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公开(公告)号：CN115809423A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211501599.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种客服服务中身份识别方法、装置、存储介质和设备，其中，所述方法包括：获取数据集并进行预处理，利用提示模板提取预处理后的数据集进行特征提取，获得数据特征向量集，将数据特征向量集输入预训练模型中进行训练，利用调参器对所述数据特征向量集进行MLM任务训练，训练过程，所述预训练模型参数冻结，只对所述调参器进行参数更新，获得训练好的数据预测模型，将待测试数据输入所述训练好的数据预测模型进行身份识别，输出身份识别结果。通过本发明可能解决现有技术中客服服务中心用户身份识别困难的问题，降低了数据标注成本和训练时间，降低了身份识别的复杂度，提高了身份识别结果的精度。
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公开(公告)号：CN111581393B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010351966.5
申请日：2020-04-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法，包括以下步骤：将两张表记为表A和表B，表A的主键和外键分别记为Ka和Fa，表B的主键和外键分别记为Kb和Fb，以表A为基准，判断Fa字段名称是否等于Fb；当表A的外键名称与表B的主键名称相同，则对Fa与Kb的内容进行一致性检验，如果满足或说明表A与表B存在相关关系；当不满足条件或时。本发明将客户服务数据涉及的上万张表按照数据源表、中间表、结果表进行分类，为表间关系的方向性提供依据，然后通过充分利用每个表的主键、外键、普通字段、以及字段内容，进行字段比较、内容一致性检验等步骤，分析各业务系统的关联关系，从而建立表间关联模型。
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公开(公告)号：CN109325019B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810938964.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及数据挖掘，具体涉及数据关联关系网络构建方法。本发明通过加入图算法和文本相似度映射，通过对数据进行关联关系构建，数据关联关系网络构建方法，包括如下过程：数据的采集和预处理阶段；构建数据关联算法；基于上述算法的数据流程构建了表间关联数据模型。本发明相对于现有技术的进步在于：科学的定量分析方法，通过采取简单文本映射和图算法能够发现部分关联关系，通过引入文本相似度作为量化指标，大大提高了匹配判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113988656A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111280559.0
申请日：2021-10-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的综合性行业宏观指数构建方法及系统，创新性的提出了将基于电力数据的综合性行业宏观指数分为基于基期的综合加权指数和简单加权指数两部分，这两部分的指数称作中间指数，基于基期的综合加权中间指数通过寻找过渡指标进行综合加权计算得到，简单加权中间指数通过计算与基期数据的比值以及报告期与上期的时间序列分解后的趋势项的比值的算数平均值得到，再对得到的中间指数使用层次分析法进行赋权，最终得到定基的基于电力数据的综合性行业宏观指数。
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公开(公告)号：CN113987108A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111311044.2
申请日：2021-11-07
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据进行企业身份识别的方法及装置，分析了电力数据特性，使用了地址标准化、地址拼接、非关键词过滤、Simhash编码、Simhash编码子串倒排索引、相似企业名称查询和相似企业地址查询操作，进行企业身份识别，提高了企业电力数据匹配率，解决一个企业多个用电账户情况下数据统计不全的问题，为基于电力数据进行关于企业的分析提供有效支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112527965A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011504237.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了基于专业库和闲聊库相结合的自动问答实现方法和装置，属于智能问答技术领域。本发明提出了基于专业库和闲聊库相结合的自动问答实现方法，同时还提出了一种与之相匹配的基于专业知识库和闲聊库相结合的自动问答实现装置，本发明针对在线客服，采用专业知识库和图灵闲聊库相结合的办法，可以根据实际使用场景，自动实现专业知识库和闲聊库之间的切换，首先从专业知识库中匹配问题和答案，当小于阀值时，调用图灵闲聊库，通过此方法实现专业知识库和闲聊库的结合，为用户提供灵活和更加智能的在线客服功能。
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公开(公告)号：CN112508295A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011490382.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于业务图谱和马尔可夫模型的来电业务预测方法及系统，所述方法包括：根据客户来电针对业务类型的转换情况，建立业务转换矩阵；根据客户来电针对业务类型的发生概率与业务转换矩阵，设定马尔可夫状态转移概率矩阵；根据所述状态转移概率矩阵，预测下一次客户来电针对业务的业务类型。本发明通过分析客户来电针对业务类型的关系，基于业务图谱和马尔科夫模型，构建状态转移概率矩阵，用于预测下次客户来电针对的业务类型，辅助客服人员提前干预，提高服务效率。通过状态转移概率矩阵，预测未来一天的业务量，支撑客户中心管理人员精准开展人员排班计划，提高运营效率。
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公开(公告)号：CN110807171A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910940471.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
Abstract: 本申请提供了一种基于权重划分的坐席人员擅长业务分析方法，包括：(1)数据采集，在数据库中提取与坐席人员业务相关的数据；(2)数据处理，包括对采集的数据进行数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约；(3)模型构建，将与坐席人员擅长业务相关的因素按级别进行分层，运用层次分析法，得到各层中测因素的权重，进而得到相应的层次分析模型；(4)模型结果输出，根据模型计算得到特定坐席人员的特定业务的得分。另一方面，还提供了一种基于权重划分的坐席人员擅长业务分析装置。本申请从数据采集、层次分析模型构建到成果输出一系列流程，实现对坐席人员的擅长业务进行全面、准确的分析。
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公开(公告)号：CN119474684A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411614642.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力营销业务化搜索领域，特别涉及一种基于加权主成分分析法的电力营销共性数据集预处理方法。数据集预处理方法，包括如下过程：对原始数据进行标准化；求出相关系数矩阵V；为每个样本赋予一个权重；求出协方差矩阵矩阵的特征根和特征向量；计算主成分的贡献率和累计贡献率；将样本点投影到选取的特征向量上，得到新的数据集。本发明将高维空间中的多变量问题转化为低纬度少变量的问题，同时因为电力数据多样化的特征以及同一个数据表中不同的特征和样本在识别过程中所起到的作用不同，设定其相应的权重，以加强不同程度各样本数据的识别率，从而对样本进行有效的特征提取，剔除离群点的影响，以此来提高样本数据的识别率。
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公开(公告)号：CN118427330A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410538039.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明属于人工智能和自然语言处理技术领域，具体公开提供的一种基于语言会话的语言分析识别系统，该系统包括：通过深入分析目标用户在各次历史会话记录中的语速状态影响因子、句式复杂度及冗余词汇出现频率，分析目标用户在各次历史会话记录中的镇定系数，准确捕捉目标用户的会话语速习惯，针对性地控制人工客服语速回复模型的回复语速。通过分析目标用户历史会话记录的各种情绪维持稳定系数，结合目标用户当前会话内容的各种情续倾向比重，确认人工客服音调回复模型的回复音调。通过统计目标用户历史会话记录中的礼节性词汇，分析目标用户的礼仪重视度，进而确认人工客服语体回复模型的回复语体。
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