一种基于反射率差异的光纤光栅混叠信号处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118329089B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410483272.5

    申请日:2024-04-22

    IPC分类号: G01D5/353 G01D5/38 G01B11/16

    摘要: 本发明涉及光纤传感技术领域,提供一种基于反射率差异的光纤光栅混叠信号处理方法及系统,该方法包括:在初始化阶段采集光栅阵列的透射谱和反射谱,重建光源光谱以计算各个光纤光栅的反射率,光栅阵列由多个具有不同反射率的光纤光栅串联形成;在测量过程中,当相邻两光栅混叠而无法区分时,以在反射谱未发生混叠时解调出的相邻两个光纤光栅的中心波长作为各自待重建波形的中心波长,以各自的反射率计算待重建波形的光谱强度,根据待重建波形的中心波长和光谱强度利用高斯模型重建混叠区域的重建反射谱;获取使得混叠区域的重建反射谱与混叠区域的实际反射谱之间的误差最小时的相邻两个光纤光栅的中心波长,实现混叠信号的解调处理。

    一种基于三维引擎的运动模糊实现的方法

    公开(公告)号:CN118429595B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410888220.6

    申请日:2024-07-04

    IPC分类号: G06F7/00

    摘要: 本发明涉及一种基于三维引擎的运动模糊实现的方法,包括以下步骤:步骤S1,创建着色器并定义着色器的模糊程度和纹理信息;步骤S2,根据所述纹理信息获取连续帧之间的运动向量和纹理UV坐标;步骤S3,根据纹理信息和纹理UV坐标,计算当前帧的图像采样结果,并根据运动向量和模糊程度更新纹理UV坐标;骤S4,重复步骤S3,分别依次计算前几帧的图像采样结果;步骤S5,配置不同的权重将当前帧和前几帧的采样结果结合,获取运动模糊效果;步骤S6,将运动模糊效果应用到屏幕中。三维引擎镜头切换时,运动模糊效果可以平滑视觉过渡,减少突变感,使视觉体验更加流畅。

    实现基因分析仪检测信号归一化的方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118737291A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410764366.X

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本发明提供了一种实现基因分析仪检测信号归一化的方法、系统及设备,该方法包括:对基因分析仪电泳过程采集的每一道毛细管的内标物通道的光谱信号进行内标匹配,并根据匹配成功的内标匹配序列计算每一道毛细管内标物通道的单通道内标平均值;采用预设的内标标准值分别除以每一道毛细管的内标物通道的单通道内标平均值,将得到的计算结果作为对应毛细管的归一化系数;根据每一道毛细管的归一化系数分别对各自毛细管中其他颜色通道的光谱信号进行归一化修正,实现检测信号归一化。本发明实现了根据内标物的峰高来调整待测样本的峰高,能够改善不同毛细管间的信号差异,以及相同毛细管不同检测次数的差异,有效提升基因分析结果质量。

    复合透气缓震回弹结构、鞋底和鞋

    公开(公告)号:CN118716733A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410991632.2

    申请日:2024-07-23

    摘要: 本发明公开了复合透气缓震回弹结构,包括硬质缓震组件和弹性透气组件,透气组件与缓震组件的两端连接,缓震组件向下拱起,透气组件与缓震组件之间形成通风腔室,以使空气通过。本发明通过设置硬质缓震组件和弹性透气组件,缓震组件具有向下拱起的弧面,给人体足部提供向上的缓震回弹作用,将透气组件呈拉伸状态套设于缓震组件的上下两侧,在透气组件与缓震组件之间形成可使空气通过的通道,以满足该复合透气缓震回弹结构为人体足部提供支撑缓震回弹的前提下,实现透气和透水的效果。

    一种基于生成对抗网络的异型衬套缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118365646B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410796193.X

    申请日:2024-06-20

    申请人: 烟台大学

    摘要: 本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其是涉及一种基于生成对抗网络的异型衬套缺陷检测方法及系统。所述方法,包括获取包含异型衬套外表面的图像数据,并利用图像数据生成点云数据;对生成的点云数据进行预处理,包括利用欧式聚类算法对点云数据进行去噪处理;利用预处理后的点云数据构建对抗网络模型,包括构建生成器、判别器和损失函数;基于构建完成的对抗网络模型进行模型训练,包括对生成器和判别器进行训练;利用预处理后的点云数据和对抗网络模型进行模型的缺陷检测;根据缺陷检测结果进行缺陷记录。本发明通过引入注意力机制的生成对抗网络能够更好地关注和利用点云数据中的重要信息,提高缺陷检测的准确性和效率。

    一种基于异质图的工业互联网异常节点检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118713938A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411203462.3

    申请日:2024-08-30

    申请人: 烟台大学

    摘要: 本发明涉及异常节点检测技术领域,尤其是涉及一种基于异质图的工业互联网异常节点检测方法及系统。所述方法包括:对新的图结构进行不同类型节点的特征映射;基于自注意力机制对新的图结构进行计算得到节点嵌入向量;基于语义级的注意力机制学习元路径的重要性,通过融合节点嵌入向量得到最终的融合嵌入向量;对节点的融合嵌入向量进行分类,以检测工业互联网中的异常节点。在本发明中,将工业互联网看作异质图神经网络,引入机器学习和图神经网络框架,结合利用图结构学习算法、图注意力网络、元路径等一系列技术,实现对工业互联网中的异常节点进行准确、高效识别和监控。

    刚韧平衡的碳纤维复合板、鞋底及鞋

    公开(公告)号:CN118700649A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202311252131.4

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明提供一种刚韧平衡的碳纤维复合板、鞋底及鞋,碳纤维复合板包括碳纤维层和聚芳酯层,聚芳酯层与碳纤维层叠加设置,聚芳酯层至少设置于碳纤维复合板的最外层;聚芳酯层包括聚芳酯纤维,聚芳酯纤维细度为200D‑3000D。鞋底包括依次紧密贴合设置的鞋内底、第一支撑部、鞋中底、第二支撑部、鞋大底;第一支撑部和第二支撑部采用上述碳纤维复合板制成。本发明的优势在于:结合材料的选定及特定的混合铺层方式实现碳纤维板的刚韧平衡,提升了碳板韧性,大角度弯折碳板不断裂,提高抗冲击性,且不形成锋利断口;以较为简单的方式明显提升鞋底性能。

    一种基于光子晶体的宽谱段多光谱超表面及测试系统

    公开(公告)号:CN117784291B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202311810095.9

    申请日:2023-12-26

    IPC分类号: G02B1/00 G01N21/3563

    摘要: 本发明提供了一种基于光子晶体的宽谱段多光谱超表面,包括阵列的多个光子晶体单元结构;每一个所述光子晶体单元结构包括3×3组光子晶体阵列,每一组光子晶体具有不同周期的光子晶体;每一组光子晶体阵列的参数如下:光子晶体的厚度为光子晶体的晶格常数的一半,光子晶体的孔穴半径为0.4μm~2.8μm,光子晶体的晶格常数为1μm~3.6μm;光子晶体阵列的相邻两行之间,对应的光子晶体之间的连线与水平线的夹角θ为30°~90°。本发明实现对不同波段光的准确识别和测量,长波红外8‑10μm激光的多光谱兼容和识别。

    基于Bi2Te3的双i型异质结红外探测器及其制作方法

    公开(公告)号:CN118676239A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411147335.6

    申请日:2024-08-21

    摘要: 本发明涉及红外探测器技术领域,提供了一种基于Bi2Te3的双i型异质结红外探测器及其制作方法,包括衬底、MoSe2材料层、Bi2Te3材料层、WS2材料层、源电极以及漏电极;MoSe2材料层设置在衬底表面;Bi2Te3材料层设置在所述衬底表面且Bi2Te3材料层的一端与MoSe2材料层的表面接触,与MoSe2材料层形成i型异质结;WS2材料层设置在衬底表面且所述WS2材料层的一端与所述Bi2Te3材料层的表面接触,与Bi2Te3材料层形成i型异质结;源电极设置在衬底表面且与MoSe2材料层相接触,漏电极设置在衬底表面且与WS2材料层相接触,Bi2Te3材料层不与源电极、漏电极接触。本发明有效抑制了光生电子‑空穴对的层间复合和界面捕获效应,从而提高了红外探测器器的光电转换效率和响应速度。

    一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统

    公开(公告)号:CN118520977B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410985215.7

    申请日:2024-07-23

    申请人: 烟台大学

    IPC分类号: G06N20/00 G06T11/00 G06T5/70

    摘要: 本发明涉及生成式人工智能和移动众包技术交叉领域,尤其涉及一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统。所述方法,包括获取图像生成任务,包括利用移动众包获取图像生成任务,并根据执行任务的设备属性和需要获取的图像进行任务执行判断;基于获取的图像生成任务进行知识数据蒸馏,将知识蒸馏后的图像生成任务进行图像生成质量优化,对预测优化后的提示词进行归一化操作,利用处理后的图像生成任务进行众包任务设置,并根据图像生成任务类型进行组合模型操作;基于众包任务设置进行图像生成操作,本发明通过分布式联邦学习允许在多个参与方之间并行处理数据,减少单一中心化模型的计算负担。