化后的结构面点集；步骤4：使用区域生长算法根据优化后的结构面点集识别出结构面并计算出结构面倾向和倾角。根据本发明生成的节理岩体模型和节理倾向倾角分析，能够得到更准确和更真实的岩体状况，为工程现场提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN117876814A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311750124.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 , 东北大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电子格栅的地质岩芯图像RQD智能识别方法及系统。方法包括：采集岩芯图像，使用电子格栅自动标注岩芯盒和岩芯，建立地质岩芯图像数据集；对地质岩芯图像数据集通过Inception‑v3预训练模型进行特征提取后进行岩芯和岩芯盒识别，并进行深度模型训练获得Inception‑v3岩芯识别模型；待识别地质岩芯图像输入训练后的模型，得到识别后的岩芯与岩芯盒的像素尺寸和坐标信息，并计算岩芯实际尺寸；根据识别结果计算岩石质量指标RQD并对岩芯进行编录。本发明使用电子格栅进行自动标注的方法以及基于图像识别与深度学习的模型，提高了效率和精准度，拓宽了适用范围。
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公开(公告)号：CN108275524A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810030607.2
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北大学
CPC classification number: B66B5/0031 , G06K9/00711 , G06K17/0022 , G06N3/0454 , G06Q10/20
Abstract: 本发明属于人工智能电梯维保操作规范化指导技术领域，涉及一种基于第一视角视频序列操作评估的电梯维保操作规范化指导装置。该电梯维保操作监测与指导装置包括第一视角视频采集单元、二维码标签生成和张贴校对单元、流程操作评估单元、输出单元和储存单元。本发明设计视频关键帧提取算法，通过提取监测视频的视频关键帧，利用关键帧所构建电梯维保操作间设备的图像组数据库，并且对深度学习训练模块进行正则化，从而获得训练后的电梯维保操作间设备状态模型。在此基础上，依据上下文信息完成流程识别，直接通过该装置即可评估操作规范。本发明有效地减少电梯维修保护过程中的风险，达到真正意义上的智能监测与指导，具有非常高的实用性和可行性。
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