负载驱动器中的交错切换
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108631687A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810223092.8

    申请日:2018-03-19

    IPC分类号: H02P23/28

    摘要: 本申请涉及负载驱动器中的交错切换。一种设备(100)包括多个阻抗(153、163、173、183)和多个晶体管对((TH1、TL1);(TH2、TL2);(TH3、TL3);(TH4、TL4))。每对连接到阻抗(153、163、173、183)。每对包括高侧晶体管(TH1、TH2、TH3、TH4)和低侧晶体管(TL1、TL2、TL3、TL4)。高侧晶体管(TH1、TH2、TH3、TH4)和低侧晶体管(TL1、TL2、TL3、TL4)彼此连接并且连接到对应阻抗(153、163、173、183)的第一端子(156、166、176、186),其中阻抗的第二端子彼此连接(190)。该设备还包括交错信号晶体管驱动器(130)以使到高侧晶体管(TH1、TH2、TH3、TH4)的控制输入端的单独的延迟高侧信号生效。延迟高侧信号相对于彼此被时间延迟。驱动器使到低侧晶体管(TL1、TL2、TL3、TL4)的控制输入端的单独的延迟低侧信号生效。

    电机控制设备
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104670042B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201410698891.2

    申请日:2014-11-27

    摘要: 本发明公开了一种电机控制设备,其包括用于按顺序转换电机的激励相位的线控回路。线控回路预存储用于限定对应于各个地址的激励相位地址的第一表和用于限定对应于各个激励相位地址的激励相位的第二表。当从第二控制回路接收驱动准许码时,线控回路通过以下步骤按照驱动电机的正确顺序转换激励相位,所述步骤即:基于驱动准许码计算用于访问第一表的地址、参照第一表计算对应于该地址的激励相位地址以及参照第二表确定对应于激励相位地址的激励相位。

    无刷永磁电机的控制方法

    公开(公告)号:CN105474531B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201480045192.6

    申请日:2014-06-10

    发明人: T.塞利克 郑立波

    IPC分类号: H02P6/182 H02P6/15

    CPC分类号: H02P6/14 H02P6/157 H02P6/182

    摘要: 一种控制无刷永磁电机的方法。该方法包括将电周期的每个半部分为传导时段和随后的主续流时段。传导时段然后被分为第一激励时段、次续流时段和第二激励时段。该方法然后包括在每个激励时段期间激励电机绕组,以及在每个续流时段期间续流绕组。次续流时段在传导时段中具有使得绕组中的电流相对于绕组中的反电动势的谐波分量降低的位置和长度。结果,电机的效率被改善。

    马达装置及马达驱动电路
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108418352A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810138112.1

    申请日:2018-02-10

    发明人: 阎宁汉

    摘要: 本发明提供一种马达装置及马达驱动电路。马达装置包括马达模块以及马达驱动电路。马达驱动电路包括多个桥臂单元、温度传感器及控制电路。控制电路产生多个第一脉宽调制信号及多个第二脉宽调制信号。各桥臂单元受控于对应的第一脉宽调制信号及对应的第二脉宽调制信号而输出驱动信号以驱动马达模块。温度传感器感测此些桥臂单元的温度以提供温度感测值至控制电路。当温度感测值高于或等于临界温度值时,控制电路增加一桥臂单元的第一脉宽调制信号的工作周期以及其余桥臂单元的第二脉宽调制信号的工作周期,以降低此些桥臂单元的切换功率消耗及温度。

    机器学习装置及方法以及寿命预测装置及电动机驱动装置

    公开(公告)号:CN106612094B

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201610941959.4

    申请日:2016-10-25

    IPC分类号: H02P23/14

    摘要: 本发明提供一种机器学习装置及方法以及寿命预测装置及电动机驱动装置,机器学习装置学习电动机驱动装置的功率元件的预测寿命,该电动机驱动装置通过功率元件的开关动作将直流电力变换为交流电力后提供给交流电动机,该机器学习装置具备:状态观测部(11),其观测状态变量,该状态变量由与功率元件的开关次数相关的数据、与功率元件的结温相关的数据、以及与功率元件有无故障相关的数据构成;以及学习部(12),其按照基于状态变量而生成的训练数据集来学习功率元件的预测寿命。